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朴素贝叶斯理论是一种典型机器学习技术,能够应用于文本分类中。运用朴素贝叶斯理论阐述了贝叶斯分类器的样本训练和分类计算的过程,构造了一个文本分类器。试验表明,朴素贝叶斯理论在文本分类中有较好的分类效果。 相似文献
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为了能从通讯的角度识别犯罪团伙,文章以深圳杯夏令营数学建模的数据作为研究数据,利用贝叶斯网络分类器和粗糙集模型两种方法对识别出的结果进行验证。研究结果表示：通过贝叶斯网络分类器识别出的结果和粗糙集获得结果是一致的。从而可以给公安部分侦破犯罪团伙提供参考,提高犯罪案件的侦破率。 相似文献
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基于贝叶斯网的分类器因其对不确定性问题有较强的处理能力,因此在CRM客户建模中有其独特的优势。在对朴素贝叶斯分类器通用贝叶斯分类器优缺点分析的基础上,引入增强型BN分类器和贝叶斯多网分类器,详细介绍了后者的算法,并将其应用到实际电信CRM客户建模中,取得较好的效果。 相似文献
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本文在介绍和分析贝叶斯理论的基础上,提出了贝叶斯算法和朴素贝叶斯分类器.并阐述了贝叶斯算法及朴素贝叶斯分类器在反垃圾邮件中的应用. 相似文献
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采用向量空间模型（VSM）描述文本，利用隐性语义索引（LSI）R术进行特征重构与降维，构造了BP神经网络文本分类器。将朴素贝叶斯分类技术与前者结合构造了一种混合文本分类器。实验结果表明混合分类器分类准确度和分类速度得到提高。 相似文献
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提出了一种基于机器学习的Web文本自动分类的架构,提出了中文Web文档自动分类的主要技术问题。介绍了中文Web文档自动分类工具的总体设计,它主要包括网络蜘蛛、中文分词、特征选取和贝叶斯分类器等功能模块。最后对中文Web文档自动分类器进行了实验。 相似文献
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本文以潮州市建成区和近期规划区为研究区,采用训练样本获取先验概率建立朴素贝叶斯分类器,以栅格点为单位,将各栅格点的土地定级因素作用分值作为输入变量,利用朴素贝叶斯分类器进行土地定级。在作用分值确定方法上,采用障碍距离代替传统直线距离,以达到客观反映点、线等要素对城镇土地使用价值作用的程度。最后,对顾及障碍物的朴素贝叶斯定级结果分别与空间聚类结果及未顾及障碍物的定级结果进行比较,结果表明本文所提出的方法在土地定级研究中具有一定的优势,能更加真实地反映城镇土地使用价值的空间分布特征。 相似文献
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贝叶斯预测模型是运用贝叶斯统计方法进行的一种预测,它与传统预测方法的不同之处在于利用了来源于经验和历史资料的先验信息。通过实证分析的方法,将贝叶斯预测模型与普通回归预测模型的预测结果进行比较,结果表明贝叶斯预测模型具有明显的优越性。 相似文献
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针对基于智能站网络报文信息挖掘的继电保护运行设备异常快速定位和状态检修问题,文中提出了一种基于贝叶斯网络的智能变电站继电保护设备状态检修方法。通过引入贝叶斯网络,该方法采用一种交换机诊断策略和贝叶斯网络模型相配合的模式共同实现状态检修。首先运用交换机策略对交换机采集到的报文数据信息进行冗余数据识别、异常数据识别以及潜在故障数据识别。然后,通过贝叶斯网络模型对故障进行有效的诊断,并将输出的故障推理结果进行风险评估,通过层次分析法获得评估结果。最后,通过风险评估的结果为运行人员安排故障检修计划提供有力的依据。该方法可以快速地定位继电保护设备的故障位置并且给出故障原因,并为继电保护设备的检修工作提供合理的检修计划。 相似文献
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贝叶斯预测模型是运用贝叶斯统计方法进行的一种预测，它与传统预测方法的不同之处在于利用了来源于经验和历史资料的先验信息。通过实证分析的方法，将贝叶斯预测模型与普通回归预测模型的预测结果进行比较，结果表明贝叶斯预测模型具有明显的优越性。 相似文献