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视觉特征提取与特征表达方法在图像分类及识别中十分重要,从特征学习和特征表达角度出发,提出一种基于改进堆叠独立子空间分析模型提取特征的行为识别算法。首先采用两层独立子空间神经网络构建堆叠网络,在特征学习过程中融入正则化约束项,并结合时空卷积算法,获取视频时空层次化不变性特征基元;然后以堆叠卷积网络两层特征基元的非线性映射获取一种规则网格划分下的视频块状局部特征描述符;最后结合时空金字塔匹配模型构建时空层次特征,采用一对多支持向量机分类方法对视频中的动作进行分类。在KTH视频数据库中进行实验。结果表明,该算法学习到的特征基元可对视频构建低维高效的特征描述符,与现有多种行为识别算法进行对比,改进行为识别算法有效性进一步提高。 相似文献
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由于光照变化、物体遮挡和复杂背景条件等众多因素的影响,目标检测一直是机器视觉领域最具有挑战性的问题。首先对视频目标检测算法中的孪生网络系列算法进行分析比较;然后将孪生网络与深度学习相结合,提出并构建全新的孪生网络跟踪器;最后将视频输入到设计好的孪生网络跟踪器中,通过网络对每一帧图像中物体的类别与位置进行准确地实时框选标注。分别将该算法和当前广泛应用的YOLOv3算法在OTB数据集上进行验证测试。测试数据表明:该算法的视频目标检测成功率和准确率均优于YOLOv3算法。 相似文献
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《实验室研究与探索》2015,(12)
基于图像拍摄成像过程中雾霾天气及相机抖动,提出了一种从单幅图像中移除未知相机抖动的算法,利用图像的形状特征、颜色特征、纹理特征及Hough变换,可以有效地识别交通信号灯、障碍物及道路。利用先近后远,先简单后复杂的原则,设计了一种基于图像去雾和图像检测的交通信息提取算法。算法首先进行图像预处理,然后对图像进行边缘检测,获得每个物体的多边形轮廓;然后根据物体特征分别利用不同算法对物体进行分类。实验结果表明,算法可以有效地对实时环境中包括道路、车、行人、盲道、斑马线、交通灯类型等物体识别,图像检测算法可以满足导盲的要求。 相似文献
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杨小强 《武汉职业技术学院学报》2021,(1):112-115
对目标物体的准确识别和分类,是机器人在工业应用中进行抓取和分拣等任务的核心问题。提出了基于PLC和机器视觉的物体形状和颜色识别系统,该系统由PLC作为主控,利用机器视觉对物体形状和颜色进行分类,在识别目标特征后,送入MATLAB处理后将结果发送给PLC,PLC控制机器人的关节,进行目标选择和抓取,有效提高了定位精度和工作效率,降低了成本。 相似文献
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传统自动柜员机（ATM）监控系统以摄像为主,不能及时检测用户身份是否异常。提出一种基于行为特征的ATM机用户身份实时识别方法,采集用户输入密码时的触屏行为特征数据,通过SVM分类算法判断该用户行为是否属于合法用户。该方法不仅要求用户输入的账户密码正确,还要求该用户的行为特征与预设定的合法用户行为特征一致。实验结果表明,通过数据预处理和SVM分类算法参数优化后的ATM机用户身份识别系统识别精确度达到97.9769%,比没通过数据预处理和SVM分类算法参数优化后的识别精确度高出4.5769%。 相似文献
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目标跟踪是计算机视觉领域重要研究方向之一。压缩感知跟踪速度快、精度高,但是跟踪被遮挡目标时使用被遮挡的哈尔特征构建分类器,导致分类器性能降低,目标容易丢失。为了解决该问题,提出了根据l1稀疏表示判断哈尔特征是否被遮挡,然后使用未被遮挡的特征构建贝叶斯分类器。首先对每一帧跟踪结果运用稀疏表示提取出未被遮挡特征的集合,在构建贝叶斯分类器时仅使用未被遮挡的特征。然后使用训练好的分类器对下一帧候选样本进行分类,选取具有最大分类响应的候选样本作为跟踪结果。实验结果表明,该算法在跟踪目标部分遮挡时相比CT算法有更高跟踪准确度,算法能够实时得到高效、准确的目标跟踪结果。 相似文献
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针对传统无人机遥感图像信息提取与分类算法准确率低、稳定性差、无法有效应对大规模复杂遥感图像数据集等问题,提出一种基于RF-SVM的遥感图像处理算法。RF-SVM算法将RF数据集分类性能较强的优势与经典SVM算法数据降维能力相融合,引入随机变量和示性函数扩大样本集的边界,提升对复杂大规模数据集的处理能力,有效控制泛化误差。在对无人机遥感图像的预处理过程中,借助Brovey变换完成对光谱和高分辨率遥感图像的像素级融合,引入核函数并根据获取到的遥感图像特征和后验概率值,实现对遥感图像内部标的物的准确分类。实验结果显示,在RF-SVM算法下,无人机遥感图像信息提取准确率分类平均准确率达到99.81%,且在RF-SVM算法下的样本点感受性曲线稳定性更好。 相似文献
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为了对现有小型汽车号牌识别系统进行优化,改善车牌字符识别系统性能,借助 OpenCV 图像处理开源库,在车牌图像预处理阶段采用均值滤波方法提高图像质量,采用 Sobel 边缘检测算子对图像边缘进行提取,利用交替的膨胀、腐蚀操作结合车牌长宽比实现车牌轮廓定位,并根据列像素值对车牌字符进行切割,最后采用改进的 K 近邻算法对分割后的单个车牌字符进行识别。实验结果表明,基于改进 K 近邻算法的车牌识别系统处理时间为 2.08s,识别正确率达 91.3%。与传统的 K 近邻算法相比有着更高的识别率,与神经网络法相比,有着更快的识别速度。 相似文献
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本文提出了一种针对监控视频序列的分段算法．即通过计算输入视频帧与可更新背景帧的差异计算帧运动量,来实时更新背景,按当前帧与实时背景帧的差异进行聚类,然后按照每帧图像的类别对该视频序列进行分段,并提供了计算每帧图像时间的算法,从而可以确定各段视频的起止时间,该算法可以为后续的各种视频挖掘算法提供前期的视频数据处理,方便后续的视频数据分析． 相似文献
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近年来,随着DSP技术的快速发展,数字视频处理技术得到了越来越广泛的应用。边缘检测是是数字视频处理中的一项关键技术,而且是进行对象检测和识别的基础。首先分析了当前发展比较成熟的几种边缘检测算法,然后针对基于DSP的数字视频处理系统的特点选用Canny边缘检测算法,并在基于DM642的数字视频处理系统上实现,给出了仿真的结果。 相似文献
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CHU Yi-ping YE Xiu-zi QIAN Jiang ZHANG Yin ZHANG San-yuan 《浙江大学学报(A卷英文版)》2007,8(4):586-592
Video object segmentation is important for video surveillance, object tracking, video object recognition and video editing. An adaptive video segmentation algorithm based on hidden conditional random fields (HCRFs) is proposed, which models spatio-temporal constraints of video sequence. In order to improve the segmentation quality, the weights of spatio-temporal con- straints are adaptively updated by on-line learning for HCRFs. Shadows are the factors affecting segmentation quality. To separate foreground objects from the shadows they cast, linear transform for Gaussian distribution of the background is adopted to model the shadow. The experimental results demonstrated that the error ratio of our algorithm is reduced by 23% and 19% respectively, compared with the Gaussian mixture model (GMM) and spatio-temporal Markov random fields (MRFs). 相似文献
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针对跳水运动视频中的人体运动目标分割问题,提出一种简单有效的基于颜色特征运动目标检测及分割算法。首帧进行图像预处理,利用色相和亮度两个分量加强颜色差异,然后使用OTSU算法对图像进行阈值分割。结合RGB颜色空间启发式肤色聚类结果确定运动目标所在的连通区域,最终完成首帧运动目标的自动检测。有效地克服了复杂背景变化的影响,能够快速实现跳水运动目标的分割,且对运动对象的快速整体运动有较强的鲁棒性。 相似文献
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Frame skipping in low bit video coding could significantly reduce the visual quality of reconstructed video. At the same time, if the complexity of the video sequence remains high for a long period, then driving up the long term average bit rate, the only resort of MPEG-4 Q2 rate control algorithm results in using a high quantization scale, which shows a poor visual quality of the reconstructed video. This paper analyzes the main causes of frame skipping in current MPEG-4 frame rate control scheme, and presents a new rate control algorithm based on the quadratic R-D model over a CBR channel. Key features of the present work are. 1) the bits allocated to each P-frame or B-frame are in proportion to its distance from the end of this GOP, i.e. more bits are allocated to the frames that are nearer to their reference Ⅰ -frame: 2) the target buffer level is changeable in the GOP, at the end of each GOP( five P-frames or B-frames), the target buffer level is linearly reduced from 1/2 to 1/4 of buffer size, to other frames, the target buffer level is set to 1/2 of buffer size: 3 ) a selective and judicious use of the reduced resolution mode, in addition to a modulation of the quantization scale parameter, is to control the average long term bit rate. Experimental results with different video sequences of varied complexity, encoded at low bit rates show better efficacy of the proposed algorithm than MPEG-4 Q2 rate control scheme, and the experimental results also show that the improved algorithm has significantly reduced the number of frame skipping, increased the overall PSNR, and improved the perceptual quality. 相似文献
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符号的大小归一化是数学表达式识别的一种很常见的预处理方法，它对于提高符号的识别率具有重要的意义。本文对表达式符号的大小归一化方法进行了研究。通过比较两种归一化算法的性能，说明在表达式符号的归一化中需要将两种算法结合起来才能满足不同的情况。另外，对于特殊的符号，如长根号需要进行裁剪等归一化预处理，才能获得更好的效果。理论分析和实践证明，本文提出的算法是很有效的，也可作为其他模式识别问题的预处理方法。 相似文献
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CHON Jaechoon LEE Yang-Won SHIBASAKI Ryosuke 《浙江大学学报(A卷英文版)》2006,7(7):1259-1265
INTRODUCTION The visualization of roadside buildings in virtual space using synthetic photorealistic view is one of the common methods for representing the background scene of Car Navigation Systems (CNS) and Internet map services. Since most of these background scenes are implemented by two-dimensional (2D) images, they may give somewhat monotonous impression due to fixed viewpoint position and orientation. For more interactive visualizations that enable arbitrary ad- justment of the … 相似文献
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文章通过Kalman滤波器预测由Camshift算法检测到的人脸窗1：7在下一帧图像可能出现的位置,进行下一帧图像的人脸跟踪．其中,Kalman滤波器的使用克服了单纯使用Cam-shift跟踪在遮挡或者丢失跟踪物体的不足,可以大大提高人脸跟踪的正确率． 相似文献