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朱宜新 《语数外学习(初中版七年级)》2013,(Z2):44-45
用样本估计总体是统计的基本方法,在生活和生产中,为了了解总体的情况,我们经常采用从总体中抽取样本,通过对样本的调查,获得关于样本的数据和结论,再利用样本的结论对总体作出估计.一、用样本平均数估计总体平均数例1某学校抽查了某班级某月10天的用 相似文献
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应该如何评估样本的代表性？ 总被引：1，自引：0，他引：1
游正林 《华中师范大学学报(人文社会科学版)》2009,48(3)
国内有些学者认为,可以采用将样本的某些特征与总体的同类特征进行比较的办法来评估样本的代表性.本文则强调:在具体的调查研究过程中,这种评估的方法既不可行,也不科学.评估样本的代表性的关键,是判断它是不是一个概率样本,而要做这样的判断,只能依据实际抽取样本的具体方法和具体程序,而不是依据最后所得到的样本的具体特征.本文还探讨了未应答现象及其对样本的代表性的影响. 相似文献
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本文探讨素质教育"山东样本"特征、成绩和存在的问题,分析背后的原因,得出素质教育"山东样本"尚未定形的结论;它究竟是一个成功的样本,还是失败的样本,或者是一个有很好的开局却最后未能成功的样本,主要取决于政府教育治理水平. 相似文献
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利用Logistic分布简单样本的样本均值及样本方差,建立参数的渐近正态估计量,进而得到参数的渐近置信估计,最后利用样本分位数和GLSE,给出Ⅱ型截尾样本场合Logistic分布参数的渐进置信估计。在样本足够大的情况下,该方法简单有效。 相似文献
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利用聚类分析的方法对样本进行分类，主要是依据样本的指标特性。通过对具有按综合指标顺序排队的样本之问相似关系的定义，导出了这种样本分类的方法及特性，与实际非常吻合。 相似文献
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社会经济调查中的样本轮换问题研究 总被引：1，自引：0，他引：1
在分析社会经济调查中样本轮换的原因后，对样本轮换率的确定方法进行了探讨，并在吸收前人优秀成果的基础上，提出了确定样本轮换率的两种方法：通过估计相关系数或根据设计效果系数来确定样本轮换率。子样本轮换是最好的样本轮换方法，美国每月零售贸易额调查的混合两水平样本轮换模式和现期人中调查的4—8—4模式是月度经常性抽样调查中两种比较理想的样本轮换模式。 相似文献
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在单样本或者小样本的人脸识别系统中,常常会面临样本数量不足的问题,为解决少样本情况下的分类精度,以及利用原始特征或者目标特点重构的虚拟样本过于单一等问题,提出一种自适应非负矩阵分解（NMF）的人脸识别方法。该方法首先在矩阵分解过程中构造不同矩阵维度和迭代次数参数下的重构样本;然后利用QR分解稀疏表示方法进行人脸分类;最后,通过选取最优参数组合,调整重构样本,直至达到最佳分类效果。在ORL、Yale和AR 3个数据库上的实验结果表明,该算法在最佳参数下,尤其是单样本情况下对比基于原样本方法的准确率平均提高了约5%,最高提高了约10%～15%。 相似文献
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周晚春 《赤峰学院学报(自然科学版)》2011,(7):115-117
样本书库开架管理模式可以更好地提高样本书库图书的利用率.以韩山师范学院图书馆样本书库管理为例,阐述了高校图书馆样本书库开架管理存在的一些普通问题,结合图书馆工作实践经验,提出了相应的管理措施. 相似文献
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概率统计中常见的分布如正态分布等的性质我们知道的比较透彻,F isher Z分布族也是一种很重要的分布,通过计算其特征函数得出它的矩,并研究其与Beta分布和均匀分布中次序统计量分布之间的关系,还讨论了它的参数的充分统计量和样本均值及其函数的渐近分布。 相似文献
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给出了Bernoulli分布中未知参数的4种不同形式的近似置信区间,包括基于Hoeffding不等式和Bernstein不等式两种新的置信区间,并通过模拟比较了置信区间在大样本和小样本情形下的优劣. 相似文献
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Daniel McNeish 《Structural equation modeling》2016,23(5):750-773
As Bayesian methods continue to grow in accessibility and popularity, more empirical studies are turning to Bayesian methods to model small sample data. Bayesian methods do not rely on asympotics, a property that can be a hindrance when employing frequentist methods in small sample contexts. Although Bayesian methods are better equipped to model data with small sample sizes, estimates are highly sensitive to the specification of the prior distribution. If this aspect is not heeded, Bayesian estimates can actually be worse than frequentist methods, especially if frequentist small sample corrections are utilized. We show with illustrative simulations and applied examples that relying on software defaults or diffuse priors with small samples can yield more biased estimates than frequentist methods. We discuss conditions that need to be met if researchers want to responsibly harness the advantages that Bayesian methods offer for small sample problems as well as leading small sample frequentist methods. 相似文献
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ARCH模型在我国金融市场的应用情况研究 总被引：4，自引：0，他引：4
金融数据时间序列具有丛集性和方差波动性特点,传统经典计量模型对此的解释能力不足。ARCH模型引入观测数据方差自相关假设,有力地刻划和解释了金融数据的丛集性和厚尾尖锋特性。目前,国内用此模型对股指收益率、非对称性、市场有效性、量价关系、风险管理、保证金水平等问题研究取得了多项成果。但是,在研究中也存在样本容量小,容易导致实证结果不稳定、不可靠,对杠杆效应、周内效应、羊群效应形成原因和机理研究不足等问题。后续研究应该注重对超高频数据分析、波动的持续性、无条件分布的厚尾性及高维系统的分析。在参数估计方面,应针对具体市场和样本数据,检验各种模型和参数估计方法的能力。 相似文献
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The sample mean is sometimes depicted as a fulcrum placed under the Dot plot. We provide an alternative geometric visualization of the sample mean using the empirical cumulative distribution function or the cumulative histogram data. 相似文献
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指数分布多个异常数据的检验 总被引：2，自引：2，他引：0
李云飞 《内江师范学院学报》2008,23(4):17-19
利用样本分位数构造检验统计量,给出来自于指数分布总体异常数据的一种检测方法．求出了检验统计量精确的概率密度函数和大样本情形下的近似分布,从而得到了检验临界值简洁的近似表达式．检验统计量中的核心统计量——样本分位数,对于异常数据的干扰具有一定的抵抗力,因此该方法可有效地达到检测效果． 相似文献
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Ⅰ型极小值分布样本异常数据的检验 总被引：1，自引：1，他引：0
针对Ⅰ型极小值分布样本的多个异常数据,提出了一种新的检验方法.首先寻找到总体参数的具有较好稳健性的估计量,然后在此基础上构造出检验统计量,进一步求出了该检验统计量精确的概率密度函数和大样本情形下的近似分布.由于检验统计量中的核心统计量——样本分位数,对于异常数据的干扰具有一定的抵抗力,因此利用该方法可以达到有效的检验效果. 相似文献
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That the sample mean and variance are “good” estimates of the corresponding population parameters is easily accepted as “obvious” by students, but the concept of standard error of the mean is often found to be quite a hurdle. That this standard error decreases inversely as the square-root of the sample size, and the mysterious appearance of the Normal distribution, are often taken as magical and incomprehensible effects, and non-mathematical students can often be turned away from further understanding. This article describes a program which provides an experimental framework in which the student can rapidly develop an intuition for the basic properties of sampling. 相似文献