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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 156 毫秒
1.
引入了股票成交额时间序列的相似性度量,通过模糊聚类方法,将成交额时间序列相关性好、数量级接近的股票聚类,并以有色金属类股票为例进行了实证分析,通过MATLAB编程实现算法,计算出聚类结果,并从市场经验和直观角度对结果进行了分析,说明了聚类结果的有效性.  相似文献   

2.
提出了一种新的多数据流聚类算法.该算法可以有效地对有相似行为但存在一定时间延迟的多数据流进行聚类.算法采用自回归模型技术度量数据流间的延迟相关,利用频谱估计来抽取数据流的特征.每一个数据流用其谱分量的和来表示,从而来计算每对数据流间的相关关系.每个谱分量用振幅、相位、衰减率、频率4个参数来描述.算法计算谱分量对之间的ε-延时相关关系,并以此为基础来得到聚类分析中数据流间距离的度量.此外,算法采用滑动窗口技术对多数据流进行聚类,实时地得出聚类结果且动态地调节聚类的个数.在人工数据集和实际数据集上的实验结果表明,所提出的算法比其他类似的算法具有更快的速度和更好的聚类效果.  相似文献   

3.
针对功能磁共振成像(functional Magnetic Resonance Imaging,f MRI)数据的特点,在聚类fMRI数据时,两个体素之间的距离通常并非是一种简单的空间距离,而是和它们之间的相关程度有关的距离测度.在双曲相关系数(Hyperbolic Correlation Coefficient,HCC)距离度量基础上发展了一种新的距离测度,并提出了改进模糊聚类算法的定义、算法评价标准和算法参数的优化方法,然后将改进后的模糊聚类算法分别在任务态和静息态f MRI数据上与基于HCC距离度量的模糊聚类算法进行比较,最后通过比较结果证明改进后的模糊聚类算法具有较好的聚类效果和收敛速度.  相似文献   

4.
k'-means是对k-means算法的一种改进,它引入了竞争惩罚学习机制,可以在无监督的情况下确定聚类数目.本文提出了两种新的基于频率敏感差异度量的k'-means算法,新算法利用竞争惩罚学习机制确定聚类数目.针对一组合成数据进行对比实验,结果表明新的k'-means算法可以成功地对数据集进行分类.最后,本文将新算法应用于图像分割.  相似文献   

5.
保险资金能否大规模投资基础设施,关键是要从风险的角度来论证其可行性.本文首先对保险资金及基础设施的投资特征进行分析,然后比较并选取合适指标,运用VaR方法对保险资金投资基础设施的市场风险进行度量,最后据此提出保险资金投资基础设施的风险管理建议.研究证明,不论从指标内涵,还是从实证结果来看,中票城投指数都是度量保险资金投资基础设施收益率的更优替代指标.基础设施与保险资金之间的投资匹配特征及其远低于股票和证券投资基金的VaR数值使得保险资金大规模投资基础设施是具有可行性的.  相似文献   

6.
今年第三季度财报显示,家电类上市公司美的、TCL、康佳、海信、海尔、春兰、长虹等均已涉足股市投资,这些企业要么动用上亿元资金从事"打新股"业务,要么增持数量客观的股票在二级市场实现获利。在所有公布季报的家电上市公司中,康佳共持有10只股票,成为投资股票数量最多的公司。康佳第三季度实现净利润为13201万元2007年1-9月净利润为5567万元即便如此,康佳的主营收入同比增长却为-4.75%,净利润环比增长为-18.62%。  相似文献   

7.
文章应用数据挖掘的K-means均值算法对学生成绩进行分析.首先介绍了几种主要的聚类分析算法;接着介绍了K-means聚类算法以及其相似性度量方法;最后,结合实例通过实验详细介绍了K-means 聚类算法在学生成绩分析中的应用.通过聚类分析,挖掘学生成绩的内在价值,从而为管理者及教师提供有效的决策支持,提高教学质量.  相似文献   

8.
对上市公司股票投资风险的研究,一方面可以厘清上市公司经营管理活动对普通股民投资股票的影响,对股民或者大股东在投资上市公司股票时提供一定的参考,另一方面可以对上市公司在经营管理过程中,针对可能存在的风险问题,应予以积极重点的关注,以化解这种股票投资的风险。股民应该正确看待股票市场随着经济规律的变动和调整。投资者在进行投资的时候应该合理安排自身的投资比例。  相似文献   

9.
KMV模型是国际上度量信用的一种常用方法,它是根据B-S-M模型原理,通过计算上市公司的违约距离来度量信用风险的.本文选取了8家上市的房地产公司,运用KMV模型进行实证分析.结果表明,KMV模型对我国上市房地产公司的信用风险的度量有良好的预警作用.  相似文献   

10.
基于现有收益分布矩组合的风险度量,提出了一类新的基于随机收益单边矩组合的风险度量GCBPM,它克服了已有风险度量模型适用范围有限、忽略各资产间的相关性和无法解释"胖尾"现象等不足.利用所提出的新型风险度量建立了投资组合模型,并基于中国股票市场数据对其进行了实证研究.通过计算新度量投资组合的有效边沿及其收益—风险分析,将所得结果与LPM和GCLPM的度量模型进行比较,表明新度量能更好地进行分散化投资和降低投资风险.  相似文献   

11.
使用非参数核密度估计方法计算风险价值VaR,由于所用方法不需要进行分布假设,其计算较参数方法更为准确。用此方法对45只农、林、牧、渔类农业上市公司的股票收益率的风险价值VaR进行计算,发现农业上市公司的股票投资风险比普通的股票要高,此结论对于农业投资者、市场管理者以及农业上市公司经营者的决策具有一定参考价值。  相似文献   

12.
在我国上市公司进行的MBO中,多是以协议转让非流通股的方式完成的,因此转让股权的定价问题是一个关键问题,如何制定科学的转让价格,保证上市公司MBO的公平合理,是影响我国上市公司MBO进程的一个关键因素。本文以8家上市公司的MBO定价为例,分析了定价存在的问题,并就如何科学的定价及在定价中应完善的措施进行了阐述。  相似文献   

13.
解决国有上市公司存在的问题的关键是,将上市公司的国有股表决权证券化为类似于股票的国有股表决权证,竟价发行后上市流通交易,与原有流通股一起构成统一的公司控制权市场。改进国家对公司的控制模式,分离主动表决权与被动表决权,制定《国有股被动表决权行使法》,政府只以被动表决权方式行使有关政治、产业政策方面的保留权利;而将资源配置方面的权利售予流通股公众,由流通股股东控制公司经营权,调动流通股东促进资源配置的积极性,形成国家依法监管与企业自主经营相结合的新型政企关系。  相似文献   

14.
数据包络分析(DEA)对于多投入与多产出的企业来讲是一种相对较为全面的业绩评价分析方法。文章采用上市公司能源板块的基本面数据,对能源板块诸公司的基本面和经营业绩进行了实证研究。通过DEA的技术效率和规模效益分析,从两方面得出结论:首先,为达到理想的经营业绩,非DEA有效的上市公司应按照技术效率和松驰变量的取值改变投入或产出量,根据规模效益指示的方向改进经营规模;其次,投资者应根据技术效率和各决策单元被参考次数理性地选择最优投资对象。  相似文献   

15.
自2010年末绿诺科技被摘牌退市,在美国上市的多家中国公司因会计信息披露存在问题而被质疑和处罚,极大降低了投资者的信心,减缓了中国公司赴美上市的步伐。造成在美中概股会计信息披露问题有中概股自身的原因,也有中美两国资本市场的制度不同等外部原因,针对这些存在的问题,可以通过完善企业内部治理结构、美国监管机构加强对在美上市公司的外部监控等途径加以解决。  相似文献   

16.
以2006-2009年推出股权激励方案的上市公司为样本,对股权激励与公司业绩之间的关系进行实证分析得出如下结论:股权激励制度有助于减少上市公司管理者的超额消费、过度投资以及闲置资金等利益侵占行为;实施股权激励方案后,上市公司绩效平均值有一定程度上升;我国上市公司股权激励实践的结果符合“利益汇聚假说”理论,管理者通过股权激励而持股比例上升,上市公司绩效也随之提高;我国上市公司股权激励比例与公司绩效之间不存在曲线关系.  相似文献   

17.
运用数据包络分析(DEA)的方法,对港口板块上市公司的经营业绩进行了分析,指出非DEA有效的企业应按照技术效率和松弛变量的取值改变投入或产出,根据规模效益指示的方向改进经营规模,从而为证券行业的绩效评估寻求一种新的方法。  相似文献   

18.
研究了投资机会对上市公司现金持有的边际价值的影响。内部融资作为公司投资的重要来源之一,可以用来适时把握投资机会。上市公司面临的投资机会越多,则公司现金的边际价值会越高,且融资约束的存在会使这种差异明显。针对中国上市公司的经验研究证实了这一理论预期,实证研究发现:公司面对的投资机会越高,公司现金持有的边际价值也越高;在高投资机会且有融资约束的情况下,现金持有的边际价值显著高于低投资机会且非融资约束的公司。  相似文献   

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