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相似文献
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1.
城市用水量是城市给水系统规划的重要指标之一,对供水系统的调度、改进具有重要意义。通过收集郑州市年用水量数据,从四个方向对郑州市用水量影响因素进行灰色关联分析,并选择主要影响因素进行主成分分析后,作为BP神经网络模型的输入数据,从而建立了PCA-BP神经网络预测模型对郑州市年用水量进行预测,并与BP神经网络模型结果进行对比。结果表明,PCA-BP神经网络在用水量预测中精度比BP神经网络预测精度较高,具有可靠性和适用性。  相似文献   

2.
本文以北京市为例,分别应用无偏灰色GM(1,1)预测模型和非线性预测模型对北京市的用水量进行了预测,由于单个的预测方法缺乏普遍性,所以本文采用无偏灰色GM(1,1)预测模型及非线性预测模型的加权组合模型,对北京市的用水量进行了预测,预测结果显示,与北京实际用水量相比,无偏灰色GM(1,1)预测模型的预测结果的误差平方和较小,而平均绝对误差较大;非线性预测模型的预测结果的误差平方和较大,但平均绝对误差较小。加权组合模型可以平衡以上两种预测模型的优缺点,其预测结果的平均绝对误差和误差平方和均介于两种模型之间,使得结果更加精确可靠,此方法可以用于城市用水量的短期和长期预测中。  相似文献   

3.
《科技风》2016,(3)
城市用水量预测是进行城市建设规划、供水系统优化调度的一项十分重要的工作。用水量的中、长期预测可以指导城市的规划发展方向,水源布置、加压泵站设置以及供水管网管径选取、铺设位置等规划,用水量对城市用水量预测的研究具有很高的应用价值。  相似文献   

4.
城市用水量预测在城市建设规划、输配水系统的优化调度中具有重要的作用,天气、季节、节假日及不可预见因素对短期用水量影响较大,而其它因素则对长期用水量影响较大。城市用水量变化规律曲线是描述一个城市用水量变化规律的一种简单、直观的方法,它可以以曲线的形式给出用户小时用水量或日用水量变化的统计结果。其对供水管网系统模型水力计算有重要的作用。常用水量预测方法有两类:一类是因果解释性预测方法,另一类为历史数据法,都能够有效的预测城市用水量。  相似文献   

5.
文章根据日照市2005~2009年的城市生活用水量资料,采用一元线形回归、生长曲线法、人均生活用水定额法对其2015年和2020年的城市生活用水量进行了预测,得出在不具有较长系列资料的情况下,生长曲线法的预测结果较好.  相似文献   

6.
《预测》1986年第1期刊登了厉无畏、王贻志同志《动态回归分析探讨与应用——上海市工业用水量预测》的文章(以下简称“厉王文”),建立了上海市工业用水量动态预测模型,文中对改进一般动态回归分析模型的方法进行了探讨,不少意见是有益的,但也存在着不少问题与疑点,为此,特就上海市工业用水量预测模型的选择谈点自己的看法,与厉无畏,王贻志同志讨论。  相似文献   

7.
上海工业用水利用现状与未来需求预测   总被引:1,自引:0,他引:1  
宋强  吴轶江 《今日科苑》2009,(15):113-113
本研究根据上海市1998年至2002年的供水量和用水量数据资料,采用弹性系数法对工业用水进行需水量预测。结果表明:工业用水量将达68.02亿m3。  相似文献   

8.
2000年工农业用水预测及供需分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
六十年代以来,不少国家都在研究和预测2000年用水的前景。美国的研究报告预测全球2000年的淡水需求量将迅速增长,1975~2000年间,世界的抽用水量将增长2—3倍,区域性缺水将越来越严重。联合国估计,2000年的世界用水量将比1967年增长1.74倍,其中农业用水将要翻一番,城市生活用水将增长7倍,工业用水将增长4倍。我国对工农业用水量的预测和研究工作,是近二年来刚刚开展起来的,用水量的预测主  相似文献   

9.
本文立足于当前中国水资源短缺的情况,利用从从中国水利部查得2005年至2011年全国用水量,建立GM(1,1)预测模型对2030年的中国用水量进行预测,为制定有效的中国水战略提供依据。  相似文献   

10.
西安市城市生活用水对气候变化响应分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
张华丽  董婕  延军平  闫娜 《资源科学》2009,31(6):1040-1045
根据西安市1978年~2007年城市生活用水数据和气候资料序列,应用数理统计方法分析了气候变化的趋势特征,在此基础上探讨了气候变化对城市生活用水的影响,并建立城市生活用水预测模型。研究表明:随着气候变暖,城市生活用水量对温度变化的响应比较敏感,与年均温度、年均最高温度和年均最低温度的相关系数分别达到0.644、0.437和0.721,而对降水变化的响应比较弱;利用多项式模型提取生活气候用水量,离差系数为10.97,表明其脆弱性较强。根据气候影响因子,对城市人均生活用水进行预测得出年均温每增加1.0℃,人均年生活用水量将增加1.095m3;预测表明近5年内,在西安城市节水措施中人均年生活用水量应在75.92~83.22m3。  相似文献   

11.
何泳 《青海科技》1994,1(4):39-42,8
本文从实例出发,建立了预测用水量的由灰色信息组成的数字模型和灰色参数的预测,提高了预测精度,为较复杂问题的求解打开了一条新途径,也为其它行业的预测提供了借鉴。  相似文献   

12.
《科技风》2017,(15)
内蒙古自治区作为国家粮食主产省区,农田灌溉用水量一直是农业生产中的突出问题。为预测农田灌溉用水量的变化趋势,提出了主成份分析与趋势面模拟相结合的需水预测方法,首先,采用主成分分析法和相关分析法定量地判别了内蒙古各盟市农田灌溉用水量与各影响因素之间的相关关系,并提取第一、二主成分F1与F2。然后,以第一主成分F1与第二主成分F2为自变量,农田灌溉用水量Z为因变量,建立农田灌溉需水预测趋势面模型,并分析趋势面模型的拟合度。结果表明,有效灌溉面积是影响农田灌溉用水量的决定性因素。农作物播种面积、有效灌溉面积、农业产值、粮食产量、年均气温是影响农田灌溉用水量的主要影响因素,且内蒙古各盟市农田灌溉用水模拟采用三次趋势面方程效果较好。  相似文献   

13.
本文阐述了高性能混凝土用水量的取值原则,对高性能混凝土用水量的计算及实现高性能混凝土低用水量的技术途径进行了探讨。  相似文献   

14.
文章阐述了耐久性混凝土用水量的取值原则,对耐久性混凝土用水量的计算及实现耐久性混凝土低用水量的技术途径进行了探讨。  相似文献   

15.
赵海发  李小伟 《科技通报》2012,28(10):34-36
空间插值算法是一种通过已知点的数据推求同一区域其它未知点数据的计算方法.本文利用插值算法的原理,将空间插值算法应用到了城市用水量预测中.实验表明,该方法能够有效地提高预测精度,具有一定的实际应用价值.  相似文献   

16.
哈尔滨市水资源利用效率变化分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
果丽  郭天华 《黑龙江科技信息》2011,(23):272+236-272,236
哈尔滨市水资源分布不均,城市用水利用率较低。论文选用生活用水量、生产用水量、人均用水量及万元GDP用水量4个指标,利用熵权法评价了哈尔滨市2000-2008年的水资源利用效率,结果表明:哈尔滨市水资源利用效率显著提高。  相似文献   

17.
基于Hansen非动态面板门槛回归模型,从全国和东部、中部和西部三大区域就居民消费对用水量的门槛效应进行实证分析,结果表明:在居民收入和人力资本的作用下,居民消费对用水量的影响存在显著的门槛效应.全国层面,居民消费对用水量的弹性系数呈现先降后升的变化形态,但增幅降低;区域层面,东部居民消费对用水量的促进作用逐渐降低,西部居民消费促进用水量的增长,中部门槛检验不显著.进一步分析发现:经济发展,特别是城镇化影响门槛值和弹性系数的大小,人力资本作为门槛变量时居民消费对用水量的影响最大.  相似文献   

18.
赵延风 《今日科苑》2007,(20):224-224
水是农业的命脉,也是国民经济的基础基础设施和基础产业。水资源的可持续开发利用关系到人类的生存和发展。根据水利部现有数据预测,到2030年,我国总用水量约为7000亿——8000亿立方米,  相似文献   

19.
孙思奥  汤秋鸿 《资源科学》2020,42(12):2261-2273
黄河流域水资源供需矛盾突出,在有限的水资源条件下,亟需开展水资源需求管理,以保障社会经济可持续发展。本文以二级流域为基本单元,采用对数均值迪氏指数方法分析2003—2015年黄河流域用水量的时空演变特征,揭示流域用水时空变化的主要影响因素。结果显示:①黄河流域用水量占比全国用水量8.0%~9.3%,年用水总量呈现上升趋势,而人均用水量则呈下降趋势。②各二级流域用水量随时间变化的主导因素不一致,人口与人均GDP增长为用水量增加的主导因素,用水强度降低与产业结构升级能起到抑制用水量增长的作用。黄河二级流域人均用水量空间差异显著,用水强度对人均用水量空间差异的影响最显著,各因素对二级流域人均用水量空间差异的影响逐年减小。研究结果可为黄河流域水资源需求管理提供科学依据。  相似文献   

20.
中国城镇居民生活用水需求与污染压力预测   总被引:1,自引:0,他引:1  
於方  曹东  王金南 《资源科学》2009,31(1):75-83
对城镇生活用水量以及废水和污染物排放量进行科学预测,对于合理开发水资源以及制定城镇废水治理规划和治理政策具有积极的指导意义。本文在系统研究国内外关于水资源需求以及废水和污染物排放量研究概况和常用预测方法的基础上,针对城镇生活用水需求以及生活废水和主要污染物排放,建立了一套宏观城镇生活用水、废水和污染物排放量以及治理费用的预测模型,预测分析了2007年~2020年期间的城镇生活用水和废水排放趋势和投资需求以及减排工作重点。本项研究是综合社会经济发展与环境预测预警平台的重要组成部分,将为宏观环境形势分析和确定减排工作重点提供有力的技术支撑。预测结果表明,到2020年城镇生活用水量将达到约670×108m3,城镇生活废水排放量为(580~595)×108t之间,COD和氨氮排放量将分别界于(730~870)×104t和(90~105)×104t之间;预测同时表明,“十一五”期间规划城镇生活废水新增处理能力与预测应新增处理能力之间的差距大约为(300~1000)×104m3/天,污染减排目标实现难度大。  相似文献   

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