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大数据时代紧随信息时代而来,传统新闻学与大数据的有机融合衍生出新兴的新闻形态——＂数据新闻＂。经验匮乏和技术有限使我国在数据新闻领域尚有不足,存在着呈现模式单一、数据源稀缺、数据利用率低等壁垒。本文着眼于国内数据新闻发展历史,借鉴国外较为成熟的数据新闻实务模式,为国内数据新闻的发展提出博采众长、提升素养、建设开放新闻观等建议。 相似文献
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信息技术加快融媒体时代发展步伐,以新闻媒体为主的传统媒体行业面临着发展上的挑战和冲击.为进一步优化新闻采编的质量,充分挖掘大数据技术的优势,在新闻数据分析、采集、投放等工作中利用大数据技术,实现新闻内容的广泛传播.为此,本文分析大数据技术在新闻采编中的应用价值,并对大数据环境下新闻采编工作创新,提出相应的对策和建议,助力大数据的有效运用. 相似文献
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“大数据”时代:新闻业面临的新震荡 总被引：2，自引：0，他引：2
大数据技术正在对今天的新闻业形成冲击,它在一定程度上将对现有的新闻生产的模式与机制产生影响,这主要体现在:大数据技术渗透到新闻生产的核心环节,大数据技术重树新闻质量标杆,大数据技术进一步提升受众反馈的价值,大数据技术拓展用户分析广度与深度。在大数据技术等因素的推动下,新闻业务将实现一些方向性调整,如趋势预测性新闻和数据驱动型深度报道分量的增加,数据呈现、分析与解读能力的提高,新闻生产中跨界合作的增强。 相似文献
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大数据时代,网易新闻、搜狐新闻、澎湃新闻等国内的新闻客户端都在努力尝试用大数据思维经营.数据新闻是大数据时代的产物,是未来新闻发展的趋势.可视化呈现方式是数据新闻的最大特征.可视化形式增加了内容立体感,能够更完美地讲述故事,为了适应市场变化,满足受众需求,以澎湃新闻为代表的新闻客户端需要打造个性化内容、建设并完善数据新闻团队、注重专长人才分工合作、努力实现跨组织资源合作、权衡核心产品和经营风险间的矛盾,以求在新媒体市场竞争中立于不败之地. 相似文献
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麦肯锡关于大数据对各行业潜力预测己让众媒体聚焦,高德纳的显性技术热度周期图对新闻与传播学同样富有启迪意味。业界代表人物Lorenz和Bradshaw关于数据新闻制作过程的观点与业界当前的数据新闻实践,让数据新闻展现出诱人的想象空间与乐观前景。河北大学"大数据"博士课程的针对性实践发现:数据新闻的制作过程有规律可循,犹如传统新闻写作中的"金字塔"模式。它可归纳为:新闻主题发现、该主题相关数据抓取、清洗过滤、分析挖掘、交互性设计、可视化呈现、故事化讲述。核心是数据处理、交互性设计与可视化呈现。讨论与梳理业界所做的数据新闻实践,发现数据新闻带给传统新闻传播多方面影响,引出了一些重要的理论思考,譬如:大数据环境下数据新闻提升了交互性能与传播效果、延展了新闻的时空维度,深度挖掘新闻所呈现的关系、提高新闻"有向路径传播"的精准性、促使新闻在宏观叙事与微观叙事等传播层次的融会贯通、促进大数据研究方法在新闻传播学中的应用等。 相似文献
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近年来,互联网、云计算、云储存等新型技术的发展,为大数据的兴起奠定了技术基础.而大数据的兴盛,也对各行各业产生了较大的影响.对于新闻传播界而言,数据新闻成为炙手可热的新型报道模式,并进一步推动新闻教育界的改革.数据新闻与传统新闻无论在生产模式还是新闻叙事中,最大的不同就在于数据.数据新闻凭借挖掘新闻数据、构建数据框架及可视化呈现等特色广受好评.但在一致叫好的氛围中,我们看到数据新闻在最为关键的数据方面存在一些隐忧.本文从数据新闻的数据视角出发进行分析,暂不对新闻编辑、可视化呈现等新闻工作者对数据二次加工的行为进行探讨. 相似文献
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本文以数据驱动新闻的新闻业实践为背景,结合对于政治新闻博客"538"的个案分析,讨论大数据以及数据化思维对传统新闻业在新闻报道形态、新闻组织形态、新闻记者和组织角色等方面产生的冲击,并在此基础上尝试提出新闻行业在大数据时代需要直面的问题与挑战。 相似文献
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英国报业面对销量与收入的整体下滑,在实施裁员、减少印刷成本等措施的同时,加大了数字新闻市场的开拓力度.其中,大数据技术在新闻生产、受众服务和广告开拓方面得到广泛应用.在新闻内容生产方面,体现为新闻信息源的大数据甄别、新闻写作的人工智能应用和新闻作品的可视化呈现;在报业受众服务方面,体现为利用大数据强化社交媒体的充分运用和付费墙的不断调整;在商业运营方面,体现为广告市场的精准服务和数据资源的深层加工. 相似文献
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数据新闻是什么？数据新闻所定义的数据不仅仅是数字,还可以是文字、图片、时间、关系和地理坐标等,概括地说,它们都是结构化信息。要注意的是,你的电脑装不下的数据,才勉强能称之为大数据。因此,目前一般在媒体、新闻领域所接触的数据都不涉及大数据这个概念。 相似文献
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在新闻生产方式与机制、新闻采编方式乃至最终新闻产品的呈现等方面,大数据时代为新闻带来了挑战。未来,数据化将会是相当长一段时间内的发展趋势。转变新闻采写思维,以"受众为王""数据为王",加强跨界合作等,将是未来媒体应对大数据浪潮、转型发展的重要举措。 相似文献
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大数据时代,新闻传播业态出现了"数据化"转变的发端,数据新闻的出产赋予了新闻报道新的活力和魅力,尤其在新闻价值的挖掘、呈现上,数据新闻有着独特的表现力,在时新性、重要性、显著性、接近性和趣味性五个维度中数据新闻都实现了增值效应;但大数据在新闻内容生产层面也存在一定局限性,"数据唯大"容易导致新闻误导,大数据的"全样本""允许降低精准度"理念与新闻报道的"个性化""精确性"相违背,且固化程序式的新闻报道不利于新闻业的发展。本文就数据新闻在新闻价值层级中的表现展开辩证论述。 相似文献
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大数据思维在新闻传播业中的应用使得"数据化"新闻得以呈现。数据新闻的出现赋予了新闻报道新的活力和魅力,尤其在新闻价值的挖掘和呈现上有着独特的表现力,在时新性、重要性、显著性、接近性和趣味性五个维度中都实现了增值效应。但在新闻内容生产层面大数据还存在一定局限性,"数据唯大"的大数据思维也容易导致新闻价值异化,特别是大数据的"全样本""允许降低精准度"理念与新闻报道的"个性化""精确性"相违背,且固化程序式的报道也不利于新闻业的发展。本文就数据新闻在新闻价值层面的增值和异化问题做一些辩证论述。 相似文献
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大数据时代的数据新闻更具科学与艺术的融合,未来一代的新闻记者需要掌握数据新闻的业务流程,在新闻选题、数据收集、数据处理、可视化和故事化叙事能力等方面更新知识,掌握数据可视化传播技巧,理解数据可视化的制作技能,以数据挖掘为要素的数据新闻,将给新闻事业带来更具可信度的传播公信力和全球化视野。 相似文献