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贵州省舞阳河干流梯级电站中调节性能较好的骨干工程有三个梯级,由上而下分别为两岔河电站、观音岩电站和红旗电站。目前各梯级运行各自为政,并没有考虑下游用水户及维持下游河道生态环境的用水要求,这种运行方式已经不能满足新的社会经济发展形势。本文主要对这三个主要梯级进行联合优化调度进行研究,并进一步分析各梯级的基本调度方式。 相似文献
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针对传统粒子群算法在求解梯级水库调度问题时,容易陷入局部最优而早熟收敛的问题,提出自适应粒子群算法。该改进算法结合种群进化程度自适应调整算法控制参数,从而克服传统粒子群算法参数固定引起的搜索能力不足的问题。同时,采用种群局部重建策略解决种群进化后期多样性下降的问题。将改进的粒子群算法应用于清江梯级水电站的发电调度求解,模拟计算结果表明,文章提出的改进算法具有较强的全局寻优能力,可以进一步提高算法的搜索性能和求解精度。 相似文献
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三峡梯级水电系统短期优化调度的数学模型,对优化调度模型中复杂对象的分解与组合进行了详细分析和说明,考虑了梯级水库之间存在的“时滞”影响等问题。应用动态规划法对模型进行了计算实验,结果表明模型的有效性。 相似文献
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细菌觅食算法在求解水库优化调度问题时,以固定的步长进行趋向操作,同时以固定概率对细菌个体进行随机驱散操作,虽然可以一定程度上增加种群多样性,但是在进化后期容易使优秀的个体流失,影响算法的寻优质量。针对该问题,文章提出步长自适应调整和驱散概率自适应调整两项改进策略,根据算法进化程度和细菌个体的能量值动态调整趋向操作的步长和驱散操作的概率,使算法进化过程中尽量保证种群多样性的基础上,提高细菌个体的觅食能力,进一步促进算法达到局部搜索和全局优化之间的平衡。将改进的细菌觅食算法应用于乌江梯级水库群的联合优化调度问题,模拟结果表明:改进细菌觅食算法具有较强的全局寻优能力,适合求解梯级水库联合优化调度问题。 相似文献
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廖小琴 《大科技．科学之谜》2013,(23):250-252
摘要：水电站水库库容小,为日调节水电站,作为贯流式机组运行水头低,流量大。因此,电站发电量在很大程度上由河水的径流量决定的。如何使径流水发挥最高效益,这就要求对水库进行优化调度。 相似文献
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为了解决同构多核心处理器任务调度中空调度、无用调度过多,效率较低的问题.提出一种基于反馈约束神经网络的同构多核心处理器任务调度算法.以处理器调度任务完成时间最短为优化目标,建立一个反馈约束的处理器任务调度数学模型,然后采用神经网络算法对其进行求解,并通过有效的约束机制保障计算结果陷入局部最小.计算机仿真测试表明,约束神经网络算法可以获得的同构多核心处理器多任务调度的最优方案,具有一定应用价值. 相似文献
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观音岩水电站位于金沙江中游河段,是国家规划的八个梯级电站的最末一个梯级,上游有鲁地拉水电站、金安桥水电站等。右岸大坝31~35坝段、26~30坝段在施工过程中通仓浇筑,仓面面积大,混凝土入仓强度高,同时观音岩电站所处区域为干热河谷地带,蒸发量大,仓面混凝土水分容易挥发,因此加快仓面覆盖就成为观音岩电站右岸施工的重点和难点。本文主要简述观音岩水电站右岸大坝碾压混凝土施工过程采用斜层法施工加快碾压混凝土仓面覆盖的技术措施。 相似文献
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“湖南省电力系统水电站水库(群)优化调度”科研项目系国家重点科研项目之一。该项目自1979年3月下旬由省电力局牵头,组织多种专业技术力量围绕电力系统运行中的优化、节能问题进行全面试验与研究,在短短的三年多时间里,项目计划任务及所确定的主要研究内容均取得较大进展,其中“柘溪水电站水库优化调度”与“湖南省水火电联合系统短期有功经济负荷分配”的研究成果,已分别于1980年12月和1982年11月由水电部和省科委联合组织了鉴定,认为这两项科研成果均达到国内先进水平,并上报国家经委纳入1983年全国推广项目计划。 相似文献
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针对物流网络路径中正向逆向的密度过大,这种突变密度容易造成路径的冲突,降低了物流网络调度模型的效率.提出一种灾变算子的逆向物流路径优化算法.通过建立物流逆向和正向的配送网络关系数学模型,利用路径灾变算子反馈约束加权算法进行网络配送优化计算,从而充分考虑正向和逆向路径负荷的情况,提高物流网络调度效率.实验证明,该方法提高物流配送网络调度效率,取得了令人满意的效果. 相似文献
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结合第四方物流的内涵与发展现状,从第四方物流企业调度管理优化决策问题出发,通过引入惯性权重因子和收缩因子对标准粒子群算法进行改进,然后与模拟退火算法相结合,形成改进的模拟退火粒子群(MSA-PSO)算法,求解第四方物流企业调度管理优化问题。在阐述算法原理和运算流程后,分别运用标准粒子群算法、模拟退火算法和本算法对6个基准测试函数进行仿真试验来检验比较算法的性能。结果显示:改进后的模拟退火粒子群算法计算精度和寻优结果优于标准粒子群算法和模拟退火算法。 相似文献
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《科技通报》2016,(4)
针对旋转机械振动故障数据分类挖掘的效率极低、误差率大的问题。为此,提出基于相似性系数与粒子群算法融合的旋转机械振动故障数据优化挖掘方法。以故障数据之间的差异性为依据,对故障数据进行中心化、无量化及标准化处理,以此保证故障数据变量的统一性,为故障数据挖掘提供便利;依据相似系数理论,构建异常旋转机械振动故障数据库挖掘的数学模型,并采用粒子群算法对该模型进行求解,计算旋转机械振动故障数据库挖掘模型的最优解,实现并行数据库故障数据精确挖掘。实验结果表明,采用改进算法进行旋转机械振动故障数据优化挖掘,能够提高挖掘的速度与精度,提高算法鲁棒性,满足了机械振动故障数据库实际的应用需求。 相似文献
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中小型水电站作为我国水轮发电体系的重要组成部分,其担负着我国电力工程的重要工作。如何在新建水电站以鼬日有水电站的设备更新中根据电站实际情况进行水轮机的选型与优化是现代水电站技术部门的重要工作。其关系到水轮机组的运行稳定及电站供电的持续稳定。本文就水电站水轮机的涉及选型及优化进行了简要的论述,以此为中小型水电站提供更多的技术资料。 相似文献