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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
1、海啸灾害及其分布 海啸是指海洋中剧烈地扰动产生的波动,它主要由海底地震、海底火山爆发、海岸或海底山体滑坡、小行星或彗星落入海中、海洋中的核爆炸等原因引起。它是海洋中迅速传播的一种长周期重力波。海啸波在大洋中移行时,波长可达数百公里,周期2-200min,波高仅为1m左右,所以在大洋中海啸不会造成灾害甚至难以察觉。然而当海啸波进入大陆架后,因深度急  相似文献   

2.
子波分析是近年来国内许多领域的研究热点。子波分析的基本理论是子波变换,它包括子波变换定义、离散正交子波基及其离散子波变换、子波多分辨分析、子波分解的Mallat算法等。应用子波多分辨率分析理论对非平稳信号的地震波进行分解,有利于进一步对结构物受地震波作用下响应的时频分析。  相似文献   

3.
傅里叶变换在应用中的局限性及克服方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
傅里叶变换是一种整体变换,无法表征信号的时频局部特性.通过对傅里叶变换的局限性做详尽的分析,给出了克服其局限性的几种方法.最后通过实例仿真对傅里叶变换和小波变换在信号降噪应用中的降噪效果做比较,突出了小波变换在应用中的优越性.  相似文献   

4.
针对电子战(EW)的主要任务,指出电子战的核心是控制电磁频谱,包括检测、分类、识别、侦察、干扰与反干扰等主要过程都依赖于先进的信号处理技术.详细阐述了傅立叶变换、小波变换,时频分析的基本方法,分析了各自在信号处理中的优缺点,阐明周期平稳性是信号进行频谱相关性分析的基本依据.最后,给出了上述理论和方法的在电子战领域的应用及展望.  相似文献   

5.
基于小波分析的信号突变点探测及其MATLAB仿真   总被引:3,自引:0,他引:3  
小波变换突破了傅立叶分析在时域和频域方面的局部化能力,适合对非平稳信号的处理。信号的突变部分包含了信号的许多重要信息。在介绍了小波分析的概念及其时频方面性质的基础上,分析并仿真了小波变换的时频局部化在信号突变部分探测中的理论与应用。  相似文献   

6.
以船舶用铝/钛/钢爆炸焊复合材料为研究对象,利用有限元数值模拟方法建立铝/钛/钢复合材料仿真模型,仿真分析铝/钛和钛/钢界面的不同结合情况下的超声检测信号,通过波场快照直观的显示超声波在界面不同情况下的传播情况,通过回波信号和透射波信号,分析界面不同情况对超声波信号的影响;通过对透射波进行频谱分析得到了界面不同情况下频谱特性。仿真所得结果与理论结果一致,说明应用有限元方法可以有效的仿真超声波在铝/钛/钢复合材料中的传播情况,仿真结果可以为实际应用提供了依据。  相似文献   

7.
作为一种相干噪声,多次波的存在严重影响了偏移成像精度,给地震资料解释带来极大困难.多次波与有效波在Radon域中的聚焦点不同,利用此特点可以实现多次波的压制,然而,基于常规双曲Radon变换实现的算法效率低下,处理大型地震数据受限.提出一种快速双曲Radon变换压制多次波的方法,在常规双曲Radon变换的基础上进行改进,使积分路径与多次波同相轴相适应,利用线性调频Z变换和快速傅里叶变换对数据直接在频率域中求解,从模拟和实际地震资料的处理表明,方法较常规双曲Radon变换计算效率有显著提升,同时多次波得到了良好的压制,取得了较满意的效果.  相似文献   

8.
基于定子电流信号进行异步电机故障诊断时,转子断条和匝间短路故障特征频率分量常常被电流的基频分量淹没,利用小波变换的能量谱对其进行诊断十分必要.考虑到小波分析在时域、频域都具有表征信号局部特征的能力,能通过时频窗的灵活变换来突出信号的不同频率成分;同时还有用小波处理非平稳信号的优越性,计算出各频带所占能量,进而获取能量分布的故障特征.实践表明,通过上述分析并从能量分布的角度出发,可以快速、准确地诊断出电机故障,诊断效果好于傅里叶分析;同时也提供了一种思路,为电机故障在线实时诊断提供了理论依据.  相似文献   

9.
地震动是一种典型的时序非平稳信号,采用Hilbert-Huang变换(HHT)对其进行分析较传统分析方法有着天然的优越性。文章在介绍HHT基本原理的基础上,比较了HHT与Fourier变换在适用条件、时间分辨率和谱分析结果上的差异,以及HHT与小波变换在基底、重构误差、时频分辨率和谱分析结果上的不同。分析结果表明,HHT是对以Fourier变换为基础的线性和稳态谱分析的一个重大突破,它较传统的信号分析方法更加适合地震动的处理与分析。  相似文献   

10.
根据激光等离子体波前在固体中传播的约束条件,导出了固体中激光等离子体波前中远场传播公式,定义了准马赫数,发现固体中激光等离子体波前声子的马赫数等于该波前相对于电磁声子的准马赫数与电磁声子相对于空气中声速马赫数的乘积,波前传播半径和速度随时间而迅速减小。  相似文献   

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