共查询到19条相似文献，搜索用时 265 毫秒
1.
为获取各创新要素投入对技术创新效率的贡献,本文区分基础研究、应用研究和试验发展,在随机前沿生产函数的基础上分别估算我国各地区不同活动类型技术创新要素投入的单效率,结果显示:基础研究的各创新要素投入单效率高于应用研究和试验发展的要素投入单效率,基础研究和应用研究的RD经费效率高于RD科技人员效率,试验发展的RD科技人员单效率高于经费单效率,科技论文和专利作为要素投入的单效率很低,新产品开发经费效率较低,各创新要素投入单效率有较大的上升空间。我国创新要素单效率区域差异较大,各省份具有不同创新要素效率优势,各地区在加大创新要素投入的同时,更应提高RD经费和科技人力产出效率,扭转科技论文"数量论"和专利"供给导向"。 相似文献
2.
高等院校的科研活动是国家科研体系的重要组成部分,对高校科研效率进行科学合理的评价有利于政府合理配置资源,有利于高校自身的发展建设。运用数据包络分析(DEA)方法对江苏省30所本科院校在2007的科研效率进行了评价分析。研究模型的投入指标选取了科技活动人员数、研究与发展全时人员当量和科技经费这三项,产出指标选取了专著数量、在国外及全国性期刊发表的论文数、鉴定成果数和技术转让当年实际收入。分析结果显示,2007年江苏省高校中12所科研效率是DEA有效的,其余18所高校科研效率非DEA有效,18所高校均存在投入冗余问题,有9所高校存在产出不足问题。 相似文献
3.
4.
运用数据包络分析（DEA）效率测度模型和模糊集定性比较分析（fsQCA）方法，以我国31个省份的高技术产业链发展现状为研究样本，解构我国高技术产业链延伸效率发展的现实情况，探究我国高技术产业链延伸效率高效提升的具体路径。结果表明，现阶段我国高技术产业链结构延伸效率总体效率较低，东、中、西三地区发展水平不均衡，亟待进一步提升与平衡；同时，高技术产业链延伸水平提升与产业发展的内外部资源要素保障存在对应协同关系，单类型资源要素难以构成高技术产业链高水平延伸效率的必要条件；存在四条提升高技术产业链延伸效率的组态路径，即以市场化水平为核心要素、创新产出应用效度为辅助条件的市场主导型条件组态路径；以政府支持力度为核心要素、资本投资能力为辅的政府支持主导型条件组态路径；技术创新投入强度与资本投资能力相互配合的资金投入主导型条件组态路径；以创新产出应用效度为核心要素、资本投资能力和政府支持力度及市场化水平为辅助要素的多要素组合驱动路径。 相似文献
5.
本文选取政府经费投入、企业经费投入、银行科技贷款、研发人员全时当量作为高技术产业的创新投入变量,新产品销售额作为产出变量,首先采用面板数据研究投入要素贡献的弹性系数,然后采用SBM超效率模型测度科技投入产出效率,最后运用系统广义矩(SYS-GMM)分析投入要素节约对效率提高的影响。结果表明,企业经费贡献的弹性系数和资源利用率最高,拥有最高的绩效;政府经费投入与银行科技贷款的绩效较低,要素贡献的弹性系数和资源利用率较低。提高企业经费投入的利用率对效率的影响最为显著,其次是政府科技投入,提高银行科技贷款的利用率对效率提高的影响较小。我国科技绩效总体处于缓慢升高的状态,发展态势良好。 相似文献
6.
高校作为国家创新体系的重要组成部分,如何提升其创新效率是我国建设创新型国家过程中不可回避的问题。采用三阶段超效率EBM-Windows模型对我国2007-2018年29个省(市、自治区)高校的知识创新与知识转化效率进行实证研究,研究发现：高校的知识创新效率均值为0.675,知识转化效率均值为0.543,均未实现DEA有效；东部地区高校知识转化效率显著高于中西部及东北地区；社会经济环境、政府支持、资源禀赋与市场化水平等环境因素对东部地区高校知识创新与转化阶段投入冗余程度的影响显著高于中西部及东北地区。综合分析各地区高校知识创新与转化效率值及年均增长率,设计了四种高校创新效率提升路径。最后,提出了改善高校知识创新与转化效率的对策建议。 相似文献
7.
为科学评价区域科技成果转化效率,促进区域高新技术产业发展、带动经济增长,采用三阶段DEA-Windows模型,剔除环境因素和随机干扰对科技成果转化效率的影响,测算安徽省16个地级市2014-2019年的科技成果转化效率,并分析其时空演进特征.研究发现:在没有控制环境因素的情况下,16市规模效率的均值大于纯技术效率的均值,而在控制环境因素后,纯技术效率的均值显著提高、规模效率的均值大幅下降,最终得出规模效率不高是制约安徽省科技成果转化效率提升的主要原因;从影响因素来看,地区的政府财政支持、R&D活动企业数、生产总值、高校在校学生人数以及实际利用外资等因素对科技成果转化均具有显著的影响;总体上看,16市中有将近一半的城市处于低要素水平发展阶段,但各市的3种效率值均逐年上升,全省科技成果转化效率正在缓慢提升中.根据研究结论,提出纯技术效率、规模效率双高型城市扩大科技创新成果产业化规模,效率单高型城市因地制宜补齐短板,效率双低型城市强化政府引导作用,构建以科技成果转化为核心的区域协调机制解决地区间成果转化效率不平衡问题,不断提高环境资源利用效率等对策建议. 相似文献
8.
科学合理评价高校科研效率对于提升高校科研创新能力、实现创新型国家战略建设具有重要的推动作用。本文基于浙江省26个高校2003-2010年的面板数据,运用全局主成分因子分析方法对存在空集的科研产出进行综合评价后,利用BCC—DEA、Malmquist—DEA模型考察高校科研效率水平及变动情况。研究表明,浙江省处于有效水平的高校比例偏低,人员冗余比例高于经费冗余比例;浙江省高校平均全要素生产率波动较明显,科研效率下降的高校占比高达50%。最后,本文结合实际发展情况,对不同类型高校提出改进措施,认为优化既有人才结构、提高整体质量水平以及合理配置经费投入的规模与结构是提高浙江省科研效率的关键。 相似文献
9.
将资源作为一种投入要素纳入到随机前沿生产函数模型,对中国1999~2010年30个省市自治区的电力产业技术效率进行测算,并对影响技术效率的因素进行分析。研究发现:资本、劳动、资源投入产出弹性分别为0.56、-0.06、0.45,说明电力产业的增长是资源消耗和资本投入驱动型;电力产业技术效率总体均值较高,但呈现逐年下降趋势。技术效率水平分布没有明显的东、中、西地理特征;资本产出比对技术效率影响最大,如果资本产出比降低1%,技术效率将提高近2.5个百分点。以省为主体的行政区域垄断是各省市技术效率差异的主要原因;发电和电源结构的优化是导致中国电力产业技术效率下降的主要原因。 相似文献
10.
基于DEA模型的中国林业投入产出效率评价 总被引：9，自引：1，他引：8
林业的高效发展是实现我国生态、经济、社会可持续发展的重要举措之一。为了促进林业发展,我国政府对林业的投入逐年递增。本文运用DEA评价模型,对1993年-2010年间我国林业投入产出效率进行测算和分析。测算结果表明：1993年-2002年间,我国林业投入产出效率总体较高,综合效率均值为0.994,但2003年-2010年间综合效率均值下降到0.932,且波动较大;林业劳动力投入和林业第一产业产值对我国林业投入产出的效率影响较大。结合我国林业发展的现实背景分析发现,林业投资资金的利用效率不高、人力资源投入不足和林业经济发展水平偏低导致了近几年林业投入产出效率的降低。 相似文献
11.
基于二阶段DEA模型中国平板显示产业创新效率研究 总被引：1，自引：0，他引：1
对产品创新的技术研发阶段和成果转化阶段建立二阶段DEA模型,对中国平板显示产业以及京东方、龙腾光电、天马数据3家平板显示企业的创新效率进行了实证分析。研究表明:(1)中国平板显示产业的综合效率,无论是技术研发阶段还是成果转化阶段都很低,中国平板显示产业还处于低研发产出、低经济转化的阶段;(2)京东方、龙腾光电和天马数据虽然是我国平板显示产业中的领先企业,但是其创新效率不理想,创新过程中资金投入、人力资本等存在巨大的浪费,需要提高资源的利用率,加强对外购技术的消化吸收以及进行产学研合作等方式来提高企业的研发水平和研发效率,并积极进行市场调查分析,促进技术人员和销售人员的沟通合作。 相似文献
12.
定量分析和衡量科技成果转化过程对制定改进策略十分重要。本文基于价值链视角将高校科技成果转化分解为研发创造和价值创造两阶段生产框架,运用网络DEA模型从过程效率视角比较中国28所研究型大学科技成果转化整体阶段和分阶段效率。基于此结果,进一步应用基于网络的排序方法比较各研究型大学的转化优势和单个因素对效率的贡献。与目前科技成果转化效率研究相比,本文提供了一个从系统内部寻求效率改进的方法,并且可直观识别每个阶段以及每个因素的标杆大学,比较每个大学的“独特属性”,为大学管理者提供效率改进信息以及向谁学习经验的信息。 相似文献
13.
“大学扩招”会使人才培养投入增加而挤占大学对科研的投入,进而抑制大学的科研创新效率吗？本文利用中国大陆31个省（市、自治区）及中国香港、中国台湾地区1998—2014年的面板数据,采用“双重差分法”对“大学扩招”的创新效应进行了检验。研究表明,“大学扩招”有利于提高创新效率。这是因为“大学扩招”同时引起了师资队伍规模的壮大和师资质量的提升,并使国家增加了科研经费投入,进而提升了创新效率。有鉴于此,为充分发挥大学在国家创新体系中的“基础和生力军作用”,未来一段时期,中国应以“双一流”建设为契机,继续保持大学招生规模的均衡增长,以扩招壮大教师队伍规模和提升教师质量,同时继续增加大学科研经费投入。 相似文献
14.
高校创新是社会进步的引擎，是新常态下转变经济发展模式、克服增长乏力的关键。因此，如何在创新资源有限的硬约束下进一步提升高校创新效率，是国家创新体系构建过程中不可回避的问题。文章对“十二五”期间我国31个省级行政单位面板数据进行实证研究，发现我国高校创新效率整体呈非DEA有效，纯技术效率较低是制约高校创新综合效率的直接原因。同时，高校创新效率及分解指标的核密度估计结果表明：高校创新技术效率“双峰”态势显著、规模效率“单峰”态势显著，而纯技术效率分布曲线形态较多变，表明技术效率双极聚集、规模效率省域差异显著、纯技术效率波动较大。最后，文章基于八大综合经济区视角系统剖析影响高校创新效率的内外部因素后得出以下结论：经济环境、社会文化环境、制度环境是影响高校创新效率的主要外因，内部治理结构、绩效考核方式、成果转化机制等是影响高校创新效率的主要内因。最后，文章据此提出了改善和优化高校创新效率的对策建议。 相似文献
15.
技术转移作为高校社会服务职能的重要体现形式，对高校科研活动究竟产生了何种影响是学术界关注的热点问题。本文以2008-2014年中国106所“211”及省部共建高校为样本，研究了高校技术转移对其论文产出和专利产出的影响效应，并对不同来源的科研资助（政府资助和企业资助）在高校技术转移与科研产出关系中的中介作用和调节作用分别进行了实证检验。结果表明：（1）高校技术转移对论文产出的影响不显著，而对专利产出具有显著正向影响；（2）高校技术转移对其获取政府资助和企业资助均具有显著的正向影响，政府资助和企业资助在高校技术转移与专利产出关系中发挥积极的中介作用；（3）政府资助对高校技术转移与论文产出的关系具有显著的负向调节作用，而企业资助对高校技术转移与专利产出的关系具有显著的负向调节作用。 相似文献
16.
经济价值和社会价值是高校创新价值的两大重要体现,随着利他性的高校创新活动在经济发展和提升区域创新能力中的重要性日益突显,高校创新的价值本源--社会价值正成为创新型国家建设的关键。然而,现有研究主要关注高校创新的经济价值效率而缺乏对社会价值效率的深入关切。文章基于经济价值和社会价值视角,运用DF-DEA模型测算高校创新经济价值和社会价值效率,并对效率动态演进过程和效率变化趋势进行分析,最后使用面板Tobit模型对高校创新效率的影响因素进行了剖析。研究表明：2011-2015年我国省域高校创新经济价值效率较高但波动较大,社会价值效率相对较低但较稳定;使用核密度估计进一步分析发现：样本期内高校创新经济价值效率和社会价值效率均呈显著“单峰”分布,但经济价值效率有改善趋势,社会价值效率则有恶化趋势;使用面板Tobit模型对创新环境分析后发现：经济优势、区位优势、政府扶持力度、基础设施状况对高校创新效率具有较显著影响。 相似文献
17.
基于我国研究型大学面临的形势需求和技术转移障碍,首先解析了模块化推动创新的理论内涵,讨论了组织模块化对于技术转移的调节作用,并构建了组织模块化下研究型大学的技术转移关联组织模型。在此基础上,以MIT、斯坦福大学和哈佛大学为例系统地探索了其技术转移管理实践。最后,文章还针对我国研究型大学开展技术转移工作给出了若干启示。研究发现,组织模块化有利于调节研究型大学的技术转移产出和效率,主要体现在：（1）从外部看,政府牵引、高校约束和产业联动所形成的三股力量,构成了促进大学技术转移的协同创新基础架构;（2）从内部看,在研究型大学设置能力专业且独立运作的技术转移办公室,可以起到连接科技创新供给侧和需求端的重要枢纽功能;辅以组织模块之间的协同机制,还可以推动研究型大学组织体系（教育教学?科技创新?技术转移）的良性运转。 相似文献
18.
采用我国46个高校1999—2011年的基础研究面板数据,利用贝叶斯随机前沿方法对我国大学基础研究的效率及其影响因素进行研究,结果发现:(1)经费投入和人员投入的作用类似,弹性在0.29~0.36上下浮动;(2)影响效率最显著的因素是高校教师质量;(3)基础研究导向和国际合作也对基础研究效率有显著积极作用;(4)是否为985高校对基础研究效率的作用不显著。 相似文献