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对非均匀有理B样条(NURBS)参数化特征设计和隐式代数曲面的原理实现曲面造型进行了介绍。在仿真的过程中运用CAD/CAM技术软件实现了凉亭顶部的设计,证实了在软件中运用非均匀有理B样条(NURBS)参数化特征设计在曲面造型方面是可行的,不仅拟合度好而且可以提高设计效率,并且可以使得图形更严密。 相似文献
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针对含自由曲面及标准解析曲面零件加工精度的高精度检测,本文提出一种形状公差评定的新方法——面向CAD模型的曲面形状误差检验。它实现了各种标准解析曲面和自由曲面形状的高精度检测,采用表达式精确地表示各种标准解析曲面和自由曲面;利用数据库技术研究CMM测量点云和CAD模型的最佳匹配算法;比较测量点云和CAD模型的法向偏移量即曲面形状误差,且用图形直观地显示出来。最后进行计算机仿真实验,实例验证算法可行性。 相似文献
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研究了基于UG NX特征造型的联轴器部件族的建立技术及操作方法。利用特征造型、参数化设计创建联轴器模板模型,通过设置参数关系式及电子表格可生成一系列的联轴器零件模型,进而达到缩短联轴器设计周期、减少重复工作、提高设计效率的目的。 相似文献
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基于特征的参数化建模是将特征造型技术与参数化技术有机地结合起来,实现对多种设计方式和设计形式的支持的一种建模方法．特征模型也使CAD、CAPP、CAM等系统共享统一的产品数据模型成为可能．并以轴类零件为例,较为详细地阐述了基于特征的零件参数化建模技术的实现方法． 相似文献
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介绍了基于Pro/Engineer特征造型的三维参数化标准件库的建立技术和使用方法.利用特征模型、参数化设计和程序控制的方法建立标准件的通用零件,再通过设置参数关系式及族表集合共同可变尺寸,建立通用零件与一般零件的关系,从而生成标准零件的库文件.新建零件时不再需要逐个创建,而直接从标准件库中调用,故能够大幅提高设计效率,减少设计工作量,进而缩短产品的开发周期. 相似文献
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易军 《读与写:教育教学刊》2008,(6)
曲面造型是三维造型中的难点,面对众多的CAD/CAM软件都提供了曲面造型功能,要想在较短的时间内达到学会使用造型的目标,选取软件是十分必要的。Unigraphics(简称UG)是集CAD/CAE/CAM于一体的集成化计算机辅助设计系统,有着强大的三维造型功能和良好的曲面造型技术,利用UG能很方便地进行零件的曲面造型设计。 相似文献
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本文根据多类型复发事件数据的结构特点,提出了多类型复发事件下可加—加速均值回归模型.利用估计方程的方法,给出了该模型中未知参数和非参数函数的一种估计方法,并证明了所得估计的渐近性质. 相似文献
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《通化师范学院学报》2014,(12):F0003-F0003
特征建模技术是CAD、CAPP及CAM等集成系统的关键技术之一,是产品模型设计的核心。它为全局集成产品模型提供了有效的造型手段。特征造型的核心思想就是力图使设计师将主要精力集中到模型的高层设计上,并通过关联产品模型中的功能信息与形状信息来实现三维造型。 相似文献
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张晖 《鞍山师范学院学报》2008,10(6)
研究拼接3个二次代数曲面所形成的混合代数曲面的整体参数化问题,提出相应的参数化方法,给出了具体算法.利用拼接曲面在仿射坐标系下的简单表达式,不分块直接对混合拼接曲面进行参数化. 相似文献
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指出Γ-分布形状参数α的修正极大似然估计(α)L的值可以用普赛函数Ψ(·)的反函数来计算,证明了(α)L是α的强相合估计,而且(α)L渐近地服从正态分布. 相似文献
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利用奇异混合函数将双三次B样条曲面与虚拟曲面片作混合,构造一类可插值给定数据点的插值曲面,该类曲面在边界处可达到C~2连续,参数α可对曲面片整体形状进行调控。进一步,构造了可局部调控形状的带形状参数的插值曲面。 相似文献
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李宏 《金华职业技术学院学报》2011,11(6):53-56
运用逆向工程专用软件可以使点云生成三角网格面,它是原始模型的线性逼近,光滑度较低。为了改善曲面的光滑度,经过对细分造型技术的研究,在分析Loop细分模式和细分模式的基础上,揭示GeomagicStudio软件中细分造型功能的原理．建立在三角网格面模型基础上的细分曲面造型技术可以改善曲面光滑度。 相似文献
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为提高混合结构化网络的安全性,提出基于云计算的网络安全态势感知方法.首先构建混合结构化网络安全信息检测结构模型,通过信息挖掘进行安全态势信息辨识,结合边缘点的距离和自变量分析过程构建网络安全信息采样模型.然后通过空间节点分布进行贝叶斯网络学习,实现混合结构化网络安全态势信息融合.基于此,通过构建网络安全感知的空间特征分类集提取态势感知信息特征,再采用云计算技术及协同滤波技术进行混合结构化网络安全态势信息的优化解析处理,从而实现混合结构化网络安全态势信息感知.仿真结果表明:该方法对网络安全态势感知的准确性较高,提高了混合结构化网络的安全性和稳定性. 相似文献
17.
采用带有随机微分方程的非线性混合效应模型对群体药物代谢动力学数据建模,通过在状态方程中引入随机项,将常微分方程扩展到随机微分方程.和常微分方程相比,随机微分方程可解决群体药物代谢动力学模型中相关残差问题.利用贝叶斯估计对非线性混合效应随机微分方程模型参数进行估计,给出群体参数及个体参数的精确后验分布,将Gibbs和Metropolis-Hastings算法相结合,给出参数估计值.通过计算机模拟和实例分析验证了方法的可靠性,结果表明利用非线性混合效应随机微分方程模型及贝叶斯估计方法分析群体药物代谢动力学数据是可行的. 相似文献
18.
林路 《邵阳学院学报(社会科学版)》2001,23(2):1-7
在非参数回归模型中,本文提出一种回归函数的分块Delta序列估计方法,定义了回归函数的分块Delta序列估计,得到这种估计的渐近无偏性,均方收敛性和强性敛性. 相似文献
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孙慧慧 《周口师范学院学报》2011,28(5)
对纵向数据的线性混合模型yk=Xkβ＋Ckτk＋ek用Fisher得分迭代法得到了参数的M估计（稳健估计）,并在一系列的正则条件下,证明了参数M估计的渐近性质． 相似文献