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《赤峰学院学报(自然科学版)》2016,(16)
网络节点重要度分析即识别有影响力的节点,是研究和分析复杂网络的一种非常重要的方法.目前比较常用的是利用中心性方法解决这个问题,然而,使用不同的中心性方法,可以得到不同的结果.本文提出了一种新的折衷中心性方法来分析网络节点重要度.利用计算度中心性、接近中心性和介数中心性的值,再进行欧氏距离计算,得到折衷中心性值.最后通过实例分析证明该方法是一种有效的复杂网络节点重要度分析方法. 相似文献
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复杂网络中的节点重要度评估一直备受关注。鉴于离心率中心性只考虑节点最大最短路径存在一定局限性,通过计算处理节点的平均最短路径,考虑离心率数值与平均最短路径的差值,提出改进后的新方法。在具有代表性的APAR网络上进行计算实现,并与其它节点重要性评估方法进行对比,发现该方法较离心率中心性方法,对于节点的粗略划分更加精细、有效|在SI模型的模拟对照中,发现该方法在最终第10个单位时间时,准确性相较于离心率中心性提升了15%。 相似文献
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运用复杂网络基础知识,基于BA无标度网络模型构造方法,参考随机初始吸引度网络的优点与不足,提出了一种改进的无标度网络演化模型。该模型以节点区分度代替随机初始吸引度,使旧节点对于新节点的单方面吸引转变为两节点间的相互作用,更突出了不同节点间的差异性;考虑节点的实际影响力,以邻节点总度数作为择优连接标准,避免忽视潜在的重要节点,使网络更符合现实情况。通过实验仿真与分析,验证了该模型服从幂律分布,初始区分度对网络演化具有重要影响,且模型具有更小的邻节点总度数,网络的“贫富悬殊”程度降低,可以模拟更复杂的现实情况。 相似文献
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针对证券市场板块内股票个体重要性探测方法的单一化,以中国股市化工板块内140只股票为节点,2013前三年股票价格对数回报相关系数为边,建立一个无向加权的股票网络,提出了节点统计中心性的方法研究个体影响力,并运用复杂网络相关理论分析网络拓扑参数.研究表明:在选取阈值0.3-0.6下,网络有大的聚集系数和小的平均路径长度,具有典型小世界特性,并且其节点度分布符合指数为1.9的幂率分布;网络节点影响力并不均衡,节点300225的节点介数、凝聚度和特征向量中心性均为最大,是整个化工板块的核心,对整个板块的稳定性具有枢纽作用. 相似文献
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随着计算机技术的飞速发展以及微博的兴起,在线社交网络上出现了一种影响力很大的用户,即舆论领袖,其在舆论的形成、发展和传播过程中都发挥着巨大作用。目前,在线社交网络上的舆论领袖识别是研究的热点,多种相关理论和方法已被提出,这些方法有一个共同点,就是均使用节点的度数、紧密度和介数等社会网络分析中的常用方法。这些方法虽简单,但是由于缺乏对节点内部属性的利用分析,导致识别的准确率不高。提出了一种改进的影响力计算模型方法,该方法能够考虑到节点的内部属性,比如节点的内容和内在联系,解决了准确率低的问题。最后通过实验仿真,验证了该算法的准确性和识别率。 相似文献
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为了提高复杂网络中数据包的传输效率与网络吞吐量,提出了基于层次分析法的路由策略。该策略引入层次分析法建模,在综合考虑网络中节点处理能力、空闲队列长度、聚类性、度等网络拓扑和动态负载参数的基础上,利用若干权重因子的组合来选取下一跳转发节点。理论分析和仿真实验表明,该策略是一种基于局部信息的路由策略;路由时权重因子的组合综合地反映了网络的拓扑结构属性和动态负载等当前状态;比最短路径算法更能有效避免拥塞,并能进一步增强复杂网络的网络容量。 相似文献
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复杂网络已成为研究传染病动力学的一个基本方法,BA模型是著名的复杂网络模型,该模型假设节点等时间间隔离散进入系统。我们考虑节点到达过程是Poisson过程的有向网络。结果表明,虽然这类网络的稳态平均人度和稳态平均出度分布与节点的到达过程无关,但瞬态入度和出度分布依赖于节点的到达过程。 相似文献
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研究信息或观点在社交网络中的传播对于理解复杂网络理论动力学特征、挖掘传播规律等具有重要理论意义。基于 Deffuant 模型,设计一种节点状态伴随其自身观点变化而改变的信息传播模型,模型节点具有一个影响其状态的观点值,通过引入状态改变域参数,使节点观点在传播过程中逐渐变化,最终节点状态发生改变,而节点状态则由初始传播者观点邻域决定。在该模型中引入扰动信号源,结合在实际复杂网络结构中的仿真实验结果与相应理论分析模型特征,验证模型正确性与有效性。实验表明,初始观点传播者对最终传播结果具有重要影响作用|作为传播目标的观点,其概念越宽泛,在网络中引发的群体犹豫越大。 相似文献
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复杂网络理论可用于分析各领域的复杂系统。针对中国内地电影的复杂关系,设计网络建模算法,依据2017年票房榜排名前200的电影信息,以数据集中的实体为节点、实体之间的关系为边,构建复杂网络模型,基于该模型对2017年度中国内地电影复杂网络进行分析。结果表明,高产演员对票房无明显影响;介数中心性和特征向量中心性均小于特定值时,电影票房失败的概率较高;介数中心性和特征向量中心性分布在特定区域之内时,电影获得高票房的概率高达73%。建模实验与基于模型的分析证明了2017年中国内地电影复杂网络建模的有效性,揭示了电影票房和电影复杂网络中节点中心性之间的相关性。 相似文献
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采用传统统计方法很难直观了解大规模社交网络的结构特点和演化特征。通过对科学网博客域名下的网页进行搜索,建立一个由244 662个博主和113 062对好友关系构成的复杂网络——科学网博客博主好友关系网络。采用复杂网络理论进行研究,测算网络度分布、平均路径长度和聚类系数,发现该网络具有无尺度属性和小世界属性,存在相对较多的集散节点,导致网络的度分布幂指数小于正常范围。通过逐步删除高连接度节点,观察网络破碎程度,分析了集散节点在维持社交网络链接中的重要性,建议重点关注10％的最高度节点,使网络更加健壮。该研究有助于阐明在线社交网络的自组织结构性质。 相似文献
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《实验室研究与探索》2016,(12):110-113
在揭示复杂网络内部节点弱连接和强连接的基础上,构建了社团结构划分的改进模块度函数。根据网络节点之间的连接紧密程度,将复杂网络划分为不同的网络社团,实现对网络中具有不同属性节点的分类。最后进行了一组应用案例研究,对所述方法的可行性进行了验证。结果表明:该方法能够快速、有效完成网络聚类,具有一定的应用潜力。 相似文献
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针对当前临床诊断知识库融合过程中,领域概念相似度计算所存在的语义融合不充分且计算方法复杂等不足,提出一种改进的基于语义综合加权的概念对相似度矩阵生成算法.根据概念在概念格中的层次结构来确定概念属性特征集合,从概念节点属性信息量、节点层次以及概念非对称性等三个方面对语义距离度量进行扩展,通过引入横向节点透明度算子、纵向节点深度算子以及非对称算子,使最终语义相似度度量结果更精确.并通过使用一个标准的临床诊断知识库概念对该模型进行实验验证,实验结果表明该方法具有可行性和有效性. 相似文献
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本文提出了一个非线性扩张的复杂网络模型,在这个模型中,同时考虑了节点和边的非线性增长。结果表明,网络的度分布呈现双幂律分布,幂指数分别为γ1〈2和γ=3,双幂律分布的转折点受到节点后κcross和边数的增长率的控制。 相似文献
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以影响力为衡量标准的影响力扩散模型,广泛用于挖掘和分析社交网络舆论领袖及热门话题,但因其在计算影响力时没有考虑文本内容相似度,导致舆论领袖识别的准确率不高,为此,提出一种影响力扩散内容模型。根据帖子回复关系构建帖子之间的外部链接结构;使用向量空间模型计算帖子间的内容相似度,构建内部链接结构;根据所含高频关键词个数比赋予每个帖子相应的影响力值。该过程整合了帖子回复结构网络特性及帖子内容相似度等信息,提高了舆论领袖的识别准确率。实验结果表明,该方法比影响力扩散模型效果更好。 相似文献
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本文对Lead Rank算法进行改进,综合考虑了作者的个人影响力、合作者的影响力以及作者与其他人的合作次数三个因素,以Paul Erdos合著者网络为例,提出了一种全面地评价合著者网络中作者的影响力的新算法;并分别从合著者影响力、聚集系数、节点度三个方面,定量地分析了如何选择某作者的最佳合作者,以尽快提高其学术影响力。 相似文献
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目的:本文提出一种基于CI(Contain Influence)值的牵制控制模型,并通过该模型确定复杂社团网络的牵制点集合。方法:通过对动态在线复杂社区网络拓扑特性的分析,设计了一种新的节点牵制力指标-CI值,并据此建立基于CI值的牵制控制模型。结果:仿真实验表明,所得到的牵制点集合准确性更高,牵制点个数更少。结论:基于节点影响力的动态复杂社区牵引控制模型,实验应用结果准确、有效。 相似文献
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网络节点可信的QoS路由是当前研究热点。针对现有研究成果不具备动态评估网络节点可信度能力,提出一种启发式算法,该算法引入元胞自动机和复杂网络SI模型,建立具有全局协同机制的网络节点可信度动态评估模型,有效降低了网络节点可信度评估误差,提高QoS路由可信度。实验表明,该算法比同类路由具有更好的可扩展、可信性及可靠性。 相似文献
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利用复杂网络分析方法研究基因本体隐藏结构信息（英文） 总被引：1，自引：0，他引：1
为解决大规模本体理解问题,提出了一个从复杂网络分析的角度研究大规模本体结构信息和重要概念挖掘的方法.通过将基因本体的各种视图转换为网络进行全面分析,证明了整个基因本体具有明显的复杂网络特征,尤其是＂小世界特性＂和＂无标度特性＂;但其子本体的复杂网络特性没有这么明显,往往只具有＂无标度特性＂而没有＂小世界特性＂.同时,利用网络分析中常用的节点重要性度量算法对本体中的重要概念进行挖掘.在此基础上,提出了基于MEDLINE信息检索结果的概念重要性评价算法,评估几种节点重要性算法用于本体重要概念挖掘任务的正确性.实验结果表明介数中心性算法在各种节点重要性度量算法中最适合于本体重要概念挖掘. 相似文献