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《邢台职业技术学院学报》2018,(5):80-85
在火灾发生的初始阶段,监测烟雾对于防止火灾至关重要。文章提出了一种基于时间特征的检测方法,即由光烟流动模式分析和时空能量分析提取的时间特征融合得到。一个特征向量是通过使用具有优选方向的Gabor滤波器组,利用纹理信息来确定烟雾的流动特征。此外,在具有时间差的图像中,应用空间频率的能量分析得到另一特征向量。最后,这些特征向量输入训练好的支持向量机(SVM)进行烟雾判别,提供准确的烟雾检测。根据实验数据可得,该算法特征提取简便,可以更快检测烟雾的发生,提高了烟雾检测效率。 相似文献
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为了实现高效的建筑火灾应急救援疏散,分析了将目标检测技术应用于建筑火灾应急处置的可能性.将目标检测算法应用于火灾预警阶段,将Transformer、卷积神经网络CNN和轻量级注意力机制模块CBAM相结合,对火焰和烟雾局部和全局特征进行提取,提高目标检测算法的精度并实现对火灾发生位置的快速定位.提出一种用于路径搜索的改进的蚁群算法,对启发函数和信息素挥发系数进行改进.在案例中,建立栅格图模型,结合定位信息,通过仿真模拟的方式验证方法的有效性.结果表明：相比与YOLOX算法,YOLOX-Swin模型平均精度提高1.5%;改进蚁群算法降低了传统蚁群算法的搜索范围,提高模型的收敛速度,有效避免了模型陷入局部最优解的困境.将火灾预警和火灾人员疏散相结合,建立完整的建筑火灾应急处置方案. 相似文献
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针对田间烧杂草以及墓区烧纸而引发的山火导致的森林火灾难以预警的特点,结合了GIS和WSN设计开发了森林防火预警系统。通过由各种传感器组成的无线传感器网络部署在被监控区域,能够检测该区域的CO、烟雾的浓度、火焰情况、温湿度等数据通过GRPS发送到监控端,并实时显示在屏幕上。能够帮助管理人员掌握监控地区的森林火灾等级,从而做到火灾的早期预警。 相似文献
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针对区域级背景减除问题,提出一种基于图像块对比度直方图特征的背景减除方法。对于已输入的一段视频,将每一帧视频分割成图像块,并提取对比度直方图特征。在该特征上通过自描述方式将前景作为噪声误差项与背景分离,随后使用稀疏子空间聚类方法构建关于对比度直方图特征的聚类,而对于特征聚类的主成分分析给出了关于背景特征的多个子空间,并以此作为区域级背景模型。在后续输入视频帧中提取对比度直方图特征,将其投影到各子空间中计算重构误差,以此作为前背景的决策依据。实验结果表明,该方法能够有效减除视频中的背景。 相似文献
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通过阐述预处理过程,即图像进行区域分割、二值化、提取火焰边缘;尝试引入一种结合了火焰尖角点亮度变化率的复合特征作为火灾火焰识别的重要判据,实验发现效果较好. 相似文献
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目前主流的判别式目标跟踪模型大多使用灰度、颜色等手工特征,在目标快速移动或受到视频序列背景等因素干扰情况下,目标跟踪器可能在跟踪目标时学习到错误特征而导致跟踪失败。因此,提出一种结合深度特征的相关滤波跟踪算法。首先将待跟踪目标图像输入至卷积神经网络中,提取出较高层的卷积特征,然后将提取的卷积特征输入相关滤波器中得到响应,最后根据响应峰值得到追踪结果。以VOT2016中包含人体运动的视频序列为实验数据集,并分别与CN、SAMF及KPDCF模型进行对比。实验结果表明,结合深度特征的相关滤波算法具有较好的追踪性能,在不大幅降低追踪速度的情况下,提升了追踪精度和稳定性。 相似文献
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针对感烟、感温等火灾探测器探测距离短,响应速度慢,易受到外界信号干扰导致误判和漏判等问题,提出了一种基于热释电火焰传感器和数字信号处理实现方案．系统以dsPlC33FJ64GP802处理器作为核心构建信号处理平台,信号先通过预处理电路隔直,滤波,放大处理之后通过数字信号处理系统,采用IIR数字滤波器滤除干扰信号,再进行FFT运算,将信号由时域转换到频域,计算出信号在各个频段的能量值,通过分析火焰信号的时域与频域,实现对火焰信号的准确判断．基于本设计方案的火焰探测器,可以通过适当增加光学组件改变探测距离,并能实现远距离火焰探测．这在大空间自动消防水炮设计、森林防火等领域具有广阔的应用前景．试验证明,本系统达到了预期的效果． 相似文献
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侦查客体是侦查主体实施侦查行为,进行侦查活动所指向的对象.客体的基本规律和基本特征,决定着侦查人员对某一案件的具体侦破方法,对案件侦破活动具有重要意义.失火案、消防责任事故案是公安消防机构负责侦查的两类案件,如何正确充分履行法律赋予的侦查职能,高速有效的办理这两类刑事案件,已成为各级公安消防机构面临的重要课题.“七何”要素作为一种刑事案件的分析方法,从七个方面,对消防刑事案件侦查客体进行分析,总结出消防刑事案件侦查客体的特征,以便为公安消防机构更加有效的侦查失火案件、消防责任事故案件,提供一定的理论依据和方法. 相似文献
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杨竹青 《金华职业技术学院学报》2013,(6):49-53
高校消防甚为重要,传统火灾探测方法存在局限性,基于视频图像的火灾探测方案,提出一种背景自动更新目标提取法以及改进的支持向量机分类识别方法．将图像型火灾视频监控与计算机技术结合起来实现火灾监控系统的智能化。实验结果表明,分类速度和识别准确率都有所提高。 相似文献
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粱云杰 《河南职业技术师范学院学报》2014,(3):60-64
设计了一种基于GTM900模块的火险检测和控制系统．利用GTM900模块无线通信功能,采用单片机为主控制器对系统进行硬件设计和软件编程,实现对校园宿舍火险的远程监控．整个系统可以在硬件和软件系统的支持下自动检测宿舍内的烟雾信号,并将异常信息通过移动通信网络发送给远程终端,可以及时发现宿舍的烟雾异常现象并进行自动报警,避免不必要的损失． 相似文献
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利用DS18B20数字温度传感器、MQ-2烟雾传感器探测环境参数,采用数据融合技术对多个传感器采集到的数据进行处理和识别,不仅弥补了采用单一传感器的不足,而且很大程度上降低系统判断结果的不确定性,提高了系统预警的准确性和可靠性。设计一种基于 GSM/GPRS网络的远程火灾报警器的系统构成、工作原理,并给出了系统的软、硬件设计和功能实现。实验结果表明：以 GSM模块为基础的远程火灾报警器,可以缩短火灾报警时间,有效发挥消防设施作用,迅速扑灭火灾,为火灾远程报警提供了一种实用的联网技术方案。 相似文献
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为避免接触式疲劳检测方法给驾驶员带来干扰,解决单一信号源对于反映疲劳程度可靠性低的问题,实现对疲劳状态高精度、高速度的检测,提出一种基于正则极限学习机的驾驶员疲劳状态分类方法。该方法通过多普勒雷达模块采集驾驶员生理信号,包括呼吸信号和心跳信号,作为神经网络输入数据。通过多源信息结合的方式提高疲劳状态检测可靠性。设计正则极限学习机（RELM）模型对数据集进行训练。实验结果显示,基于RELM算法模型检测驾驶员疲劳状态的准确率达92%。RELM算法可实现对训练数据的快速计算和学习,同时通过特征变换消除个体差异,实现对驾驶员疲劳状态较高的检测率。 相似文献
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李晓茹 《内江师范学院学报》2013,(12):12-14
僵尸网络是信息安全防范的重要方面,黑客为了掩饰僵尸网络的存在,利用速变网络技术隐藏攻击主机的真实网络位置.研究利用速变网络的特点,设计一种智能化速变网络检测方法,该方法针对速变网络技术的特征找出辨识特征量,进行检测与追踪,在系统可接受的时间、空间复杂度下设计速变网络检测的最佳速变网络反应对方法.该检测方法不仅可以有效减少检测时间,而且对于不同网络类型中的速变网络检测都有较高成功率. 相似文献
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传统边缘检测算子如Canny、Sobel等是通过计算图像中局部小区域的差分来工作的,对噪声比较敏感,在检测边缘的同时常会加强噪声,形态边缘检测器在检测边缘的时候不会加强或放大噪声,单尺度形态学梯度算子结构元素过大或过小都不能检测到满意的结果.将多尺度形态学边缘检测和形态学滤波结合起来,提出一种边缘检测方法.首先利用形态学对多尺度的形态学梯度算子进行边缘检测,再进行填充内部缝隙,接着进行形态学边界平滑,最后通过分割掩模到原图像的结果.仿真结果表明,所提算法能够非常清晰地检测到目标图像的边缘,提取的图像边缘定位准确且平滑,同时具有较强的抗噪能力. 相似文献