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当今我们正处于大数据时代,各行业的决策正从"业务驱动"转变为"数据驱动",大数据的利用成为提高各行业核心竞争力的关键因素,同时大数据也向我们提出了数据采集、分析和使用等难题。本文探讨如何设计基于大数据的数据报表系统,并从模板设计、数据提供、数据安全、性能优化等方面展开讨论,从而为单位或企业建设大数据分析平台提供参考。 相似文献
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【目的/意义】随着大数据时代各类科学数据爆发式增长,科学数据分析的重要性日渐显现。情报学因其在信息分析上的专长,应当积极参与推动科学数据分析,使其成为情报学新的增长点。【方法/过程】综论科学数据分析大势,概析科学数据分析内涵与外延,为情报学前沿拓展提供参考。提出聚焦具体科学问题、通过数据分析方法实现知识发现的科学数据分析模式,建议以知识发现为中心发展和深化科学数据分析。【结果/结论】在重点关注天文和物理数据分析、生物和医药数据分析基础上,通过关键词共现实例揭示科学数据分析因主题领域不同而形成相对独立研究社群,为在不同主题领域深化科学数据分析提供新视角。同时提示关注科学数据分析向文科领域的扩张。【创新/局限】指出科学数据分析有望成为情报学新的增长点。 相似文献
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在民机试飞数据分析过程中,需要对大量的数据进行处理分析。针对此情况,开发了试飞数据分析软件,以图形化的操作方式和直观的表现形式,大大简化了数据处理分析的难度,为试飞工程师提供了有力的支持。 相似文献
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移动互联网的快速发展促使各种创新移动应用的不断涌现,移动打车软件的出现在一定程度上缓解了乘客"打车难"与出租车"空载率高"这一矛盾,为乘客和出租车司机双方提供便利。因此,以使用移动打车软件的乘客为研究对象,在UTAUT模型和初始信任理论的基础上,依据打车软件的自身特点加入感知趣味性、感知风险、感知价格水平等因素,构建理论模型,分析影响用户初始使用意愿的关键因素。通过问卷调查,利用SPSS和AMOS软件进行数据分析,根据分析结果为移动打车软件运营商提供相应的管理和营销建议。 相似文献
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这是美国大学一门旨在组织学生运用"院校研究"(IR)的范式进行研究的课程。在这门课上,学生运用"院校研究"的研究范式,通过动手操作、合作性学习,对该校"校友会"提供的信息进行调查取证、数据分析,最后做出相关结论和建议,汇报给学校办公室,为其提供了服务。本文重点介绍该校如何开展这门课程,从而为我国高校运用"院校研究"的范式进行教学与研究提供一些经验。 相似文献
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建立数据分析中心是实现我国企业强健康发展的需要，也是满足新产品开发的需要。数据分析中心具有提供基本数据分析及特殊数据分析功能，以及进行定期统计分析，提供调研结果的功能。其主要业务活动包括开发活动整体分析、市场态势综合分析、目标市场定位分析。数据分析中心的构建，核心是数据库系统的设计及数据处理平台的架构。 相似文献
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以浙江省重要的经济基地———温州为例,通过研究假定"十二五"期间政府主导进行燃料电池汽车的推广工作,从公共交通工具和私家车的对比入手建立数学模型,并进行相应的计算、数据成图、数据分析工作,分析和预测燃料电池汽车相比传统能源汽车在节能减排两个大方面上的替代效果,为解决温州地区汽车高能耗及降低碳排放污染提供理论分析以及政策建议。 相似文献
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运用创新综合指数和全球创新指数分析研究中国与中东欧国家科技创新能力,利用大量数据分析中国-中东欧各国科技投入与产出状况.通过比较探寻中国-中东欧国家科技发展的水平,为科技合作的开展提供依据,并提出加强中国-中东欧国家科技合作的具体建议,为进一步推动区域科技合作,实现"一带一路"共同发展目标提供理论指导. 相似文献
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大数据分析是目前技术发展及应用的主要趋势,也是目前我国大力发展的重要方面。尤其对于现有信息高速发展及计算机网络化技术取得重要应用的情况下,采取有效的数据分析方法强化对数据的分析可实现更大限度的挖掘数据价值具有重要作用。以下对大数据分析及神经网络算法的相关概念进行了分析,提出了大数据分析中的核心技术及神经网络算法在大数据分析中所存在的一些问题;同时,对神经网络算法在大数据分析中应用进行了分析讨论,可为后期该类技术的应用提供参考及借鉴。 相似文献
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