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本文以玉米生物乙醇为例,采用情景分析法定量分析“生物能源”与“吃饭”的关系.研究表明:(1)设定2020年生物乙醇的产量为1000万吨、1500万吨和2300万吨,玉米生物乙醇占生物乙醇的60％、40％和20％,则9个子情景所需玉米量最多3864万吨,最少560万吨;(2)结合其他玉米需求分析其供需关系,发现9个子情景均未达均衡,最大和最小缺口分别为4249万吨和945万吨,说明玉米生物乙醇的发展对玉米需求造成了影响.如对口粮和其他工业用粮进行更切合实际的预测,则供求情况会有所缓解,所以玉米生物乙醇的发展不会对“吃饭”问题造成太大影响.但若考虑库存和出口则会显得供求紧张.发展粮食能源是一场技术与战略的考验,积极引导技术创新,并保证最基本的粮食需求是未来的出路. 相似文献
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公交客运量预测是公交线网规划与改进的重要依据,以往学者多采用单一的预测方法进行预测,预测精度偏低。本文采用组合预测法对公交客运量进行预测,该方法提高了预测的精度,为科学地制定公交线网进行了有益尝试,带来了社会效益和经济效益的改变,与以往方法相比有了明显的增加。基于这样一种思路,本文以南昌市公交客运量为例,对南昌市公交客运量进行了模拟预测,并对预测结果进行了相关验算,得到了预期结果,显示出组合预测法比单一的预测方法优越,适用于城市公交客运量预测。 相似文献
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负荷预测对电力系统规划和运行极其重要,本文论述了电力负荷预测与分类、负荷预测的基本过程。同时本文采用外推预测技术、单耗法和新兴交叉学科人工免疫预测法对阜新地区电力负荷进行长期的预测,并对实际预测结果进行了分析、比较。得出结论:这三种方法都适合于对地区电力负荷进行长期的预测,取三种方法预测的中间值可以得到相对精确的预测结果。 相似文献
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为了预防和降低房屋沉降不均等因素造成房屋坍塌事件,需要对房屋建筑健康态势进行预测。采用传统预测方法对房屋建筑健康态势进行预测时,忽略了房屋建筑沉降值的修正,导致预测结果准确率低、预测效率低的问题。针对以上问题,提出一种基于数据挖掘的房屋建筑健康态势预测方法。采用预测模型对房屋建筑各个部分的沉降进行组合预测,通过BP神经网络对组合模型预测得到的沉降值进行修正,根据修正后的房屋建筑沉降值完成对房屋建筑健康态势预测。实验结果表明,所提方法预测结果准确率高、预测效率高。 相似文献
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根据多年从事电力负荷预测的经历和感受,重点介绍在电力需求预测中需电量预测的几种常用方法,并对这几种预测方法作了阐述,同时就如何做好电力需求预测工作提出建议。 相似文献
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停车场停车泊位需求具有周期性、层次性、可预测性,通过对近停车场来自各方向停车数量的统计分析,利用停车需求的规律性对近停车场停车需求做出预测。本文研究了近停车场停车需求预测的方法,详细阐述了停车需求预测的步骤流程,运用指数平滑法建立了预测模型,并且进行了模型参数的选择以及预测结果的获取。近停车场停车需求预测可对制定停车诱导策略和优化不同等级诱导牌个性化显示内容提供数据支持和理论指导。 相似文献
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本文首先运用计划行为理论和信息交换理论分析得出,个性化需求预测在获取预测所用信息阶段的主要挑战是“如何帮助顾客将其拥有的与需求相关的隐性信息转换成显性信息”,并提出了应对该挑战的方法“开发需求相关隐性信息转换系统”;然后运用“自我推理”和“错误一致性效应”等理论分析得出,在理解需求相关信息阶段的主要挑战是“制造商在理解顾客需求相关信息时,如何避免自我推理和错误一致性效应”,基于认知图作用的分析,提出了应对该挑战的方法“充分运用描述顾客价值系统的认知图理解顾客需求相关信息”;将顾客需求相关信息转换成预测信息阶段的主要挑战是“如何提高预测精度”,运用锚定一调整过程理论、信念更新范式理论、状态依赖性理论和记忆可接近性优势理论分析得出,制造商采取以顾客前一次购买订单所含信息为起始点的净变预测方式实现基于属性的预测,将有助于提高个性化需求预测的预测精度。 相似文献
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【目的/意义】当下我国正处于发展与转型的关键时期,高度不确定性伴随社会快速发展而生。【方法/过程】
本文通过文献调研梳理总结了危机信息需求预测有关的国内外研究现状,首次将灾害链理论引入危机信息需求预
测研究。首先概述了灾害链和危机信息需求的相关内容,阐述了将灾害链理论应用于危机信息需求预测的可行
性,重点探讨基于灾害链理论的一种危机信息需求预测方法,论述该方法的框架和应用问题,并将该方法用于四川
茂县“6·24”山体滑坡中受灾群众的救援信息需求预测,最后对比4种危机信息需求预测方法的预测性能。【结果/结
论】旨在丰富危机信息需求预测的理论研究框架,拓展灾害链系列理论在灾害领域的应用范围,为政府机构应急信
息管理的决策提供依据。【创新/局限】本文提出了基于灾害链理论的危机信息需求预测方法,丰富了危机信息需求
预测的理论研究框架。由于资料获取难度较大,难以将得到的预测结果与“6·24”茂县山体滑坡中的实际信息需求
对比以检验方法的效度,此预测方法仍需更多的理论和实践检验。 相似文献
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基于支持向量回归机的广西物流需求预测 总被引：2，自引：0，他引：2
传统的区域物流需求预测方法往往具有预测精度不高、数据处理效果不佳等不足,而基于支持向量回归机(SVR)的预测模型正好弥补其不足.基于SVR预测模型,以1985-2008年广西货运量为面板数据,选择合适的核函数及参数,并与灰色及一元回归预测方法相对比,发现其预测精度很高,预测值也吻合广西总体经济发展要求. 相似文献
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用多agent系统模拟一个多级供应链,通过各个agent来运行供应链中的各个实体,构建了基于多agent系统的多级供应链模型;在此基础上利用遗传算法预测需求,计算供应链中各个实体的需求量;并和其它需求预测方法进行对比;对比结果表明,该方法优于移动平均值、指数平滑等需求预测方法。 相似文献
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灰色预测模型在股票价格中的应用 总被引：14，自引：0，他引：14
对股票价格的预测直接影响到投资者的投资决策，关系到投资者的切身经济利益，因而对预测的准确性要求较高。本文拟尝试将灰色系统理论应用于股票市场，建立GM（1，1）模型，并通过对上证综合指数的预测说明该模型具有较高的预报精度和应用价值。 相似文献