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SOM聚类算法在文本分类上的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
随着网络信息指数级的增长，如何高效地组织海量的文本信息成为众多终端信息查询的基本要求。本文利用神经网络的联想记忆原理，提出一种改进自组织映射（SOM）神经网络聚类算法来对这些信息进行索引和分类。改进SOM聚类算法通过文本的预处理和词汇权值的计算，SOM网络的训练过程以及多次聚类来细化各文本类别，最终产生概念空间。试验结果表明该算法对文本有很好的分类管理功能，便于文本检索。 相似文献
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文本自动分类是文本信息处理中的一项基础性工作。将范例推理应用于文本分类中,并利用词语间的词共现信息从文本中抽取主题词和频繁词共现项目集,以及借助聚类算法对范例库进行索引,实现了基于范例推理的文本自动分类系统。实验表明,与基于TFIDF的文本表示方法和最近邻分类算法相比,基于词共现信息的文本表示方法和范例库的聚类索引能有效地改善分类的准确性和效率,从而拓宽了范例推理的应用领域。 相似文献
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为了提高文本聚类的质量和效率,本文提出了一种基于本体图的文本聚类模型。该模型一方面利用本体图表示文本,获取更多、更深的文本语义信息特征,提高文本表示的准确性;另一方面从语法结构和语义内容两个角度综合衡量文本间的相似程度,增强计算的精确性和全面性。实验结果表明,该模型明显优于现有的文本聚类模型,获得了很好的聚类效果,提高了文本聚类的质量和效率,降低了聚类的时间复杂度和空间复杂度。 相似文献
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文本聚类算法的质量评价 总被引：4，自引：0，他引：4
文本聚类是建立大规模文本集合的分类体系实例的有效手段之一。本文讨论了利用标准的分类测试集合进行聚类质量的量化评价的手段，选择了k-Means聚类算法、STC（后缀树聚类）算法和基于Ant的聚类算法进行了实验对比。对实验结果的分析表明，STC聚类算法由于在处理文本时充分考虑了文本的短语特性，其聚类效果较好；基于Ant的聚类算法的结果受参数输入的影响较大；在Ant聚类算法中引入文本特性可以提高聚类结果的质量。 相似文献
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[研究目的]为实现网络热点话题的在线检测,提升增量式聚类算法的聚类效果,提出了基于组合相似度的动态聚类算法,同时通过计算词熵实现主题词提取和演化跟踪。[研究方法]通过CIFG-BiLSTM-CRF模型实现文本的命名实体识别,计算文本与话题的实体相似度,再取文本词向量与话题中心余弦相似度的最大值作为词向量相似度,二者结合判断文本所属话题。在聚类过程中利用时间窗口策略实现话题中心和成员文本的动态更新。同时,计算文本词熵,生成话题的词熵和列表,实现话题主题词提取和演化跟踪。实验以新冠疫情新闻为数据实现话题在线检测,并展示了话题主题词的演化和跟踪过程。[研究结论]实验表明,与传统相似度计算方法相比,组合相似度能够获得更好的聚类效果,聚类过程中提取出的话题主题词也正确地反映了原始数据的热点话题内容。 相似文献
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在矿区环境可持续发展决策支持系统的后台矿区GIS索引优化的研究中,通过对数值分析、图形学和数据挖掘的研究,采用Delaunay图预处理技术及蜂群聚类算法优化矿区GIS索引分裂算法,优化后的算法能减少矿区GIS索引分裂重插产生的重叠.通过仿真实验表明,优化方案是可行有效的,同时提高了矿区GIS数据库的查询性能. 相似文献
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由于向量空间模型在文本聚类中的应用,而必须对文本特征进行降维。本方法首先利用特征的概率分布计算特征之间的相似度,在此基础上对特征进行聚类;然后在文本聚类的结果上计算各个特征的信息增益值;最后在各个特征类上取出一定比例的最重要的特征达到特征选择的目标。实验表明,该改进算法在聚类的准确度方面较以前的方法有所提高,可以有效地用于文本自动聚类。 相似文献
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一种基于DASOM的两阶段中文文本聚类方法 总被引：2，自引：0，他引：2
研究了一种基于动态自组织神经网络(The Dynamic Adaptive Self-Organizing Map Neural Network简称:DA-SOM)的两阶段中文文档聚类方法,第一阶段对中文文本向量进行DASOM训练,第二阶段对虚拟的坐标集聚类。该算法动态地组织DASOM,由文本的内容来决定模型的结构;与直接聚类相比,降低了计算时间;与基于静态SOM文本聚类相比,减少了输出层节点数,改善了聚类效果。通过数值实验对比表明该方法对中文文本聚类具有有效性。 相似文献
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[目的/意义]针对技术功效图构建过程中的主要问题和薄弱环节,提出了一种基于SAO结构和词向量的专利技术功效图构建方法。[方法/过程]利用Python程序获取专利摘要中的SAO结构,从中识别技术词和功效词;结合领域词典与专利领域语料库,运用Word2Vec和WordNet计算词语间的语义相似度;利用基于网络关系的主题聚类算法实现主题的自动标引;采用基于SAO结构的共现关系构建技术功效矩阵。[结果/结论]实现了基于SAO结构和词向量的技术功效图自动构建,该构建方法提高了构建技术功效主题的合理性和专利分类标注的准确性,为技术功效图的自动化构建提供新的思路。 相似文献
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证券投资分析方法新探索--聚类分析方法应用 总被引：1，自引：0，他引：1
在证券投资中，投资者必须对股票进行基本面分析以减少投资风险。而当我们进行分析时，会遇到多个指标．且每个指标意义不同，有时很难进行决策，采用聚类分析可以帮助我们解决这一问题。 相似文献
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Chien-Liang Liu Wen-Hoar HsaioChia-Hoang Lee Chun-Hsien Chen 《Information processing & management》2013
This study employs our proposed semi-supervised clustering method called Constrained-PLSA to cluster tagged documents with a small amount of labeled documents and uses two data sets for system performance evaluations. The first data set is a document set whose boundaries among the clusters are not clear; while the second one has clear boundaries among clusters. This study employs abstracts of papers and the tags annotated by users to cluster documents. Four combinations of tags and words are used for feature representations. The experimental results indicate that almost all of the methods can benefit from tags. However, unsupervised learning methods fail to function properly in the data set with noisy information, but Constrained-PLSA functions properly. In many real applications, background knowledge is ready, making it appropriate to employ background knowledge in the clustering process to make the learning more fast and effective. 相似文献
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研究文本快速准确分类的问题。同一词语在不同的语言环境下或者由不同的人使用可能代表不同的含义,这些词语在文本分类中的描述特征却极为相似。传统的文本分类方法是将文本表示成向量空间模型,向量空间模型只是从词语的出现频率角度构造,当文中出现一些多义词和同义词时就会出现分类延时明显准确性不高等特点。为此提出一种基于语义索引的文本主题匹配方法。将文本进行关键词的抽取后构造文档-词语矩阵,SVD分解后通过优化平衡的方法进行矩阵降维与相似度的计算,克服传统方法的弊端。实践证明,这种方法能大幅度降低同义词与多义词对文本分类时的影响,使文本按主题匹配分类时准确高效,实验效果明显提高。 相似文献
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本文以CSSCI数据库中2000-2010年数据作为统计源,借助科学知识图谱的可视化技术手段,对这10年间的文献数据进行计量研究,将数字图书馆研究领域相关引文数据和主题词数据进行处理和分析,绘制我国数字图书馆研究主要代表人物知识图谱,通过引文分析,研究数字图书馆研究领域的关键节点和前沿热点演进。 相似文献
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本文介绍了利用相关词进行提问扩展的算法。该算法建立在检索词模糊聚类的基础上，聚类以检索词在文献中共同出现为标准，与提问中检索词相关的群集形成提问的上下文，群集中属于上下文的检索词可用于提问的扩展。实验表明该算法提高了检准率。 相似文献
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目前国内对于专利地图的研究大部分仍停留在应用阶段,对其制作的基础理论研究较少。概述目前专利地图类别,分析现有专利地图制作方法的缺陷,从增强专利文献信息可信度和价值的角度,运用TF-IDF(term…frequency-inverse…document…frequency)统计特征将非结构化的专利文献信息映射到低维空间中,采用密度峰值快速搜索聚类(clustering…by…fast…search…and…find…of…density…peaks,CFSFDP)算法进行聚类,对同一聚类中的专利文献特征进行分析,得到不同专利文献间的发展关系并映射为图表示,从而构建以有向图表示的专利地图。改进提出的这种专利地图制作方法,同时利用了结构化信息与非结构化信息,以使专利地图更为真实准确地反映目标技术领域的技术发展过程。 相似文献
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本文阐述了一种基于特征词聚类的降维方式,其主要思想就是把词在文本中的出现看成一个事件,先通过搜索算法计算每一个特征词的分布,合并对分类有相似作用的特征词,从而起到了特征降维的作用。最后通过实验测试分析,提出了一种改进的、考虑全局簇信息的相似度计算公式,将其应用到文本分类中,实验表明提高了文本分类的精度。 相似文献