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数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、且随时间变化的数据集合,用来支持管理人员的决策。OLAP与数据挖掘都是数据仓库的重要分析工具,用于对数据库和数据仓库中的数据进行分析、获取知识。本文介绍了数据仓库及其构建过程,结合OLAP和数据挖掘技术,探讨了数据仓库在教育管理中的应用。 相似文献
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如何迅速从海量数据中获得准确的决策信息是现代商业企业致胜的关键。以数据仓库及OLAP Services为工具,通过建立多维数据模型和数据立方体,针对企业销售数据设计一个数据仓库管理系统,把事务数据库中原始混乱的数据集成转化变成数据仓库中规范的数据方便用户的查询,进而辅助企业决策。实际证明系统实用方便,大大提高企业信息管理效率。 相似文献
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文求实 《湖南科技学院学报》2007,28(9):74-75
介绍了电网管理信息系统（Management Information System，MIS）、数据仓库和联机分析处理（on-line analytical processing，OLAP）服务，分析了基于数据仓库的MIS系统中0LAP设计的系统架构。系统基于Web Service SQL Server 2000，数据仓库中的数据经过分析服务器处理后提供OLAP服务，客户端上的数据透视服务通过HTTP连接分析服务器获得数据并存储到高速缓存中进行分析。 相似文献
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随着天津市教育招生考试院信息化的建设,院内积累了大量软硬件平台各异的应用系统,并且在各种应用系统中存储了丰富的异构数据资源。本文分析了当前数据集成技术的优缺点,并基于ETL技术设计实现了考试信息资源系统的整合。该系统能够收集、处理和合并各种不同的考试数据信息,以便将有用的数据应用到数据仓库、数据集市、OLAP和分析报告程序当中。目前该系统已经投入使用,实现了考试相关的信息资源的统一管理和协同,为考试院的发展提供了决策支持。 相似文献
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武静 《山东教育学院学报》2007,22(5):36-40
介绍了数据仓库和操作型数据存储的特点,提出了建立RDB-ODS-OLAP-BI四者结合的省级数据中心设计方案,分析了OLAP在税务系统的应用,利用EAI实现了数据集成和整合,构建了数据处理分析平台。 相似文献
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随着数据仓库理论的发展,数据仓库系统已逐步成为新型的决策管理信息系统的解决方案,而数据仓库系统的核心是联机分析处理。主要介绍了OLAP技术和多维数据领域中的一些基本概念及多维数据分析的主要方法和多维数据的3种存储模式:ROLAP、MOLAP、HOLAP。 相似文献
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关系数据库中OLAP系统的分析与设计 总被引：4，自引：0，他引：4
提出一种基于关系数据库的OLAP系统，介绍在该系统中各种模块的功能，包括OLAP建模、视图实例化、OLAP结果展示等几个模块．该设计能通过对数据仓库中的数据进行抽取得到用户感兴趣的数据建立Cube模型，生成实例化的视图，在用户端可以发出对cube的查询，并且通过友好多维报表和图形界面展示出来；可方便地交互式地进行钻取、旋转，通过在维之间进行切换实现切片和切块操作．本文着重士论该系统各个部件的功能、设计和实现． 相似文献
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数据仓库是企业决策支持系统（DSS）和联机分析处理（OLAP）的数据环境.然而数据仓库并不是大型数据管理系统的专利.中小型企业也可以把自己的决策支持系统建立在数据仓库基础上,这样可以提高企业的数据收集、数据分析和决策的效率. 相似文献
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基于数据仓库的高校信息决策系统的设计研究 总被引：2，自引：0，他引：2
张俊平 《浙江工贸职业技术学院学报》2006,6(2):47-51
文章对数据仓库技术及其决策支持工具进行了详尽的讨论,重点介绍了高校数据仓库系统建设的总体结构体系、数据模型、数据集成和系统的设计与研究. 相似文献
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介绍一种基于数据仓库和OLAP技术的绩效考核系统解决方案。后台是基于原始考核数据建立的数据仓库,前台是基于.NET的采用Web Service实现数据的操作,并采用OWC组件实现数据的Web显现。 相似文献
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对数据仓库和OLAP在配变通信系统中的应用进行了研究,对系统中数据仓库和联机分析处理的开发过程进行了分析和探讨,论述了星型模型的设计,以达到使系统不仅是一个管理工具还是一个决策支持工具的目的。 相似文献
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为将疾病预防控制中心信息化积累的海量数据用于决策支持,应用数据仓库技术对突发公共卫生事件的历史数据进行多维联机分析处理（Online Analytical Processing,OLAP）,创建基于数据仓库技术的突发公共卫生事件数据多维分析模型,并探讨数据仓库技术在突发公共卫生事件数据分析中发挥的作用、构建模式和应用前景．给出基于数据仓库的突发公共卫生事件数据分析系统的设计与实现． 相似文献
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在医院原有信息系统(HIS)的基础上,综合运用数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)等新兴技术,搭建了一个完整的医院决策支持系统.分析了系统的总体框架结构,探讨了DW、OLAP和DM等关键部件的设计方法,并给出了系统实现的具体方案. 相似文献
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基于XML数据立方的面向对象扩展 总被引：3，自引：0，他引：3
数据仓库为海量数据提供了一种有效的存储管理和查询分析的数据平台 ,随着应用需要和万维网的发展应用 ,数据仓库中的数据模式会随着时间而发生变化 ,需要对数据仓库重组或者重建 ,会耗费大量的人力物力 .本文提出了基于XML的数据立方数据模型 .通过对数据仓库技术、面向对象技术和XML技术的结合的探讨 ,提出了基于XML的数据立方以及定义在这种数据模型上的OLAP操作 ,从而为基于Web数据仓库的应用提供了一种新的表示和实现方法 ,解决了数据仓库中模式演化所带来的重组问题 ,保证了数据仓库系统的稳定性、灵活性和可扩展性 ,适应了新一代Web应用的需要 相似文献
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在对医院决策支持系统框架结构分析的基础上,详细探讨了该系统中数据仓库（DW）的设计方法和过程,包括对需求的分析、主题的确立及概念模型、逻辑模型和物理模型的设计,并给出了利用Microsoft SQL Server2000实现数据仓库的具体步骤．最后对该系统中联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DM）模型的设计及整个决策支持系统的实现进行了设想和展望． 相似文献
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结合数据仓库的相关概念进行了分析、介绍高校就业管理OLAP系统设计,通过OLAP工具分析了其多维数据,使决策者能以快速地从各个角度分析数据,为学校作出科学的决策提供了辅助支持。 相似文献
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结合学生选课系统的特点,提出了将数据仓库和联机分析处理技术应用到教学管理中去.对学生选课数据模型进行了研究,给出了学生选课分析的具体的设计和实施方案;然后以普通高等学校的学生选课数据为依托,开发了一个具体的基于OLAP的系统模型.通过对大量历史数据的分析,获取了一些有意义的实验结果,应用到实践中去,这对高等学校的教学管理和学生选课起到了一定的指导作用. 相似文献
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建立数据仓库的目的是为了对数据仓库中的数据进行灵活多样的查询分析。数据仓库中的数据的组织方式为进行这种查询分析提供了可能,但是仅仅依靠数据仓库本身并不能完成这种复杂的数据查询分析。为了对数据仓库中数据进行多角度、多视图的查询,方便地获得概括性或详细的信息,就必须依靠其他的技术和工具。联机分析处理（OLAP）就是这样的一种技术。 相似文献