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刘亚男 《商丘师范学院学报》2023,(3):16-19
为了适应大规模移动缓存网络动态且多样化的请求模式,基于深度强化学习模型提出了一种新颖的分布式视频缓存策略.该策略利用多智能体之间的协作,以自适应的方式学习最佳的缓存决策,从而减少内容访问时延和流量成本.使用真实的视频请求数据集,将该策略与主流的缓存策略进行对比评估.实验结果表明,该策略能够在降低时延和流量成本的情况下,实现较高的缓存命中率. 相似文献
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陈自力 《贵阳学院学报(自然科学版)》2023,(2):18-23
Web是一种基于超文本和HTTP的全球性分布式图形信息系统,其内部的网页数据具有海量化、动态化、交互化的特点,在DNS缓存时容易发生网络路由跳来跳去、网络大数据包传输频繁、加载速度慢、用户流量高等问题。为减少网络传输,提高页面内容展示速度,节约带宽,提升用户体验感,引入边缘计算提出一种新的Web缓存替换策略算法,联合优化Web缓存效果。将5G基站与边缘计算融合,建立移动本地缓存模型,定义关联的边缘设备,去中心化Web缓存边缘节点,降低网络拥堵,减少流量和资源浪费。采用PageRank算法,整合边缘节点,建立DNS缓存,提高浏览器本地缓存映射效果,降低Web访问代价。通过增强边缘节点自治能力,提高Http协议头控制效果,优化Web效益属性。通过仿真测试证明所提算法能有效降低网络拥堵,提高缓存数据完整性,确保带宽指标结果,为给用户带来极佳的页面展示体验提供技术支持。 相似文献
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为了兼顾提供高质量服务和降低能源消耗，提出了请求图卷积模型(RGC)来捕获基于区块链的物联网网络中的时空请求模式并进行预测.提出了一种基于预测的启发式算法，制定预缓存策略，确定要缓存的数据和位置，以最小化受物联网网络实体缓存空间和物联网内容新鲜度限制的平均数据检索延迟.实验表明，本文算法提高了缓存的综合性能. 相似文献
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针对现有缓存替换算法考虑替换因素不够全面而导致对象命中率和延迟时间等综合指标不够优越的问题,建议采用基于缓存剩余空间变化的动态性缓存替换算法.该算法的对象命中率和延迟时间等综合性能指标比传统算法有所提高,在提升Web应用服务器性能方面具有一定的优势. 相似文献
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协同缓存通过多个代理缓存的协同工作,以提高缓存命中率,均衡网络和服务器负载,提高访问速度。P2P的结构使得网络富有延展性,在分布式计算中也有巨大的潜力。3G网络的部署和更多WIFI手持设备的投放,Ad hoc网络技术将有更关阔的应用空间。本文对基于无线移动网络的协同缓存技术进行了归纳分析,并提出了在基于Ad hoc网络的移动P2P系统协同缓存应用技术面临的问题和解决预期。 相似文献
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为了提高小型服务器文件下载服务的质量,缓解并发下载请求时I/O瓶颈导致的下载速度问题,提出了一种改进型缓存替换策略,并设计了基于该策略的文件下载服务机制。实验结果表明该机制具有较高的字节命中率和请求命中率,在处理并发下载请求时,有效地降低了I/O随机读取频率,改善了服务质量。 相似文献
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《邢台职业技术学院学报》2015,(3):100-103
本文介绍了通过在校园网核心交换机上部署网络流量加速缓存设备,利用网络闲时带宽下载热点网络资源。通过重定向技术对访问请求与缓存资源进行匹配,实现缓存服务器内容的优先输出,既节省校园网出口带宽,同时提升校园网用户网络体验感。 相似文献
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P2P网络交互式视频点播服务中改善用户体验的关键在于减少跳转延时及提高本地缓存的命中率。本文在vEB树基础上增加了跳转到概率较大片段节点的链接,对LRU和LFU算法进行改进提出了基于价值的缓存替换算法。在NS-2环境下进行了模拟实现,实验数据表明改进后的vEB树结构有效地减少节点的跳转延迟,基于价值的缓存替换算法提高了节点片段的命中率。 相似文献
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机会网络是一种通过节点移动建立通信链路的无线自组织网络,一般通过消息复制的路由策略传递信息。但该方式将导致链路中存在大量消息副本,对节点缓存形成巨大压力,造成网络拥塞。针对该情况,结合Prophet算法,充分考虑节点缓存对链路状态及传输概率的影响,设计限制消息最大副本数量与及时删除节点缓存中不必要数据包的缓存管理机制,同时在Prophet算法中考虑了缓存比因素。仿真结果表明,该算法可以有效提高消息投递率,降低网络消耗。 相似文献
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提出了一种新的网络共享Cache技术--分组Cache, 通过把所有的共享Cache按其在网络中的位置进行分组, 该方法能够有效地解决多Cache组织查询效率不高和I/O瓶颈等问题. 该技术有以下特点: ①采用分组技术能够有效地降低多Cache间的查询开销; ②组内的Cache数据目录表能够很快确定请求的内容是否在某个Cache中; ③根据网络访问日志确定的分配算法能够较好地平衡各Cache组的负载. 模拟测试证明: 分组Cache技术与其他已有的共享Cache技术相比有较高的效率. 相似文献
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为了克服传统深度学习在排水管道缺陷检测方面识别正确率较低的缺点,在Faster R-CNN算法基础上,利用聚类分析方法改进候选区域设置,提出一种优化的排水管道缺陷检测模型,并采用VGG、AlexNet、GoogleNet、ResNet代替Faster R-CNN网络中的特征提取层进行模拟计算。计算结果表明,K-means方法的最优类别数为5,虽然ResNet网络训练时间成倍增加,但其识别正确率达到0.89,比VGG网络提高了0.14。优化后的Faster R-CNN网络有效提高了排水管道缺陷检测的识别正确率。 相似文献
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针对Android平台下恶意软件侵扰问题,提出一种基于权限—敏感API特征的加权朴素贝叶斯分类算法的检测方案。首先对Android应用程序中的配置文件进行解析,然后利用Apktool工具对APK文件进行反编译,提取出权限—敏感API特征集,并通过信息增益算法和卡方检验算法过滤冗余数据,最后利用加权朴素贝叶斯分类算法的恶意软件检测模型进行分类判断。实验结果证明,该系统能有效提高分类器的效率和恶意软件的检测率。 相似文献
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在量子通信过程中,通信质量主要受到量子噪声、通信节点数、纠缠粒子数等因素影响,为得到更适合实际应用的通信路由,对相位阻尼信道进行研究。在以最小等效阻尼系数为度量的最佳中继路由算法基础上进行改进,给出一种综合性路由度量的最佳路由选择方案。该方案充分考虑了对通信路由影响较大的几个因子,并采用路径先验方案以避免路径失效后网络进行通信请求。理论分析与仿真对比结果表明,该路由协议使路径节点中的最小纠缠粒子对数得到明显提高,从而提高了网络稳定性。 相似文献
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施成湘 《重庆第二师范学院学报》2007,20(3):46-49
为提高算法的普适能力,本文提出了一种新的模糊彩色图像边缘检测算法。算法引入了特征散度度量像素差异性,凭借多尺度理论去噪和准确定位的优势,有效地检测彩色图像的边缘。与传统的边缘提取算法和模糊竞争算法相比,模糊彩色图像边缘检测算法较好地降低了彩色图像大样本数据的运算量,得到更满意的效果,与人的主观视觉感知具有良好的一致性。 相似文献