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在目前的水文时间序列周期的识别中,存在较大的困难,为了能够有效的简化水文时间序列周期识别的难度,本文就展开了对水文时间序列周期识别新思路的分析,并在对水文时间序列周期识别新思路的产生充分了解的基础上,得出两种新的水文时间序列周期识别方法,这两种方法的应用,有效的识别出了水文时间的序列周期,由此可以看出,这两种新的识别方法具有广泛的应用价值。希望本文的探究能够为相关的人员提供一定的参考和借鉴。 相似文献
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本文主要针对当前水文序列周期的识别相对比较困难这一事实,首先对原先的序列进行处理,对周期识别新思路进行探析,并在此基础上提出两种全新的方式和方法。第一种是模拟延长序列法,通过建模对原序列进行延长,再通过MESA法对这些已经延长序列的周期进行识别;第二种是主频序列构建法,其主要运用小波重构法对原序列的主频部分进行重构,之后再利用MESA法对这些重构了的序列周期进行识别。通过试验分析可知,实践中因序列长度相对较短、偏态性以及复杂随机成分较多等因素影响严重,所以传统的周期图法、小波分析等,相对比较单一,水文时间序列周期识别效果不太理想,而以上两种全新的方法应用效果则非常的显著,因此应当推广之。 相似文献
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提出了一种基于周期互补训练序列集(PCS)的适合于采用了空时分组编码(STBC)的多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的信道估计方法,并给出了可以节省硬件资源的训练序列频域接收方案。该方法在时域插入训练序列,在频域里对信道进行估计。由于充分利用了发射分集和周期互补序列的良好特性,从而使系统获得了(最小平方)LS准则下的最优信道估计性能,而且不涉及复杂的矩阵求逆问题,计算复杂度低。计算机仿真结果证明了该方法的有效性。 相似文献
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本文主要从配置效应和溢出效益梳理金融周期影响潜在经济增长的内在机理.在此基础上,基于美国2000年第1季度至2015年第4季度的数据,本文构建了包含潜在经济增长率、金融周期和金融风险的三变量的TVP-SV-VAR模型,对金融周期的潜在经济增长效应进行实证分析.实证结果表明:1)潜在经济增长率对金融周期和金融风险的响应值存在明显的时变特征和结构性突变,且其对金融风险冲击反映的敏感性早于金融周期;2)金融周期和金融风险对经济增长的影响具有明显的长期效应,但前者的影响程度高于后者;3)金融周期和金融风险对潜在经济增长的影响在国际金融危机前后存在"断崖式"下跌,这在一定程度上解释了经济体的长期停滞现象. 相似文献
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时间序列调和模型对旅游周期的预测 总被引：1，自引：0，他引：1
本文运用时间序列分析法对北京海外旅游人数进行周期估计,首先运用线性滤波器剔除数据的趋势项,其次对调和模型进行参数估计,最后将所计算的周期与其他方法所计算的周期进行比较。文中运用的方法对于一般的经济数据具有通用性。 相似文献
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无监督的缺陷模块序列预测模型不需要历史缺陷信息,能够将模块按照包含缺陷的可能性从大到小排序。在得到这种潜在缺陷模块序列之后,人们可根据现有资源情况从该序列中选取排在前面的模块进行审查、测试。为探明这种缺陷模块序列预测模型的实用价值和影响因素,在代表性的无监督学习方法K—Means和X-Means的基础上,提出一种簇间／簇内排序方法,通过联合使用簇间排序和簇内排序得到潜在缺陷模块序列,然后采用工作量感知的评价指标对序列的预测性能进行评价。在多个开源系统上的实验结果表明,在特定的簇间／簇内排序方法下,这种预测模型显著高于随机猜测模型,因此具有实用价值。 相似文献
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本文运用时间序列分析法对北京海外旅游人数进行周期估计,首先运用线性滤波器剔除数据的趋势项,其次对调和模型进行参数估计,最后将所计算的周期与其他方法所计算的周期进行比较.文中运用的方法对于一般的经济数据具有通用性. 相似文献
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利用数据挖掘进行工程造价的快速预测可以提高建设项目的决策效率,实现投资效益的最大化,特征工程是数据挖掘的重要组成部分,其中的特征编码对工程造价的预测精度影响很大。文章基于SVM预测方法,在深入分析特征指标的变量类型和对工程造价的影响方式及影响程度的基础上,对工程造价特征指标的编码方式进行了研究,针对不同类型的特征指标采取不同的编码方式,从而取得较好的预测结果。 相似文献
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在电能表数据传输过程中,由于受传输信道介质自身特性和外界环境干扰的影响,导致数据传输错误,为提高通信的可靠性,常采用差错编码方式纠错。介绍几种常用的通信差错控制编码方式的原理,并给出相应的实现方法。 相似文献
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从代数角度讨论了加法型组合生成器输出序列的密码学特性,得到了其输出序列具有较长的周期、较高的线性复杂度、尖锐的自相关特性和弱的互相关特性,并具有相关免疫性等结果． 相似文献
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关联分析法在周期外延预测中的应用程毛林（扬州大学税务学院会计系２２５００２）１引言对呈一定周期波动的时间序列进行分析有两个重要目的，一是提取时间序列的优势周期；二是建立拟合厅列的最佳数学模型，并用此模型预测，在长期预测中通常用筛选均生函数的方法建立预... 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2019,(22)
结合1959年～2013年55年的呼和浩特市雷暴日时间序列资料,利用趋势分析、小波分析、MK突变检验方法对雷暴日时间序列特征进行了周期分析,结果表明:呼和浩特市雷暴日时间上有明显的季节变化,雷暴初日与雷暴终日有提前与推后的趋势,雷暴数有明显的周期震荡,且存在突变现象。 相似文献
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针对一类特殊的非线性整数规划问题,提出了一种基于位置编码的遗传算法。该算法将分割位置作为编码基因,并针对新的编码方式设计了基于二分法的初始化过程及相应的交叉、变异操作,提高了算法的收敛性和稳定性。实验结果证明该编码方式在求解该类非线性整数规划问题的有效性和优越性。 相似文献
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预测是研究经济时间序列的重要课题,而经济序列大都是非平稳的,因此经济序列的预测比一般平稳时间序列困难得多。利用状态空间模型对经济序列进行建模、预测,不仅方便易行,且效果很好。不仅可对经济时间序列所含趋势、周期、季节各分量进行预测,而且可对经济时间序列本身进行预测。本文就是讨论用状态空间模型对经济序列进行预测的方法与实现。 相似文献
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通过实例介绍了由三个或三个以上并列条目（enumerated items)组成一个序列（a series或 a list）时的平陈式（runin style）和大纲式（outline style）列举方法。同时比较并讲座了在列举并列条目时各种标点符号和编码方式的习惯用法，提出并列条目的列举在英语科技论文的写作中应注意的一些问题及一些中评议相应用法的建议。 相似文献