共查询到17条相似文献，搜索用时 250 毫秒
1.
刘将 《实验室研究与探索》2015,(2):137-139
运用集成神经网络和信息融合技术,提出汽车故障模式识别系统的逻辑结构,分析系统各个模块的技术实现途径,并以发动机磨损故障为例,详细论述系统的构架和实现过程。研究表明,基于信息融合的汽车故障模式识别系统能够使多种故障识别信息互相补充和验证,具有广阔的应用范围和准确的故障识别率。 相似文献
2.
液压挖掘机故障诊断专家系统的设计 总被引：1，自引：0，他引：1
近年来,为了满足复杂系统的诊断要求,诊断技术已开始进入一个新的阶段,即智能化诊断阶段。这是一种基于专家知识和人工智能技术的诊断方法。通过专家系统和神经网络两种方法对故障诊断进行了研究。应用人工智能理论,开发了液压挖掘机的故障诊断专家系统。对液压挖掘机的故障原理进行了全面的分析,建立了故障知识库,实现了实时状态监测和故障诊断。 相似文献
3.
针对空调系统中的不同故障,分析了空调箱的故障特性,并讨论了不同故障对空调系统能耗及热舒适性的影响.仿真试验结果表明,送风温度的测量故障会导致系统能耗的增加.根据故障特性,提出了一种基于神经网络的数据处理方法,用以检测和诊断空调箱中的传感器故障.该方法首先选取历史数据对神经网络进行训练,实现对系统运行状态的识别和预测.然后,通过比较测量值与预测值,计算出相对误差,实现对故障的诊断.最后,利用基于TRNSYS的仿真器,对神经网络的故障诊断策略进行了验证.结果表明,神经网络可以有效诊断空调系统中的温度、流量和压力传感器故障. 相似文献
4.
人工神经网络用于复杂过程中故障诊断和状态监测,具有良好的发展前景。由于模糊ARTFAM（FAM）神经网络分类性能受训练样本序影响,提出一种利用改善贝叶斯信念方法并基于模糊ARTMAP集成的模型（BBM）,并描述其在电力发电系统中作为故障检测和诊断的智能学习适用性。围绕检测循环水系统冷凝器传热性能展开试验,判断该模型在故障预测检测和诊断任务中的有效性。试验结果证明,采用BBM模型具有智能故障检测和诊断工具的解释能力,并能监测和诊断发电系统故障的复杂过程。 相似文献
5.
林立 《鹭江职业大学学报》2012,(4):64-68
考虑桥梁工程鉴识过程中影响要素的复杂性,将其视为灰系统反问题,应用神经网络方法避免解的不适定问题带来的求解困难.采用VFP和MATLAB语言分别构建了＂桥梁工程鉴识专家系统＂的知识数据模块和神经网络仿真模块,并通过两大核心模块与其他辅助模块的良性互动,实现了该系统的信息收集、系统仿真及鉴识分析等各项功能.为进一步的信息完善和网络训练提供开放、友好、安全的平台,以实现鉴识专家系统的准确性和稳定性. 相似文献
6.
王丹民 《辽宁科技学院学报》2002,4(1):23-25,46
介绍一种将故障诊断理论应用于工业现场的方案-基于分布式数据采集系统和集成神经网络的大型风机在线监测和故障诊断系统。系统利用自行开发的FADM-4000模块采集处理振动信号，利用集成神经网络模型对大型风机进行在线故障识别。并通过一应用实例，验证了该诊断系统的有效性。 相似文献
7.
针对特征信号淹没于噪声信号的情况,采用Morlet小波分析实现了对原始电流特征信号的降噪.同时,采用基于RBF神经网络的最优化插值与具有频谱细化特性的CZT分析,提升了频谱分辨率,充分展现了发生故障时电流特征信号的频谱细节,为电机故障诊断系统提供了可靠的诊断依据.建立了基于改进型BP神经网络的电机故障模糊诊断系统,抽象出了偏心故障的诊断规则.实测结果表明,该系统能够可靠地诊断电机的偏心故障. 相似文献
8.
应用神经网络推理技术，设计了一种基于尾气分析的发动机故障诊断专家系统。此系统将传统专家系统与神经网络技术科学地加以综合，弥补了传统专家系统的诸多缺陷。专家系统的知识库由两部分组成，即浅层知识库和深层知识库。推理过程由神经网络完成，并带有解释说明模块，主要说明诊断结果的判定依据。实践证明．这种方法能较好地解决传统专家系统存在的问题，提高系统的诊断速度和准确率。 相似文献
9.
专家系统和神经网络是计算机人工智能应用的两大分支.目前,这两大分支的发展均表现出各自存在的问题,如专家系统知识获取的“饼颈“问题和神经网络知识表示的“黑葙结构“问题.在植物智能分类系统中单独使用神经网络或传统专家系统技术都有其局限性,二者必须相互取长补短,将神经网络与专家系统相结合是开发植物智能分类系统的一条比较切实有效的途径.本文将专家系统和神经网络进行集成,达到优势互补的目的,并且采用了改进的神经网络分类算法,有效的克服了传统的植物智能分类系统的不足,从而更加全面的、科学的、合理的对植物进行分类. 相似文献
10.
11.
基于模糊神经网络的核桃病虫害诊断专家系统的设计 总被引：6，自引：0，他引：6
设计了基于模糊神经网络的核桃病虫害诊断专家系统的框架,描述了知识库、推理机、学习机的表示和结构,同时探讨了其实现方案. 相似文献
12.
分析了智能故障诊断技术的特点,利用模糊理论、小波分析、神经网络和专家系统等诊断方法．设计了模拟电路智能故障诊断系统,给出了系统的组成模块及其功能,利用不同诊断推理法的互补性进行诊断系统的引擎设计,并探讨了构建系统平台的原则。该系统已在有关模拟电路的故障诊断中应用,并取得了预期效果。 相似文献
13.
针对煤矿供电系统故障的特点,以开关、保护等信息为基础,将粗糙集理论与BP神经网络相结合建立煤矿供电系统故障诊断模型。首先通过遗传算法对供电系统故障中的决策表进行约简,去掉冗余信息,保留必要的要素,使神经网络输入神经元数目减少,结构得到优化;然后在训练过程中应用思维进化算法优化神经网络的权值和阈值,并对处理后的信息进行诊断。仿真结果证明,该故障诊断系统有效地提高了诊断效率,增强了故障诊断的容错能力。 相似文献
14.
自助式诊疗专家系统是用于公众常见疾病自我诊断和治疗的专家系统.根据系统特点,提出了基于可信度的正反向混合推理控制策略,在推理过程中通过传递症状和诊断规则的可信度,得到疾病的可信度,并根据可信度的阀值最终确定诊断结论,实现了疾病的数值诊断. 相似文献
15.
金聪颖 《连云港职业技术学院学报》2001,14(4):17-20
阐述目前电路基于数据库技术和人工智能专家系统及神经网络原理的故障诊断系统，并将所记录的模糊症状输入到系统中，通过模糊运算后，运用神经网络学习算法来寻找故障类型。 相似文献
16.
高兴培 《广东广播电视大学学报》2010,19(3):97-99,104
针对轴向柱塞泵故障机理的复杂性和故障信息的不确定性,提出了基于人工神经网络的故障诊断方法。以一种典型设备的几种主要故障为例,设计了适合于故障诊断的BP神经网络模型,运用Levenberg-Marquardt优化算法进行网络训练,并针对网络训练中可能出现的过拟合、局部小、隐层节点数确定等问题制定了相应的网络优化策略,以保证训练后的网络具有较好的记忆和归纳能力,并用Vc＋＋6.0语言和SQL Server2000数据库开发了基于BP神经网络的轴向柱塞泵故障诊断系统,结果表明,该系统有良好的故障诊断精度和较强的泛化厶匕力。 相似文献
17.
BP神经网络是目前应用最广泛的人工神经网络模型之一,在分类和识别上表现出良好的特性,因此被研究者用于认知诊断评估以对被试进行诊断分类。通过模拟研究,考查属性个数、属性层级关系、测验长度、题目质量、测试样本量5个因素对BP神经网络在认知诊断中分类准确性的影响。结果表明:1)基于BP神经网络的认知诊断分类准确率不依赖于测试样本量;2)题目质量和测验长度对BP神经网络的诊断准确率有显著的积极影响;3)属性个数对BP神经网络的分类准确率有消极影响;4)题目质量一定程度上会影响BP诊断方法在不同属性层级结构上的分类准确率。 相似文献