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为研究可持续的枢纽选址问题,在现有枢纽选址模型的基础上,增加温室气体排放量函数,在决策变量中增加运输类型决策变量,构建了联运枢纽配置模型.采用随机数的方法处理不确定型数据,将联运枢纽配置模型转换为运输类型选择和枢纽配置两个模型,运用模拟退火算法进行求解,并通过实验证明模型的有效性.实验结果表明,成本、时间和温室气体排放量等指标在目标函数中所占权重、枢纽与城市节点之间运输类型影响枢纽位置设置. 相似文献
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回收处理中心选址是逆向物流管理中的重要决策之一,其选址是一种多准则决策问题.论文主要对逆向物流处理中心选址优化问题进行研究,综合考虑逆向物流的特点和影响因素,利用模糊数学理论,有效集成定性和定量影响因素,详细阐述了基于模糊层次分析法的回收处理中心选址决策过程,并用示例证明了决策过程. 相似文献
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基于半结构性系统模糊决策方法的物流中心选址研究 总被引：1，自引：0，他引：1
物流中心选址是一个既要考虑定量影响因素也要考虑许多难以量化的定性影响因素的半结构性决策问题。本文提出半结构性系统模糊决策方法的物流中心选址模型,该方法在二元对比的基础上,确定了影响因素的权重向量及具有统一计算标准的定量影响因素和定性影响因素的相对优属度向量,然后综合成相对优属度矩阵,应用模糊优选模型求解得到物流中心的最佳建设地址。最后通过物流中心选址实例验证了该方法的可行性与合理性。 相似文献
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考虑多级覆盖衰减的双目标应急设施选址模型及算法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对在重大突发事件下应急物资的需求量巨大以及对资源持续需求的特点,考虑设施选址的公平性、效率性及成本等因素,基于备用覆盖和覆盖衰减思想,提出一类应急设施双目标多级覆盖衰减选址模型,并基于MAT-LAB7.0设计遗传算法对模型进行求解;以一个算例验证了模型和算法的有效性,并比较了传统0-1覆盖与覆盖衰减的优劣,分析了覆盖衰减函数敏感系数、不同覆盖半径对模型目标的影响;结果表明:其模型为决策者进行应急设施选址决策提供了一个有效的途径;最后得出结论并给出了进一步拓展研究的方向。 相似文献
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针对目前应急点优化选址研究过程中较多地仅考虑时间、费用等确定性数据的缺陷,本文采用定量分析和定性分析相结合的方法给出了区间型指标与模糊评判型指标属性值的规范化处理模型,并通过对成本型、效益型指标的区分,采用相对应的区间型、模糊型数据的规范化计算,得到了应急点优化选址各方案的指标属性值规范化矩阵;考虑决策者的偏好值,采用改进的GRA-PDEA模型解决了多目标点决策问题,为更加全面、真实地研究应急点选址的优化决策提供了新的思路. 相似文献
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在对逆向物流选址的基本概念及其重要意义进行阐述的基础上,对影响逆向物流选址的因素进行了分析,建立了逆向物流选址决策的评价指标体系,并运用模糊综合评价方法进行了综合评价。 相似文献
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为了解决传统方法忽略惩罚成本、易腐蚀性产品损失等配送成本,导致路径优化结果较差的弊端,通过建立双层规划模型研究冷链物流配送开放式车辆路径优化方法。将物流中心选址看作决策目标建立上层规划模型,考虑固定成本、运输成本、惩罚成本及损失成本之和最小,建立冷链物流配送车辆路径优化下层规划模型。通过上层规划模型设定初始配送中心选址方案,在此基础上,通过下层规划模型完成配送开放式车辆路径优化,反复调整,通过上下层规划模型的相互作用达到冷链物流配送开放式车辆路径优化的目的。针对上层规划模型的决策变量进行染色体编码,获取最优解,针对下层规划模型通过粒子群算法进行求解。实验结果表明,所提方法路径优化结果成本最低,可行性最高。 相似文献
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针对港口工程选址问题给出一种多目标有约束线性规划模型，该模型与参考文献[1]、参考文文[2]给出的模型相比，不但计算量大大减少，而且得到决策方案的清晰度也高。 相似文献
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《西藏科技》2020,(7)
为了缓解宗教节假日期间拉萨市中心商业区静态交通状况,确定最佳停车场选址位置。本文采用熵权法计算选址决策指标权重,依据TOPSIS法按照定性与定量的方法对拉萨公共停车场的选址进行理论研究。通过选取备选停车场到中心商业区的距离、停车场建设费用、停车干扰程度、停车可达性和选址冲突性五个选址决策指标,对拉萨市商业区5个备选点的实际情况进行调研。最终选取A号备选点作为大昭寺为中心的商业区范围内的停车场建设点,选取C号备选点作为布达拉宫为中心的商业区范围内的停车场建设点。验证了基于熵权TOPSIS法选址的有效性和合理性。为拉萨市公共停车场选址的最优化提供了一种有效的分析方法和决策依据。 相似文献
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随着再制造物流越来越受到企业和政府的重视,关于再制造物流的研究也越来越多,然而专门针对再制造物流中废弃物回收中心的选址研究还相对较少。以回收中心选址为研究课题,首先对再制造,再制造物流进行简单回顾,然后阐述了回收中心的作业流程及选址原则,分析了回收中心选址时需要考虑到的各种因素,接着基于层次分析法和专家打分法,并结合案例,对回收中心选址决策进行了研究。 相似文献
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<正>选址路径问题是将物流网络中的战略战术层面问题共同考虑,是更加全面的研究物流网络。对将选址路径问题加入碳交易的研究并结合冷链物流,构建了具有容量约束的总成本最小模型;后提出用两阶段法求解模型。首先针对顾客以及候选配送中心进行聚类,利用k-means算法进行初步求解并用容量约束进行改进;而后用改进遗传算法,对算法中编码方式和遗传操作设计进行改进。最后进行不同规模的数值实验,证明模型以及算法的有效性,为实际的冷链物流企业提供了重要的决策思路。 相似文献
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针对应急物流系统中选址-路径问题(LRP),建立了一个以最小化系统总耗时、总成本及最大化配送路线道路安全性的多目标优化模型,据此对应急物资供应点选择、配送中心选址及配送车辆路径安排进行决策。构造了带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGAII)以求解多目标LRP模型,根据模型的特征,对算法的染色体编码、初始种群生成、交叉和变异方法进行了改进,并与变权多目标遗传算法进行对比研究。算例结果表明,改进的NSGAII可以更好地解决应急物流多目标LRP,求解出的帕累托最优解质量较高,算法具有较好的收敛性和运算效率。 相似文献
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连锁经营是当今商业活动中最富活力和最具成长潜力的经营方式.而正确选址是服装连锁经营的首要因素,它是关系到服装连锁企业门店能否发挥选址的地缘优势,利用好店址这一无形资产的重要环节.对服装连锁经营门店选址策略从选址原则、影响因素分析、选址决策等三个方面进行分析. 相似文献
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多智能体与蚁群算法结合选址模型：长沙市生态用地选址 总被引：3，自引：0，他引：3
快速的城市化进程严重的影响着城市生态环境质量,为了缓解城市生态环境压力急需合理配置城市生态用地,特别是空间布局优化。传统的空间布局选址方法没有考虑政府政策、方针的影响,其选址结果的科学性、可行性不够。本文根据生态安全格局理论和城市可持续发展观念,提出了多智能体与蚁群算法结合选址新模型。新模型对多智能体在生态用地选址中的应用以及和蚁群算法的结合上进行了首次尝试。为了验证模型,以国家确立的"资源节约型、环境友好型"两型社会建设实验区的重要组成部分长沙市城区为研究区域,在调研和收集整理的GIS数据以及经济社会统计数据的基础上,利用新模型解决了长沙市城区新增一块生态用地的选址问题。实验结果表明,提出的结合模型能够比较好的解决城市生态用地选址问题,比传统的简单选址方法更科学、合理。同时,蚁群算法的引入使模型运行时间由简单选址方法的51.29S减少为22.37S,运行效率有了很大的提高。 相似文献