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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
为了消除电动机运转时产生的机械振动,或者任一个物体的机械振动,应用机械网络及机械阻抗可以很方便地求得反共振频率,并以此为基础进行减振器的设计.  相似文献   

2.
基于贝塞尔函数的特点,精确分析了矩形微腔的共振频率,得到了矩形微腔共振频率的精确表达式。通过与已有文献的二维方形腔共振频率近似解比较,验证了矩形微腔共振频率表达式的正确性。还计算了方形谐振腔的不同阶振动模式,并提出了把矩形微腔有限长度近似成无限大的判断准则。所得到的矩形微腔共振频率精确表达式可以应用于波分复用技术中矩形微腔滤波器的研究。  相似文献   

3.
介绍了以科学教育多媒体软件MMUSE(multimedia utilities for science education)为平台,基于声卡为采集系统进行的空腔共振实验研究,精确地测量了烧杯等空腔的共振频率,对赫姆霍兹共振子理论下的空腔共振频率公式进行了验证。  相似文献   

4.
以常见的玻璃杯为对象,研究通过声波使其受迫振动。利用光杠杆放大法及图形分析法测量反射光斑的振动频率及宽度,即玻璃杯受迫振动的频率及振幅,从而取得不同玻璃杯受迫振动的幅频特性曲线、峰值及对应玻璃杯的共振频率,并依据受迫振动理论模型计算出玻璃杯的固有频率,结果表明实测玻璃杯受迫振动的频率与理论模型计算的固有频率二者相符。将不同体积、不同种类的液体加入玻璃杯后会改变玻璃杯的共振频率,测量得到的玻璃杯共振频率与理论计算结果一致;测量加入不同浓度液体玻璃杯的共振频率,将之与浓度进行拟合,根据拟合方程可以计算该溶液的浓度,结果误差较小。  相似文献   

5.
西方基础教育改革在其推进过程中,各国学者认识到了改革阻抗问题的客观存在,分析了权力阻抗、心理阻抗、价值阻抗、社会阻抗等阻抗因素,提出了阻抗的消解策略。对这些研究及其策略加以借鉴与反思,会更有效地推动我国基础教育改革的顺利进行。  相似文献   

6.
给出了圆膜反共振的频率公式并进行了讨论,当利用圆膜接收振动时,应使第一共振频率远大于外界频率,以便消除反共振的影响,当圆膜反共振频率设计在等于外界频率时,可起到隔振作用。  相似文献   

7.
目的:板腔系统中的裂缝会导致共振特性发生变化。本文旨在探讨裂缝的影响,推导其中的关系与相关公式,并控制计算精确的程度。创新点:1.通过椭圆积分方法破解控制方程,推导裂缝腔联结的弹性板的共振频率;2.建立理论模型,成功计算不同情况下弹性板的共振频率。方法:1.通过理论推导,计算裂缝腔大小、震动幅度与共振频率之间的关系(公式(10)~(12));2.与其它方法得到的数据进行比较,验证所提方法的可行性和有效性(图3和4);3.通过仿真模拟,推导裂缝腔对弹性板共振频率的影响(图5a~5c)。结论:1.板腔系统中的裂缝会导致共振频率出现重大变化;2.裂缝会导致一个额外的低频率共振点。  相似文献   

8.
分析了钴填充碳纳米管的磁性能,深入探讨了钴填充碳纳米管的微波吸收机理,对钴纳米粒子填充碳纳米管的微波吸收特性进行了数值模拟,计算了其自然共振频率,理论结果与实验数据相吻合.研究结果表明:钴填充碳纳米管对微波的强烈吸收主要是样品中钴纳米粒子在微波作用下产生了磁共振的结果;随着钴填充碳纳米管薄膜厚度的增加,其共振频率向低频方向移动,随着碳纳米管中钴纳米粒子含量的增加,其共振频率向高频方向移动.因此通过改变样品厚度和调节碳管中钴纳米粒子含量,可以实现对特定频段微波的强吸收.  相似文献   

9.
本文从理论上详细地研究了水解DNA微波共振吸收问题。在考虑DNA双螺旋表面电荷不连续分布对共振吸收的影响后,提出了一个更符合实际的模型,得到一组非线性微分方程。在实际出现的小振幅振动下,用摄动法求解了微分方程,再加上外场后得到了一系列的共振频率,许多与Van Zandt用局部有效场方法的结果一致,同时尚预言了一些新的共振频率。  相似文献   

10.
目的:齿轮箱的振动信号频谱结构比较复杂,难以提取其故障特征频率。傅里叶分解方法可以将振动信号分解为多个单分量信号,利用共振频率筛选出最优分量并进行包络解调,识别特征频率以实现故障诊断。创新点:1.为了求解共振频率,提出一种基于短时向量的最大奇异值比方法;2.将傅里叶分解方法引入到齿轮箱故障诊断中,并利用共振频率选择最优分量进行包络解调以提取故障特征频率。方法:1.分析奇异值比与冲击信号的关系,提出求解共振频率的最大奇异值比方法;2.对比最大奇异值比方法与谱峭度方法在求解共振频率方面的表现,从而验证最大奇异值比方法的有效性;3.对比分析所提方法与传统的总体经验模态分解(EEMD)和变分模态分解(VMD)方法在信号分解与故障特征提取方面的效果,并通过仿真和实验进行验证。结论:1.最大奇异值比方法能够准确计算出共振频率,比谱峭度方法求解的频率值更加精确;2.基于傅里叶分解方法和最大奇异值比的共振解调方法能够有效提取故障特征频率,其在故障诊断方面的表现优于EEMD和VMD方法。  相似文献   

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