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由于地震波的瞬时性及不可预见性，给结构控制带来了相当大的难度，利用人工神经网络的学习性，训练了一个三层BP网络，对下一步地震波的大小进行预测；预测值的大小与实际的期望值非常吻合；比较了各种BP网络在训练中的优劣；提出了一种用多种学习方法相结合来训练神经网络的方法；结果证明了在训练中能取得很好的效果，得出了令人满意的结果。 相似文献
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基于BP神经网络的手写体识别方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
李勇 《安阳师范学院学报》2000,(4):42-46
基于一种改进结构的BP神经网络,探讨了神经网络应用于手写体文字识别的方法。除了对网络结构的改进外,还对网络的学习算法进行了改进,并应用进化计算理论,遗传算法与BP算法,提高了网络的训练速度和识别效果。 相似文献
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本文简要介绍了分形的概念及理论的基本内容，并提供了一种测定叶片分形维数的方法，并用其方法详细介绍了测定桂花(Osmanthus fragrans Laur)的叶片分形维数。最后简要讨论了该测定方法及该方法同其他方法的比较。 相似文献
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就BP神经网络应用设计中的网络隐含层数、隐含层神经元个数等具体设计问题进行了研究与探讨，提出一种新的构建BP神经网络模型方法。实验表明，使用该方法构建的网络模型训练曲面图形时，得到的网络输出曲面与原样本曲面非常接近，训练误差满足设定要求。 相似文献
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文中从三十二元数的基元入手，对三十二元数的结构进行研究，并给出了三十二元数（Clifford代数Cf5）的张量积及其实矩阵表示． 相似文献
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BP神经网络原理及MATLAB仿真 总被引：3，自引：0，他引：3
盛仲飙 《渭南师范学院学报》2008,23(5):65-67
BP网络在人工神经网络中应用最为广泛．它理论完善、结构直观．本文首先介绍了BP神经网络的原理、进行训练的过程、存在的问题;接着探讨了几种先进的BP训练方法．最后,用Matlab语言,以函数逼近为例实现了BP网络的仿真训练． 相似文献
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指出了传统的基于BP网络的入侵检测的不足之处,提出一种新的BP神经网络的算法,并给出了基于改进型BP神经网络的网络入侵检测系统模型结构;对于新模型的关键技术做了详细的阐述,并且指出新模型的优点． 相似文献
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张新林 《邢台职业技术学院学报》2003,20(1):37-39
在数论的研究中，人们发现了许多趣味数。其中环状数就是其中的一种超味数，但历来都不把它作为一类数进行研究。我试着把环状数象完全数、梅审数、费马数等一样进行了探讨，给出了不状数的定义，并通过数的整除理论提示环状数与质数、循环小数之间的关系，得出了求环状数的一般方法。 相似文献
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通过分析传统的多层感知器和反向传播算法的不足,设计了一个全新的网络结构SC-MLP和提出了与之对应的全新的学习算法NBP,主要是实现权值的模和固定,这样可以加速训练的速度.在高维数据分类的实证分析中,以手写数字数据库为例,构建了一个深度神经网络,并对比各种训练算法.实验表明,NBP学习算法对于深度神经网络具有良好的学习效果,明显优于传统的反向传播算法,并且在精度上与深度学习算法相当,但是速度快. 相似文献
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新型神经网络的发展及其应用 总被引：2，自引：0，他引：2
人工神经网络是指模拟人脑神经系统的结构和功能,运用大量的处理部件,由人工方式建立起来的网络系统。近几年来,人工神经网络的研究工作十分活跃,取得了很大的进展,研究开发出了几十种神经网络的模型,出现了多种新型神经网络结构。本文重点介绍了近年来几种新型神经网络的基本模型及典型应用,包括小波神经网络、模糊神经网络、进化神经网络、细胞神经网络、混沌神经网络,同时比较了这几种新型神经网络的优势和不足。最后,根据这几种新型神经网络的特点,展望了它们今后的发展前景。 相似文献
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采用误差反传前向人工神经网络模型研究了18种磺酰脲类化合物的结构与除草活性之间的关系.以18种磺酰脲类化合物的量子化学参数作为输入,除草活性作为输出,构建网络模型,取得了较好的预测结果.网络的自相容能力和交叉检验结果良好.该方法还可作为QSAR研究及对有机化合物其他性质进行预测的一种有效手段. 相似文献
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首先介绍了BP算法神经网络的基本原理，然后将BP算法神经网络应用于拟合传感器的输出特性，并在MATLAB下通过训练和仿真验证了应用BP算法神经网络拟合传感器的输出特性的优越性。 相似文献
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针对无线传感器网络遭受病毒攻击安全问题,结合无线传感器网络媒体访问控制层的休眠/监听机制,使用SIR病毒传播模型分析病毒传播的动态过程。研究表明,在无线传感器网络中媒体访问控制机制能在客观上对病毒传播起到抑制作用,降低网络病毒传播速度,减少网络病毒感染节点数。仿真发现,在媒体访问控制机制下,通过增大节点通信半径,增多网络活跃节点数,以及增加节点平均度等方法来改变网络结构,都能够有效抑制病毒在无线传感器网络中的传播,降低病毒感染规模。该文的实验结果与理论分析一致,研究成果能够应用于"计算机网络与信息安全"和"物联网概论"相关课程实验中,有助于学生理解信息病毒的传播过程,为制定病毒免疫机制解决网络病毒攻击隐患提供理论依据。 相似文献
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翁伟 《福建工程学院学报》2016,(3):232-236
针对金属板料折弯工艺和更高精度的要求,提出基于人工智能神经网络的机器人折弯新技术。对机器人弯折工艺进行特征参数分析及提取,并建立改进算法的BP神经网络模型;比较了不同机器人折弯训练函数下的性能,建立更加有效的神经网络训练函数。通过经验实测值与改进算法的BP神经网络预测值对比,验证了所确定的机器人折弯的改进BP神经网络能够更加精准确定折弯工艺过程中所需的滑块行程,提高了折弯工艺精度。 相似文献
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韩锦华 《西安文理学院学报》2014,(3):45-49
现实当中的许多复杂网络都无法避免地受到来自自然灾害或人为的攻击,从而导致网络破碎成很多大大小小的子集团.计算随机网络和BA无标度网络在随机删除节点与蓄意删除节点两种情况下产生的除最大连通图外其他子集团数量的情况.在产生的子集团中,结果发现它们特点是当节点删除比例f从0增大到1过程中,子集团的数量先增大后减小.包含节点数量较小的子集团数量占子集团总数量的大多数.子集团尺寸与相应数量在尺寸较小时近似成幂律关系.随机与蓄意删除节点时,随机网络与BA无标度网络产生子集团数量的最大值存在差异. 相似文献
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由电脑、因特网、网站三部分构成的网络媒介是基于数字化技术的媒介,它将人类艺术的传播带入网络传播的时代。网络媒介作为传播媒介,对传统的大众媒介构成强劲的冲击。作为虚拟媒介,网络媒介具有独特的传播特征。网络将与传统媒介进一步融合,从而改变艺术传播的方式。 相似文献
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提出了基于人工神经网络（ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓ）对动力结构进行系统辨识的方法，即应用人工神经网络预测结构地震响应．采用ＢＰ算法的前馈网络（简称ＢＰ网络）对剪切模型结构进行系统辨识．首先用实际地震波及相应的模拟地震响应训练本文提出的ＢＰ网络，然后用“已学会”的ＢＰ网络预测其它地震波激励下的结构地震响应．还讨论了网络拓扑结构、输入单元数等对网络学习和预测的影响．通过本文可以发现，合适的人工神经网络结构能准确地辨识结构动力特性和预测结构动力响应 相似文献
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为了研究供热管网泄漏检测策略,利用图论理论构建了一个基于空间管网的泄漏工况水力计算数学模型,得出节点泄漏和管段泄漏工况下管网各点的压力变化情况.然后,采用人工神经网络方法建立了一个基于BP神经网络的供热管网泄漏诊断系统.该诊断系统可根据管网中压力监测点的压力变化定位泄漏管段,实现对泄漏点位置的初步估计.最后,通过实例验证了该方法的有效性.实验结果表明,这种诊断系统对泄漏管段的预测准确率达到100%. 相似文献