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简要介绍了电子商务推荐系统的概念,着重讨论了基于协同过滤的推荐技术、基于内容的推荐技术、基于效用的推荐技术、基于知识的推荐技术和基于用户统计的推荐技术,并对这些推荐技术进行了对比分析,最后提出了适合我国电子商务发展的组合推荐策略． 相似文献
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分析了电子商务的发展现状和趋势,对Web挖掘技术进行了介绍。依据效率和准确性原则建立了一个推荐系统模型,并对这一推荐模型的整个流程作了基本描述。 相似文献
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全面探讨了电子商务个性化推荐系统,对推荐系统所使用的多种智能化的推荐技术进行了分类讨论,分析归纳了各种推荐技术的优点与不足之处,在现有的混合推荐技术上提出了一种基于用户兴趣聚类的协同过滤推荐改进技术,然后对改进的推荐技术的有效性进行了实验验证,结果表明基于用户兴趣聚类的推荐技术有效解决了用户评分较少而造成推荐困难的问题,显示出比传统的推荐方法更好的推荐质量和扩展性. 相似文献
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随着教学资源规模的急剧增长,常规的资源检索和传统的推荐方法其反馈结果的精确性和个性化程度越来越低,文章提出了基于模糊聚类的推荐方法,并结合协同过滤、智能分词和移动Agent技术,对目标用户的检索期望进行预测和推荐,实验结果证明,其推荐质量和精度得到了较大的提高. 相似文献
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网络新闻是目前最重要的网络应用之一,其巨大的信息量产生了信息过载问题。为有效缓解信息过载问题,通过网络调查、文献研究、对比分析等研究方法分析了网络新闻推荐中的相关策略,并利用系统分析的方法研究推荐系统模型。总结出可应用于网络新闻领域的个性化推荐系统的推荐策略,构建基于不同推荐策略的推荐系统模型,并分析了网络新闻个性化推荐系统存在的问题和难点,提出其未来发展方向。 相似文献
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以用户个性需求为导向构建Web环境下智能学习系统是现代远程教育与智慧教育领域研究的热点,也是E-learn?ing的未来发展趋势。推荐技术是智能学习系统的“智慧”所在,其根据学习者差异性特征属性“分析—判断—理解”个性化需求并以此精准推荐合适的学习资源。基于内容和协同过滤的混合式推荐可解决单类型推荐所引起的冷启动、非结构化内容推荐等诸多短板问题,进而有效提高推荐资源的效率与质量。该研究在分析领域相关研究现状的基础上,提出了Web环境下智能学习系统中基于内容和协同过滤的教育资源混合式推荐模型构建方案,着重对其架构设计、对象建模与推荐算法进行详细论述。 相似文献
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随着教学资源的不断增加,在一个教学平台中,增加个性化教学资源推荐是教学平台的一个正在发展的趋势.本文通过分析现在的个性化推荐服务和个性化推荐技术,总结了个性化推荐的技术的优缺点的基础上,以社会标签系统为基础,设计出了一个基于混合模式的个性化学习资源推荐系统.该设计中,将基于内容的推荐,和基于协同过滤的推荐技术融合在一起.部分解决了,他们各自的一些缺陷.使其更适合在实际推荐中的应用. 相似文献
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分析了基于协同过滤的推荐算法及实现过程,结合远程教育在线平台的学习特点,提出运用该技术在远程教育在线学习平台进行资源推荐的解决方案,并对基于协同过滤推荐算法中存在的数据稀疏及冷启动问题提出了解决方法. 相似文献
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为了使用户及时从大量数据中得到所需信息,电子商务个性化信息推荐服务应运而生.本文分析了目前推荐服务的优缺点,介绍了实现推荐服务的技术,并通过实例说明了推荐系统的设计实现过程. 相似文献
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传统协同过滤算法仅利用评分信息进行推荐,而没有利用到更多用户特征与电影特征,推荐效果不佳。深度学习的普通应用,为特征提取打下了良好基础。通过爬取网站上的电影演员信息表,使用卷积神经网络对文本信息进行特征提取,采用结合注意力机制与场感知因子分解机的混合推荐方法,并使用用户—电影特征矩阵进行训练。在公开数据集 MovieLens 上进行实验测试,RMSE 达到 0.850,与 5 组推荐模型进行对比,RMSE 分别提18.0%、11.3%、7.60%、25.7%、6.80%。实验结果表明,该模型可以提高推荐效率。 相似文献
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移动学习中的数据挖掘研究 总被引：1，自引：0，他引：1
随着网络技术与通信技术的迅速发展,移动学习呈现出强大的发展势头.本文以一个实际运行的移动学习网站为研究平台,利用数据挖掘技术对网站客观数据进行分析研究,并就"移动学习使用者特征"、"知识资源个性化推荐技术"和"资源需求趋势预测"这三个比较值得关注的问题进行了实验论证,对移动学习研究者和基于知识服务的网站运营决策者具有一定的启发意义和参考价值. 相似文献
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朱盈贤 《重庆第二师范学院学报》2010,23(3):14-16
以一个电影推荐网站作为例子,介绍了集体智慧（collective intelligence,CI）,就CI的一个应用——做推荐进行展开阐述,从一个侧面显示了集体智慧在构建智能化Web2.0应用程序上的巨大优势。 相似文献
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基于Web技术的精品课程网站设计与维护 总被引：1，自引：0，他引：1
精品课程网站的建设是精品课程建设的重要内容之一。精品课程网站的建设,必须将多媒体技术与Web技术结合,合理设计网站的框架,合理选用网站制作软件工具,做好网络教学系统的开发和利用,并加强后期维护和更新,才能设计与维护好精品课程网站。 相似文献
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赵苏骅 《四川教育学院学报》2011,27(11):122-124
RSS是当今在网络信息传输中被广泛采用的信息内容摘要和更新信息投递协议,用以实现向用户主动推送网站最新信息。精品课程网站建设基本完成之后,进一步推广和更新成为主要的工作。分析RSS技术和应用,提出基于RSS技术推广高校精品课程网站。 相似文献
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刘岸挺 《徐州师范大学学报(哲学社会科学版)》2007,33(6):134-136
高校学报网站建设应跳出“校刊服务校内”的思维定势，把办学报与办学报网站区别开来，在优质服务上下功夫，竭尽全力提高网站的访问量，以发挥其应有的工作职能与社会职能。而要处理好高校学报网站的功能定位，应注重以下问题：一、强化网站宣传，创建名刊品牌；二、充分重视学报网站的信息技术特征；三、及时利用成熟技术，节约而高效地实现网站升级；四、提高工作效率，提供优质的信息服务。 相似文献
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"网页设计与制作"专题学习网站的建设 总被引：1，自引：0，他引：1
章萍 《南宁师范高等专科学校学报》2006,23(4):120-121
专题学习网站是在因特网环境下,围绕某一专题进行较为广泛深入研究的资源学习型网站,是信息技术与学科整合为一的新视点。文章阐述了“网页设计与制作”专题学习网站的设计、开发及应用。 相似文献
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李旭晴 《南昌教育学院学报》2011,26(3):71-72
随着计算机信息及网络技术向教育领域的逐步渗透,网络教学已成为教育领域和教育改革与发展的＂热点＂。在校园网上建立学科教学网站已成为许多一线教师改革传统教育模式,实现学科与信息技术整合的重要途径。本文就几种学习理论及其在网站设计中的原则进行探讨,希望对网站建设有所帮助。 相似文献
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为解决初级汉语水平学习者的词汇学习迷航问题,提高其学习效率和词汇应用能力,文章首先梳理了信息技术促进词汇学习的研究现状,并指出学习资源推荐技术存在的问题。随后,文章设计了汉语水平考试(HSK)三级词汇的学习资源、10种关系及其特性和优先级,构建了本体,提出了推荐流程,并参考Jena框架,构建了基于知识图谱的汉语词汇学习资源推荐系统。最后,文章采用问卷调查和访谈法进行了推荐系统的学习体验评价,结果表明:学习者对推荐系统的满意度较高,认为推荐系统可促进汉语词汇的学习。基于知识图谱的汉语词汇学习资源推荐系统能够提升汉语词汇的学习效率,实现汉语词汇学习规模化和个性化的统一。 相似文献
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为解决高校实验教学普遍面临的授课面广、学时有限、师资不足、仪器设备场地紧张等问题,基于互联网技术设计并建设了药学实验教学中心网站,突破了课堂教学在时间和空间上的限制,营造了师生互动的实验教学网络平台,实现了实验室的信息公开和资源共享,提高了实验教学水平和信息化管理水平。该网站包括药学实验教学资源、实验设备电子档案两个网络信息库,并通过网络构建实现了实验课堂与网络课堂的协作,文章还就中心网站管理及服务于教学和科研提出了思考和建议。 相似文献