共查询到20条相似文献，搜索用时 78 毫秒
1.
刘学圃 《衡阳师范学院学报》1993,(3)
用积分周期图估计平稳序列的谱函数,无论对于正态的平稳序列还是非正态平稳序列都被证明具有优良的渐近性质。许重光用拟合自回归谱密度估计量 (x)的积分估计谱函数,也证明了此估计量具有优良的渐近性质。本文采用积分谱窗估计量估计谱函数,无论是Gauss序列还是非Gauss序列,都证明了其估计误差过程ζ_N(λ)= (F_N(λ)-F(λ))具有优良的渐近性质 相似文献
2.
刘学圃 《衡阳师范学院学报》1986,(1)
在平稳时间序列的谱分析中,估计谱密度的方法很多,谱窗估计法是常用的一种方法。采用这种方法的关键是选择好的窗函数,同时要控制窗口的大小——窗函数平滑周期的范围。评选窗函数要有一个好坏的标准,例如谢衷洁与程乾生[1]以分瓣率的高低作为评选时窗函数的标准来寻找最佳的时窗函数;作者在[3]和[4]中,适当控制某种对称窗口的大小,可使谱密度估计量具有渐近无偏和均方相合等优良性质,而对时间序列本身不作正态分布的假定。本文引进一个对称的谱窗矩阵函数来讨论多维平稳时间序列的谱窗估计。用这种窗函数来平滑周期图所得到的谱密度矩阵的估计量具有渐近无偏性和均方相合性,同时对偏的大小和渐近方差的阶进行了估计,得到了明显的解析表示式,所有结论都是在时间序列不必为高斯的情况下得到的。Hannan[5]、Rosenblatt[8]及作者[3][4]的有关结果可视为本文相应定理的特例。 相似文献
3.
刘学圃 《衡阳师范学院学报》1991,(6)
本文研究得出四阶矩存在的鞅差序列的线性和构成的平稳序列的积分周期图作为谱函数的估计量时的渐近误差的谱表示式:NE(λ)=2πf~2(l)dl+(μ_4-3σ~4)/(σ~4)F(λ)F(μ)0<λ<π,0<μ<π 相似文献
4.
刘学圃 《衡阳师范学院学报》1992,(6)
本文研究四阶矩存在的鞅差序列所构成的平稳序列的谱函数的识别问题,在文《线性平稳序列积分周期的渐近误差的谱表示》(刘学圃衡阳师专学报1991年第6期)的基础上,进一步证明了其谱估计的误差过程在空间C(o,π)上弱收敛于一个高斯过程η(λ): ~~ 相似文献
5.
胡舒合 《韩山师范学院学报》2003,24(3):13-15
研究了独立或相依样本时非参数回归函数的Nadaraya-Watson估计，在简洁合理的条件下，证明了估计量的渐近正态性，获得的结论可在时间序列分析中得到应用． 相似文献
6.
研究了信道估计的均方误差,利用无限长、非因果的维纳滤波器推导出了它的下界.通过对不同衰落信道多普勒谱的积分,求出了相应的信道估计均方误差下界的闭合表达式,并在此基础上得到了分集系统在独立同分布的衰落信道中采用最大比合并时的误码率下界.数值分析结果表明,非理想信道估计下最大比合并的误码率性能是以理想信道估计的结果为下界,并随着最大多普勒频移的增加或信道估计信噪比的减小而逐渐劣化. 相似文献
7.
胡国治 《合肥师范学院学报》2017,35(3)
本文在线性模型下讨论了兴趣参数的模型选择与模型平均问题.首先利用最小二乘方法估计子模型下回归系数,进而推导回归系数和兴趣参数估计量的渐近分布,然后得出兴趣参数估计量的均方误差无偏估计量,构造出兴趣模型选择准则,最后通过比较各子模型的兴趣信息准则值选出最优模型. 相似文献
8.
林路 《邵阳学院学报(社会科学版)》2001,23(2):1-7
在非参数回归模型中,本文提出一种回归函数的分块Delta序列估计方法,定义了回归函数的分块Delta序列估计,得到这种估计的渐近无偏性,均方收敛性和强性敛性. 相似文献
9.
林路 《邵阳师范高等专科学校学报》2001,23(2):1-7
在非参数回归模型中，本提出了一种回归函数的分块Delta序列估计方法，定义了回归函数的分块Delta序列估计，得到这种估计的渐近无偏性，均方收敛性和强性敛性。 相似文献
10.
利用Logistic分布简单样本的样本均值及样本方差,建立参数的渐近正态估计量,进而得到参数的渐近置信估计,最后利用样本分位数和GLSE,给出Ⅱ型截尾样本场合Logistic分布参数的渐进置信估计。在样本足够大的情况下,该方法简单有效。 相似文献
11.
讨论Cauchy分布中位置参数μ和尺度参数λ的估计。主要结论是联合估计量(,■)T服从某渐近正态,并且对和■做了一些数值模拟实验,结果表明效果是理想的。 相似文献
12.
讨论Cauchy分布中位置参数μ和尺度参数λ的估计.主要结论是联合估计量(μ,λ) T服从某渐近正态,并且对μ和λ做了一些数值模拟实验,结果表明效果是理想的. 相似文献
13.
唐风琴 《淮北师范大学学报》2018,(1):1-5
文章考虑Sarmanov分布的随机变量序列{(X_i,Y_i),i≥1}的随机加权和(∑ni=1θiXi,n∑j=1θjYj)尾概率的渐近估计问题,所得结果推广了一维随机变量加权和渐近估计结果. 相似文献
14.
考虑纵向数据半参数回归模型:Y=Xβ g(T) ε,采用二阶段估计方法给出了参数分量β和非参数分量g(t)的估计量^βN和^gN(t),并在适当条件下研究了这些估计量的渐近正态性. 相似文献
15.
讨论了二次指数发生器在椭圆曲线上模拟所生成的序列的分布情况,证明了此类椭圆曲线序列是渐近一致分布序列。主要的理论工具为椭圆曲线有理点群的指数和估计。 相似文献
16.
讨论了因变量随机缺失条件下变系数部分线性模型的估计问题。基于局部借补思想,使用局部线性方法和平均技巧同时得到了各个估计量的估计,进而给出了估计的渐近性质。 相似文献
17.
王文均 《湖南城市学院学报》1991,(6)
本文推广极大似然估计到二阶以上情形,并给出其满足Bh方差下界条件的性质。同时也将作者提出的Г分布自协方差估计推广到任意指数型分布的多参数情形。这类估计量对于Bh方差下界的研究具有一定意义。 相似文献
18.
针对随机系数自回归（Random Coefficient Auto-regression,RCA）时间序列模型的均值变点监测问题,引入一个窗宽参数。通过调整监测起始时刻,并插入参数的一致估计量对估计参数进行替换,给出监测统计量在原假设和备择假设下的极限分布,也提供其后验检验。最后,给出极限理论以及后验检验的模拟计算,计算结果验证该方法的有效性。 相似文献
19.
李璜 《湖州师范学院学报》2011,33(1):32-35,108
利用匹配渐近展开法,讨论了一个具有无限长区域的奇摄动边值问题.首先直接求得了问题外部解的渐近表达式,其次由收缩变换求出了问题的内层解,再用匹配原理对外部解和内层解进行匹配,得到了问题的一致有效的渐近解,即一阶渐近展开式.最后揭示了用不同于常见的渐近序列进行求解,可以得到一致的结果.此问题的可解性进一步说明了用这种方法解决此类问题的可行性. 相似文献