共查询到18条相似文献，搜索用时 359 毫秒
1.
通过区分论文质量,引入论文权重因子,建立计算量化论文质量的权重因子和链路权值的数学模型,证明该模型的合理性,提出一种带权重的社会网络模型来表示合著网络.以地方性工科大学材料学院为例,收集员工2006—2012年发表的期刊论文,构建合著网络,对科研团队特征进行了统计分析.分别采用传统的无权值社会网络模型和带权重社会网络模型对该合著网络进行了中心性分析、凝聚子群分析以及核心—边缘结构等分析.研究结果表明：多数员工参与了科研活动,院内员工之间的科研合作与沟通交流渠道较为顺畅;存在着4个科研团队,各团队中存在着人数不多、合作密切的骨干成员;杰出科研人员“外引进”和担任重要行政领导职务的团队领导能够明显促进和改善团队建设. 相似文献
2.
科学学与科技管理合著网络特征及大学团队的地位 总被引：2，自引：1，他引：1
以我国科学学和科技管理领域10本重要期刊1994-2006年间的22 459篇合著论文为载体,运用社会网络分析的思想和方法,对我国科学学与科技管理研究合著网络的整体属性及其特征、大学团队在合作网络中的地位进行了分析,揭示出我国科学学与科技管理合作研究的特征、主要研究力量分布和重要领军者的地位,以期为相关研究提供参考. 相似文献
3.
农业经济与政策Web of Science期刊论文合著规模与绩效的相关性分析 总被引：1，自引：0，他引：1
钟镇 《中国科技期刊研究》2014,25(12):1513-1518
以9种Web of Science农业经济与政策类期刊论文为例,从不同合著规模的合著绩效与不同被引水平的合著规模分布两个视角分析了合著规模与合著绩效的关系。研究结果显示,合著论文确实具有较高的研究绩效,2-3人的合著是该学科最常见的合作形式。在代表各期刊最高研究水平的极高引论文中,高合著规模论文极少,独著论文却占有一定比例,反映出合著规模与合著绩效的不确定性。在高合著规模的零被引论文中,发现了迟滞承认现象。最后,对合著行为的评价问题进行了讨论。 相似文献
4.
国际图书情报领域作者、机构和国家合著网络剖析 总被引：1，自引：0，他引：1
借助SPSS软件从2015年JCR收录的图书情报学领域的86种核心期刊中,随机选取20种期刊作为数据来源,利用书目共现分析系统——BICOMB软件生成共现矩阵,运用UCINET和Pajek软件实现作者、机构和国家3个合著网络的可视化,分析各合著网络的聚类系数、平均距离、高频合作群体,检验小世界特性,揭示网络整体结构、核心学术群体和高频合著集团之间的关系。结果表明国际图书情报领域发文量、合著率及合著规模基本逐年上涨,合作科研已成为不可逆转的大趋势,3个合著网络均具聚类系数大,平均距离短的特点,符合复杂网络的小世界理论,说明国际图书情报领域整体合著网络具有较高的连通性、内部交流频繁、信息传递畅通。高频合著作者和高频合作机构有着确定的研究方向,且倾向于将其连续性的科研成果发表于同一期刊。 相似文献
5.
以往关于合著网络的文献多数采用社会网络分析方法,来刻画一些学科领域科研合作网络的结构特征,但很少有研究考察合著网络中明星作者网络位置的影响因素。本文以1990-2012年"创新网络"研究领域中的合著网络为对象,考察了学术论文的质量特征对明星作者网络位置的影响。研究结果表明,明星作者的网络位置不仅受到合著论文数量的影响,也受到学术论文质量的影响。具体而言,净被引次数可以很好地预测作者自我网络规模的大小;与地理位置较远的作者合作对明星作者在合著网络中接近其他作者的效率存在显著负向影响;高度的知识专业化对明星作者发挥中介作用具有显著正向影响,即学科专家更适合作为"知识中介"。 相似文献
6.
利用社会网络分析的方法,以五种重要期刊的论文为样本,分析了我国创新管理学术群体的现状及发展趋势.在现状方面,通过分析2005-2008年间的合著网络发现,该群体呈现无标度网络特征,内部交流也有待加强;群体内存在"研究基地"、"研究团队"、"研究师生"等三种典型子群,而这些子群大多分布在高校和科研机构中.在发展趋势方面,通过分析1989-2008年间的论文发现,我国创新管理研究的学术群体规模仍在继续扩大中,而"研究基地"和"研究团队"两种子群的影响力会持续加大. 相似文献
7.
8.
我国情报学科研合著网络研究及其特征参数分析 总被引：1，自引：0，他引：1
本文通过采集2001-2007年我国图书情报学领域17种核心期刊所收录的合著数据,建立和研究了我国情报学科研合著关系网络,并对该网络的特征参数进行了计算,对作者影响力进行了分析.研究结果表明,情报学网络整体合作情况不够理想,并且网络中具有很强影响力的作者比较少,需要从培养具有强影响力的作者和加强团队之间相互合作两方面共同努力. 相似文献
9.
10.
11.
我国情报学科研合著网络特性与集团结构分析 总被引：1，自引：1，他引：0
本文以我国情报学科研合著网络为实例,对网络的特性和集团结构特点进行了深入分析.分析结果表明,我国情报学科研合著网络具有小世界特性和无标度特性;网络中各集团内部连接紧密,但集团之间连接比较松散,网络的连通度比较低.为了改进目前的合著状况,需要加强各集团之间的相互合作. 相似文献
12.
Pajek在情报学合著网络可视化研究中的应用 总被引：11，自引：1，他引：10
介绍了大型网络分析和可视化软件Pajek,重点介绍了它的可视化功能.并以<情报理论与实践>合著网络为例,系统地阐述了网络的建立、网络图的绘制以及导出过程.在此基础上对其中有代表性的子网络进行了具体的分析,说明了期刊的合著情况,并通过这一具有代表性的期刊反映出了情报学学科整体的科研合作情况. 相似文献
13.
Co-authorship networks in the digital library research community 总被引：5，自引：0，他引：5
Xiaoming Liu Johan Bollen Michael L. Nelson Herbert Van de Sompel 《Information processing & management》2005,41(6):1462-1480
The field of digital libraries (DLs) coalesced in 1994: the first digital library conferences were held that year, awareness of the World Wide Web was accelerating, and the National Science Foundation awarded $24 Million (US) for the Digital Library Initiative (DLI). In this paper we examine the state of the DL domain after a decade of activity by applying social network analysis to the co-authorship network of the past ACM, IEEE, and joint ACM/IEEE digital library conferences. We base our analysis on a common binary undirectional network model to represent the co-authorship network, and from it we extract several established network measures. We also introduce a weighted directional network model to represent the co-authorship network, for which we define AuthorRank as an indicator of the impact of an individual author in the network. The results are validated against conference program committee members in the same period. The results show clear advantages of PageRank and AuthorRank over degree, closeness and betweenness centrality metrics. We also investigate the amount and nature of international participation in Joint Conference on Digital Libraries (JCDL). 相似文献
14.
本文通过社会网络分析方法,针对图情机构内部学者合著网络从中心性分析、凝聚子群分析和可视化分析3个角度,以武汉大学信息管理学院为例进行实证研究。根据实证结果,找出学院内部核心作者、合著网络子群并对图情机构内部学者合著网络特性进行了概括分析。 相似文献
15.
本文以CSSCI收录的18种图书情报学期刊发表于2014年的4407篇期刊论文作为数据来源,通过共词聚类分析、战略坐标分析、作者合作分析和作者-关键词耦合分析方法探讨了2014年我国图书情报学领域的研究进展。本文通过共词聚类分析和战略坐标分析确定了2014年我国图书情报学研究的17个重要主题及其演变趋势,通过作者合作分析确定了2014年我国图书情报学领域的科学合作状况及主要合作团体,通过作者-关键词耦合分析确定了高产作者的主要研究领域。 相似文献
16.
以JCR2014年收录的医学信息学领域的7种核心期刊为数据来源, 利用书目共现分析系统——BICOMB软件生成作者共现矩阵, 运用UCINET软件实现高产作者合著网络的可视化, 分析合著网络的密度、平均距离、凝聚子群、核心-边缘结构以及中心度, 揭示国外医学信息学领域合著网络整体结构特性、核心学术团体和高产作者之间的合作情况。研究结果表明, 国外医学信息学领域高产作者合著网络整体信息交流不通畅, 作者合作范围不广泛, 合作模式单一, 缺乏能够连接不同合著群体的桥梁作者。 相似文献
17.
学术合作网络与研究影响———基于我国高校科学家的微观证据 《科学学研究》2021,39(5):777-785
本文从社会资本理论出发,以清华大学8个工科院系为对象,研究了社会资本是如何影响学术产出成果以及不同社会资本维度之间的相互关系。研究结果表明：社会资本的结构性维度对于学术成果产出具有正向的促进作用,由于学科特征差异,关系性维度和认知性维度对于学术成果的正向影响在部分院系显著。关系性维度和认知性维度在一定程度上对结构性维度有着正向的显著影响,从而帮助科学家获得有利的网络位置。 相似文献
18.
In this study, we propose and validate social networks based theoretical model for exploring scholars’ collaboration (co-authorship) network properties associated with their citation-based research performance (i.e., g-index). Using structural holes theory, we focus on how a scholar’s egocentric network properties of density, efficiency and constraint within the network associate with their scholarly performance. For our analysis, we use publication data of high impact factor journals in the field of “Information Science & Library Science” between 2000 and 2009, extracted from Scopus. The resulting database contained 4837 publications reflecting the contributions of 8069 authors. Results from our data analysis suggest that research performance of scholars’ is significantly correlated with scholars’ ego-network measures. In particular, scholars with more co-authors and those who exhibit higher levels of betweenness centrality (i.e., the extent to which a co-author is between another pair of co-authors) perform better in terms of research (i.e., higher g-index). Furthermore, scholars with efficient collaboration networks who maintain a strong co-authorship relationship with one primary co-author within a group of linked co-authors (i.e., co-authors that have joint publications) perform better than those researchers with many relationships to the same group of linked co-authors. 相似文献