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对三十年来河南省人口统计数据进行了时间序列分析,并基于Logistic和Gompertz模型利用Maflab软件根据1990—2008年河南省历年人口数据对河南省未来人口增长情况进行了预测。结果表明Logistic模型和Gompertz模型模拟结果有一定差异,Logistic模型均方误差（MSE）、平均残差都小于Gompertz模型,模拟效果最好,并据此预测河南极限人口为1．0735亿。对河南省人口增长的时间特征进行分析和对未来人口进行模拟预测对于制定科学合理的人口政策具有重要意义。 相似文献
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人口发展是一个城市发展的重要组成部分,做好人口问题的研究会对城市的发展有积极重要的作用。本文利用Logistic函数法及已知的人口数据,对成都市人口数量的发展、人口受教育程度、人口年龄结构三个方面进行预测分析。 相似文献
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我国石油供需安全的系统动力学分析 总被引：1，自引：0，他引：1
基于我国2000—2012年人口、经济、能源和环境等数据,对我国石油生产、消费、净进口现状进行分析,运用系统动力学方法,建立我国石油供需预测SD模型,并通过模型有效性检验验证模型有效性,以此对我国2013—2035年石油供需趋势进行预测。预测结果显示:我国石油消费增长迅速,国内产能不足,对外依存度过高,对我国石油安全造成了严重威胁。最终根据预测结果和情景分析,为保障我国石油供需安全提出政策建议。 相似文献
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基于金乡县的历年耕地数量及粮食需求,运用多元线性回归模型以及粮食需求模型来构建金乡县的耕地需求分析模型,以此模型来预测金乡县在2020年的耕地需求数量,并分析比较2种预测。本文以山东省金乡县新一轮土地利用总体规划修编的实践为基础,结合金乡县实际,采用1994年到2007的历年耕地数量,GDP,人口,粮食产量等相关数据进行耕地保有量的预测,在比较2种预测方法后确立多元线性回归模型为最优模型,预测到2020年金乡县的耕地保有量为,为金乡县制定土地利肌息体规划提供科学的依据。 相似文献
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通过关联度系数的分析选择模型的自变量,各变量序列的单位根检验表明序列非平稳,为消除可能的虚假回归,利用协整关系来建立多元线性回归模型。对模型进行逐步完善并进行系数、残差和稳定性检验。通过对预测精度的评价,表明所建立的模型有较好的预测效果,并对我国2006年—2020年的石油需求进行了预测。 相似文献
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差分方程的思想,对现实问题进行抽象和假设,合理避开了冗长数据的干扰,可以详细预测短期内我国城、镇、乡各个年龄段的人口分布情况,为国家提供参考数据.该模型主要用来分析和预测在基年后五年之内的人口分布状况. 相似文献
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文章通过对序列生成算子的改进来研究灰色模型,使用加权平均弱化缓冲算子（WAWBO）来弱化原始数据的随机性,利用离散函数满足光滑性这一条件判定序列建立GM（1,1）模型的可行性。选取沪市证券交易所的09九江债券为研究对象,对其收盘价格数据进行建模预测,并运用残差检验和关联度分析的方法作模型检验,结果表明运用改进序列生成的模型模拟精度较高,适合作短期预测。 相似文献
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西藏人口发展同本地区社会水平联系紧密,是衡量本地人民安居乐业的重要指标。在西藏人口持续增长的现实背景下,通过Malthus与Logistic模型来对人口发展趋势进行模拟分析,并有效地对未来人口数量进行估计预测,以促进西藏人口预期同本地区社会发展相协调。 相似文献
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将人口和谐思想与城镇化相融合,阐释了人口和谐城镇化的内涵与基本要求,在对成都市人口和谐城镇化面临的困难与问题进行分析的基础上,提出成都市实现人口和谐城镇化的对策。 相似文献
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本文用多层递阶预报方法来预测城市总人口。首先,建立城市人口的模型,并对模型参数进行估计和预测;然后以参数的预测值为基础对城市总人口进行预测。对某市的人口的计算表明,该方法简单易行,有较高的精度。 相似文献
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人口规模预测方法众多,由于不同的模型本身的特点导致预测结果有所差异,适用于不同地区。因此,以内蒙古地区的个别小城镇人口规模发展分析及预测为例,分析不同的预测方法的特点及适用性,为内蒙古地区小城镇人口规模预测方法提供建议。 相似文献
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本文采用广州市1950—2004年这55年间人口、地区生产总值（GDP）的历史数据,用SPSS统计软件对这些数据进行分析,建立回归模型并进行检验,利用这一回归模型对广州市2010年前的主要年份全社会需电量进行了预测、对比和分析,结果表明这一回归模型在统计上呈显著相关性,所计算出的用电量指标基本与现实情况一致,基本上能反映广州市不同经济发展阶段的用电水平。 相似文献
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采用基于概率论的二元选择模型——Logit模型来对上证综合指数运动方向进行分析与预测。二元选择模型的一个特点是通过检验价格运动上涨或下跌的概率,达到对价格运动方向的控制。从而为投资者进行投资决策提供有利的帮助。 相似文献
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高耸建筑不均匀沉降变形直接影响建筑物的施工进度和安全性评价。以预测高耸建筑沉降变形量为目的,考虑到建筑物沉降监测非等时间隔的特点,以相邻观测时间间隔为权,直接生成1-WAGO序列,建立灰色系统非等间隔GM（1,1）模型,并将该模型应用于某大厦的沉降量预测分析中。由后验差检验结果、模拟预测分析说明,该模型所预测的沉降量结果正确可靠、精度高。 相似文献
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文章研究安踏公司的商品销售额的预测问题,依据商品销售额的灰色特征及随机性特点,将GM(1,1)模型与Markov链模型相结合,建立GM(1,1)-Markov耦合模型,应用该模型对安踏以半年为期的商品销售额进行实例预测。对GM(1,1)模型进行了精度检验,检验结果表明GM(1,1)有较高的预测精度。在此基础上引入Markov链进行预测值修正,其中,GM(1,1)模型预测的平均相对误差为7.67%,而通过Markov链模型进行优化后,GM(1,1)模型平均相对误差为3.71%。说明,经Markov链优化的GM(1,1)模型的预测精度优于GM(1,1)模型,更具实用性。 相似文献