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相似文献
 共查询到10条相似文献，搜索用时 93 毫秒
1.
石黎 《科技管理研究》2012,32(9):198-201,205
针对绿色供应商评价的非线性、复杂性等问题,提出一种基于粗集-径向基函数神经网络(RS-RBF)的绿色供应商评价模型。利用改进的属性约简算法对各评价指标进行属性约简以减少径向基函数神经网络的训练数据,利用径向基函数神经网络的自学习,自适应及最佳逼近性能对评价数据进行量化训练,利用Matlab7仿真结果表明,该绿色供应商评价模型较其他单模型运算速度更快,评价误差更小,预测精度更高,获得了较好的评价结果。  相似文献   

2.
粮食产量的准确预测,对国民经济的稳定有着重要意义。针对河南省1996-2006年的粮食相关数据,分别构建了基于时间序列的二次曲线方程和径向基神经网络模型,以及基于多元回归的径向基神经网络预测模型,通过平均绝对百分比误差,比较三个单项模型的预测结果,最终构建了一种新的组合模型用来预测河南省2007-2011年的粮食产量。实验结果,证明了文章提出的组合模型的准确性和有效性。  相似文献   

3.
交通流量预测是智能交通领域的核心内容之一,近年来已经成为国际学术界研究的热点与难点课题之一。本文对交通流量预测算法进行了深入的研究,提出了基于递归正交最小二乘径向基神经网络交通流量预测方法,并从实验和理论上与BP神经网络的预测性能作了系统的比较,通过仿真实验得出结果,证明了算法的有效性。  相似文献   

4.
以114家中小上市公司为研究对象,运用BP神经网络模型和径向基网络模型对训练样本和测试样本中一定比例的"非ST"和"被ST"进行了信用评估。按照各上市公司财务状况把公司划分为"好"和"差"两类。仿真结果表明:BP神经网络模型对测试样本的预测准确率高达88.9%,而径向基网络模型对测试样本的预测准确率只有77.8%,比BP神经网络模型的准确预测率低了11个百分点。  相似文献   

5.
《科技风》2021,(2)
介绍了网络安全态势预测方法和人工神经网络,然后分别对基于径向基函数神经网络、小波神经网络和Elman神经网络的网络安全态势预测模型及结构组成进行了研究,该方法对网络安全管理员预防网络攻击、维护网络稳定具有重要作用。  相似文献   

6.
径向基神经网络在股市预测中的应用   总被引：23，自引：2，他引：21  
王上飞  沈谦 《预测》1998,17(6):44-46
本文从非线性时间序列预测的角度出发,将径向基（ＲＢＦ）神经网络应用于股票预测,取得了较好的预测效果  相似文献   

7.
介绍了基于matlab的径向基函数RBF神经网络对于建筑物沉降预测的方法,讨论了RBF神经网络的构造思路、参数和分布密度spread的选择。为建筑物变形监测人员的数据分析、变形预测提供了一个可行的概念。  相似文献   

8.
基于径向基神经网络的数字馆藏质量评价研究   总被引：1，自引：0，他引：1  
根据径向基神经网络的自组织、自学习和自适应等特性,提出了基于径向基神经网络的数字馆藏质量评价方法,建立了评价模型,运用该模型对山东省烟台和威海地区的5所高校图书馆的数字馆藏进行了质量评价.通过MATLAB仿真试验结果分析,证明了其可行性和有效性.  相似文献   

9.
基于径向基神经网络的变压器故障诊断   总被引：1，自引：0，他引：1  
研究基于径向基神经网络的变压器故障诊断方法。以绝缘油中6种特征气体作为神经网路的输入,建立了可对变压器低温过热、中温过热、高温过热、低能放电、高能放电和局部放电等6种故障进行故障诊断的径向基神经网络模型。仿真实验研究表明,基于径向基神经网络的变压器故障诊断模型对于超出三比值法编码规则的故障也能进行故障诊断,故障诊断准确率达到91.67%,远远高于三比值法故障诊断准确率。基于径向基神经网络的故障诊断模型建立方法简单,便于在实际中应用。  相似文献   

10.
本文利用集成的思想开展了复合神经网络模型研究。首先,利用MATLAB软件平台构建了反向传播神经网络(BP)、支持向量神经网络(SVM)和径向基函数神经网络(RBF)三个单一神经网络。其次,将单一的神经网络以加权平均的规则进行组装,形成一种复合的神经网络系统。最后,利用复合神经网络系统开展了测井储层孔隙度、渗透率和含水饱和度的预测及效果分析。研究结果显示,相比于单一的神经网络方法,构建的复合神经网络模型预测的储层孔隙度、渗透率和含水饱和度精度更高,表明基于复合神经网络模型进行储层评价是可行和有效的。  相似文献   

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