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基于XML的智能元搜索引擎研究 总被引：1，自引：0，他引：1
介绍一种基于XML和Agent技术的智能元搜索引擎系统。该系统采用元搜索引擎的结构，以Agent作为架构系统的基本组件，利用Agent的自治性和协作性来完成用户个性化信息的搜索；利用XML和XSL分别在结构化信息表达方面，在信息显示、转换方面的优点，来实现元搜索引擎的扩展性以及搜索结果的个性化输出。最后探讨XML和XSL在查询请求和搜索结果转换上的应用以及基于XML的Agent通信。 相似文献
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知识搜索引擎比较分析 总被引：1，自引：0，他引：1
知识搜索引擎为广大网络用户创建了一个强大的信息交流平台,通过提出问题、回答问题和搜索问题来解决用户的知识需求.利用知识搜索引擎获取知识的这一过程,使得大量的隐性知识显性化,并且实现了知识的挖掘、传播、利用、共享和评价.本文对三个知识搜索引擎的类目设置、页面设置、搜索方式、提问方式、搜索结果和相关协议等方面进行比较分析,并提出了完善知识搜索引擎的相关建议. 相似文献
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面向跨领域海量信息资源的元搜索引擎研究 总被引：1，自引：0，他引：1
跨领域海量信息资源搜索是从事交叉学科和跨学科研究的重要前提.元搜索引擎不仅可以避免独立搜索引擎覆盖面较低的局限性,而且还可以充分发挥不同独立搜索引擎之间的互补性.基于元搜索引擎的跨领域海量信息资源搜索需要解决四个关键问题,即协助用户准确表达搜索意图、消除检索词的"一词多义"和"多词一义"现象、设计自动调整检索范围的机制以及发挥用户价值.面向跨领域海量信息资源的元搜索引擎采用多领域本体、语义web和web2.O技术,较好地解决了元搜索引擎的上述四个关键问题.相对于传统元搜索引擎,面向跨领域海量信息资源的元搜索引擎在基本思路、框架设计、流程设计、关键技术四个方面发生了重要变化. 相似文献
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郑淑蓉 《中国科技资源导刊 (中国信息导报)》2006,(11):59-61
搜索引擎是一种网民查询互联网信息的搜索型工具,通过为用户提供信息检索服务,起到导航信息的作用。搜索引擎经历了由门户网站搜索到专业普通搜索再到专业个性搜索的3次变革,市场需求是搜索引擎发展的催速器。未来搜索引擎将向无线(移动)搜索、智能搜索和桌面搜索演进。 相似文献
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专业搜索引擎--Scirus科学搜索引擎研究 总被引：6，自引：0，他引：6
Scirus科学搜索引擎是一种专为搜索高度相关的科学信息而设计的搜索引擎，获得2001《搜索引擎观察》授予的“最佳专业搜索引擎”奖，本文着力介绍其信息来源及具体检索方法，希望对大家在网络上搜索学术信息资源提供帮助。 相似文献
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基于搜索引擎分类信息的用户查询歧义消减 总被引：1，自引：1，他引：0
用户在利用搜索引擎进行信息检索时,查询条件往往存在歧义,这导致搜索结果的多样性和冗余性.传统的方法主要是基于语义分析或构建知识库,此类方法在实际应用中的可行性不高.本文基于搜索引擎的分类信息,实现了一个简单有效的分类搜索系统.它首先根据用户的查询条件,将返回的搜索结果进行分类,并以树形目录的形式展示给用户,而后根据用户的点击数据,逐步确定用户的搜索意图,从而达到了查询歧义消减的目的.论文详细介绍了系统的设计思想、架构和工作流程.测试实例表明,该系统可以在一定程度上确定用户的查询意图,为用户返回更加准确的搜索结果. 相似文献
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关于搜索引擎与元搜索引擎的讨论 总被引：22，自引：0，他引：22
首先探讨了搜索引擎的一般原理以及结构, 然后介绍了元搜索引擎的概念及其框架。在最后, 提出了一种将一般搜索引擎和基于OPAC 的图书目录检索系统集成于一体的元搜索引擎的构想, 该构想可以在一定程度上解决异构数据之间的兼容问题。 相似文献
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周红 《大学图书情报学刊》2000,(4):30-31
使用ＩＮＴＥＲＮＥＴ搜索引擎检索信息时,选择正确的搜索引擎、搜索域、输入方法及查询语法,就可达到事半功倍的效果,每一个搜索引擎都有其各自的特色,数据库内容也不尽相同。 相似文献
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张培荣 《现代图书情报技术》2004,(Z1)
对元搜索引擎与独立搜索引擎的基本构成、结构和特点等进行了比较分析 ,并对元搜索引擎的未来与发展趋势作了简要的阐述 ,指出了今后我国对元搜索引擎的主要研究方向。 相似文献
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博客搜索引擎与传统搜索引擎的比较研究 总被引：8，自引：0，他引：8
简要介绍了博客与国内外著名博客搜索引擎,针对博客搜索引擎与传统搜索引擎的不同,从工作原理、检索内容与检索方式三个方面对两种搜索引擎进行了系统的分析与比较,并选取了四个不同方面的具有代表性的主题,对两种搜索引擎的代表进行了检索功能和检索性能方面的测评,最后指出了两种搜索引擎在资源价值、检索方式、个性化服务等方面的各自的优势与不足之处,以期对两种搜索引擎的改进提供借鉴。 相似文献
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Measuring Search Engine Quality 总被引：12，自引：3，他引：9
The effectiveness of twenty public search engines is evaluated using TREC-inspired methods and a set of 54 queries taken from real Web search logs. The World Wide Web is taken as the test collection and a combination of crawler and text retrieval system is evaluated. The engines are compared on a range of measures derivable from binary relevance judgments of the first seven live results returned. Statistical testing reveals a significant difference between engines and high intercorrelations between measures. Surprisingly, given the dynamic nature of the Web and the time elapsed, there is also a high correlation between results of this study and a previous study by Gordon and Pathak. For nearly all engines, there is a gradual decline in precision at increasing cutoff after some initial fluctuation. Performance of the engines as a group is found to be inferior to the group of participants in the TREC-8 Large Web task, although the best engines approach the median of those systems. Shortcomings of current Web search evaluation methodology are identified and recommendations are made for future improvements. In particular, the present study and its predecessors deal with queries which are assumed to derive from a need to find a selection of documents relevant to a topic. By contrast, real Web search reflects a range of other information need types which require different judging and different measures. 相似文献
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《Journal of Map & Geography Libraries》2013,9(1):195-206
ABSTRACT The recently established Center for Fire Research and Outreach at the University of California, Berkeley has developed a web-based toolkit, the Fire Information Engine Toolkit (FIET), for wildfire-related needs. The FIET is intended to meet the needs of diverse user groups (homeowners, decision-makers, including fire operations, and researchers) at a variety of scales (local, community, and regional levels) before, during, and after wildfires. During the initial phase of the FIET, we have focused on developing pre-fire tools for homeowners and decision-makers at the local and community levels. For example, we have developed a science-based, parcel-level structure vulnerability assessment and ranking approach that will help homeowners and communities to identify hazards and prioritize planning and mitigation activities. A version of this assessment can be completed anonymously by homeowners interested in decreasing their vulnerability to wildfire, and a similar version can be downloaded and used by decision-makers on a community-wide level. In addition, we have developed a number of innovative web-based Geographic Information System (webGIS) applications including an interface to display results of the structure vulnerability assessment at a community level, as well as search-by-address maps of California's wildland-urban interface (WUI), fire threat, fire recurrence, and upcoming changes to building codes. In collaboration with researchers at Lawrence Livermore National Laboratory, the next phases of the FIET development will concentrate on enhancing the available tools, including incorporating real-time weather into fire behavior modeling and tools for evacuation modeling of natural disasters. 相似文献
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互联网正在成为越来越重要的竞争情报源,但目前互联网上借助于浏览器或搜索引擎的竞争情报使用方式并不能满足互联网竞争情报的需求,本文将介绍我们设计与实现的竞争情报系统监控引擎,它是一个基于互联网的、可以进行持续情报搜索的、推式范式的智能代理系统,可以提供竞争情报从情报规划、到情报采集、再到情报分析、直到情报分发的全生命周期的竞争情报支持.本文首先介绍了竞争情报系统监控引擎的应用背景,然后从技术与产品两个角度对国内外的相关研究进行分析,接下来说明了监控引擎的工作原理,最后对监控引擎的各项功能及其实现进行了介绍. 相似文献