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信息隐藏和数字水印技术在现在的社会中的应用越来越广泛。只有在了解了信息隐藏和数字水印的分类、特性及其算法的同时才能更好地提出解决方案。本文主要介绍了信息隐藏和数字水印技术的含义、方法、应用领域及未来发展趋势。 相似文献
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数字音频水印技术综述 总被引：1，自引：0，他引：1
在介绍数字音频水印技术基本原理和基本要求的基础上,探讨了最不重要位算法、回声隐藏算法、相位水印算法、扩频水印算法、变换域音频水印算法共5种典型音频数字水印算法及其优缺点,分析了现阶段数字音频水印技术存在的问题. 相似文献
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随着网络和多媒体技术的发展,数字图像信息隐藏已成为信息隐藏领域中的热点研究课题,本文先研究了目前信息隐藏与数字水印领域的问题和技术理论,然后针对图像数字水印的常用算法做了较为深刻的分析,并对空域和变换域两种信息隐藏数字水印技术进行了比较。 相似文献
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在当前数字化时代,如何保护数字敦煌壁画知识产权,成为一项不容忽视的重要课题.本文基于小波算法的数字水印技术的实现,研究了敦煌数字壁画数字水印版权保护技术实现方法,以期此项技术在敦煌数字壁画版权信息保护应用起到很好的作用. 相似文献
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范瑜 《赤峰学院学报(自然科学版)》2012,(23):40-42
数字水印技术是数字产品版权保护的重要技术手段,为了增强数字水印算法的不可见性和水印图像的质量,提高不可见性和鲁棒性,本文主要针对一种基于3D小波变换的抗几何攻击的鲁棒水印算法进行了研究,给出了3D离散小波变换的步骤,并通过实验验证了该算法能够经受住噪声、高斯滤波等的处理,具有较强的鲁棒性,具有很好的推广应用价值. 相似文献
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数字作品的保护神——数字水印技术 总被引：1，自引：0，他引：1
作为信息隐藏技术的一个分支 ,数字水印技术在现代数字媒体的版权保护、电子票据防伪、信息隐藏标识等领域发挥着重要作用。因此 ,数字水印在数据安全中占有不可替代的地位 相似文献
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数字水印技术是解决多媒体数字产品版权保护与信息完整性的有效方法。提出了一种基于离散小波变换和奇异值分解的盲数字水印算法,算法利用小波变换和矩阵奇异值本身的特性,将Arnold变换后的水印信息量化地嵌入到原始图像小波低频子带分块奇异值分解后的向量中。实验表明,该算法具有较好的透明性和鲁棒性。 相似文献
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利用多小波变换进行信息隐藏随着多小波的不断发展而出现,但这方面的研究不多.信息隐藏算法中载体信号的统计特征是极其重要的因素.利用多小波变换后图像的统计特性,使用视觉掩蔽模型达到信息自适应嵌入的目的,设计一种信息隐藏算法.实验证明,对图像进行离散多小波变换来隐藏信息,比用单小渡隐藏具有更大的视觉容限,隐藏效果更好. 相似文献
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双重水印嵌入算法是在当前数字水印技术和信息隐藏技术研究成果的基础上,结合变换域和空间域方面的技术理论,对需要保护的图像进行双重水印嵌入。该算法充分发挥变换域算法水印鲁棒性好、抗攻击能力强和空间域算法水印嵌入量大的优势。采用图像分块检测算法,可降低篡改检测的虚警率,提升检测的精确度和水印的抗攻击性能。基于双重水印的图像篡改检测算法可以很好地对数字图像的真实性和完整性进行验证。 相似文献
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对于电子出版物和媒介的版权保护,数字水印是当前的研究热点.随着信息技术的快速发展,越来越多的信息需要隐藏在电子媒介当中.提出了基于Harr离散小波变换的灰度水印的一种新算法.对于信息隐藏,提出了像素扩展并且利用Harr离散小波变换进行降维处理的方法.即提出了一个可视的加密方法产生水印的两个随机等份:一个嵌入到封面图像中,另一个作为密钥进行水印提取.利用Harr离散小波变换进行程序处理,并且提取两个等分的主要特征.该方法是为水印专门设计的,且不容易被改变和去除.经过压缩和剪切攻击之后,仍能提取出可识别的图像. 相似文献
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数字水印技术及其应用综述 总被引：2，自引：0，他引：2
数字水印技术作为信息隐藏技术研究领域的一个重要分支,是实现多媒体版权保护与信息完整性义务认证的有效手段,文章介绍了数字水印技术的基本原理、基本方法以及应用领域,指出了数字水印技术今后的研究方向。 相似文献
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应用小波变换实现数字水印 总被引：2，自引：0，他引：2
提出了一种利用小波变换实现数字水印的方法.其优点是良好的稳健性和层次性.这种算法充分利用小波变换的特点,把原始图象分解成多频段的图象来嵌入水印.检测时,把加了水印的图象塔式分解,通过计算处理每一层取得所有的有关信息. 相似文献
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随着网络和信息技术的快速发展,数字水印技术作为一种新兴的技术,也逐步被人们所利用,而如何提高其处理速度将越来越被人们所关注,本文主要介绍用提升小波的算法来提高图像的数字水印处理速度。 相似文献
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介绍了信息隐藏和数字水印的一般原理、组成框架和特征，总结了数字水印技术的应用和水印嵌入方案的分类。并对信息隐藏和数字水印技术新的发展方向作了展望。 相似文献
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《淮北师范大学学报》2016,(3)
利用信号和噪声在小波域内的小波系数的差异,实现小波去噪,将地震数据矩阵变换到小波域内,认为在低频部分集中信号小波系数,而高频部分集中噪声小波系数,且信号的小波系数幅值远大于噪声小波系数幅值,使用小波阈值算法对信噪进行分离. 相似文献