共查询到19条相似文献，搜索用时 109 毫秒
1.
2.
3.
大数据时代背景下,个性化服务研究在各领域都备受关注,以图书情报领域为例,分析近10年图书情报领域个性化服务研究的热点及演化趋势,为该领域进一步研究提供参考。以中国知网CNKI中2009-2018年收录的个性化服务研究期刊文献为研究对象,采用文献计量方法,借助SATI、Citespace分析工具,对国内个性化服务研究现状、研究热点、演化趋势进行可视化分析。综合分析,我国近10年图书情报领域个性化服务研究热点的主题集中在3个方面:图书馆个性化服务、图书馆服务技术应用和个性化服务内容,研究演化过程主要分为2009-2012年和2013-2018年两个阶段。 相似文献
4.
[目的/意义]人工智能已成为推动新一轮科技革命和产业变革的重要技术力量,世界各国加紧出台了相关政策。通过对当前研究进行及时梳理,可为今后国内人工智能政策的理论推进及政策出台和完善等提供指导。[方法/过程]以国外SSCI和国内CSSCI期刊数据库收录的395篇研究论文为样本,采用文献计量分析和比较研究法对中外人工智能政策研究的高共被引文献、热点主题及演进趋势等进行深入探索。[结果/结论]与国外相比,国内研究起步较晚但势头迅猛;高共被引文献反映了人工智能领域存在的问题和风险、应用前景、技术革新及对社会的影响;国外研究热点涵盖了知识管理等十二类主题,而国内研究热点则包括国家治理背景下人工智能政策发展路径等三类主题;国外研究的演进特征体现在三个方面,而国内研究则体现在两个方面。最后,从加快形成和构建人工智能政策研究的理论框架体系等三个方面提出对国内研究的启示。 相似文献
5.
【目的/意义】情感分析目的是对用户评论等网络文本信息进行抽取和情感判断,为企业、政府等机构提供
决策支持。本文旨在分析情感分析提出至今相关研究的主题演化规律,及图书情报学科进行情感分析的研究特
点。【方法/过程】本文基于文献计量学和可视化的方法,系统梳理国内外情感分析研究发文量、学科、主题及研究热
点规律,并利用 Web of science学科类别分析情感分析在图书情报领域的特点。【结果/结论】本文总结出情感分析研
究不仅与社交媒体联系密切,更融合了计算机科学、语言学、文献学等多学科知识。图书情报领域开展情感分析研
究有广泛的应用空间和实际需求,目前正处于快速发展时期,研究者应把握这一研究热点。 相似文献
6.
十年积淀,大浪淘沙.从图书情报视角来看,Web2.0十年间经过怎样的发展和演进?为我国图书情报领域留下了什么?对图书情报学科的发展产生了哪些影响?文章采用因子分析、聚类分析及多维尺度分析等多元统计分析方法[1-2],挖掘了国内图书情报学视角下Web2.0研究现状,并以高频关键词的共词矩阵为基础,初步绘制了十年来Web2.0研究热点演进趋势的知识图谱,得出其主要研究领域是图书馆领域、信息服务领域、信息交流与社会网络、知识管理和用户行为等. 相似文献
7.
【目的/意义】本文通过对比分析国内外图书情报领域知识经济的研究与发展态势，为探索我国图书情报领 域知识经济研究的发展提供参考。【方法/过程】以国内外图书情报领域文献为样本，对文献数量、研究地域、高产作 者、研究热点以及研究前沿趋势等进行了多视角统计和可视化分析。【结果/结论】得到了国内外图书情报领域知识 研究影响力较大的研究国家、研究作者和研究机构，并对国内外图书情报领域知识经济研究热点和研究前沿进行 了对比分析，揭示国内外图书情报领域知识经济研究热点和研究前沿的异同。 相似文献
8.
基于CiteSpace的图书情报领域云计算研究分析 总被引：1，自引：0，他引：1
本文分析我国图书情报领域云计算研究的现状、热点和前沿。以CNKI数据库中的核心期刊和CSSCI作为数据源,借助Cite Space科学文献可视化分析工具,对图书情报领域中云计算研究文献数据进行计量分析,绘制了文献作者及机构分布、关键词共现、研究热点分布等知识图谱。将图书情报领域的云计算研究热点归纳为云图书馆、云服务、云安全和云技术四个方面,为图书情报领域的云计算研究提供参考。 相似文献
9.
10.
通过初次筛选、二次筛选、名称规范、扩展检索等手段,获得国内图书情报领域知识管理研究方法的关键词。在此基础上进行词频统计、共词分析、聚类分析和定性的相关分析,得出国内图书情报领域知识管理研究方法的规范框架。 相似文献
11.
[目的/意义] 研究国内外智慧图书馆的知识脉络和未来发展趋势,旨在为我国智慧图书馆发展研究提供参考。[方法/过程] 以CSSCI和Web of Science数据库中有关智慧图书馆研究的文献为数据来源,运用文献内容分析法和知识图谱可视化方法,通过研究国内外智慧图书馆的发展路径、核心作者、关键词共现网络,对关键词聚类知识图谱进行分析,梳理智慧图书馆的知识脉络、研究热点和未来研究趋势。［结果/结论］研究发现,智慧图书馆的研究热点集中在云计算、人工智能技术在图书馆的应用、智慧服务策略探索以及在智慧图书馆的具体实践。未来的研究将围绕技术的融合、智慧服务效能提升、以及智慧图书馆的具体实践3个层面展开。 相似文献
12.
[目的/意义]旨在揭示图书馆读者荐购领域的研究热点与作者团体的研究重点。[方法/过程]对国内读者荐购的研究文献进行梳理,借助SATI、SPSS、Ucinet、Netdraw软件,运用共词分析方法,对高频关键词进行因子分析、聚类分析,然后运用社会网络方法,对作者团体进行可视化分析。[结果/结论]我国读者荐购领域有四大热点研究主题,分别是高校图书馆读者荐购研究、网络环境与采访工作研究、公共图书馆读者荐购服务研究、读者需求与荐购系统研究。在这四大热点研究主题之中,高校图书馆读者荐购研究、读者需求与荐购系统研究是作者团体的重点研究内容。 相似文献
13.
【目的/意义】梳理国内外认知计算的研究现状,分析其在图书情报领域应用状况,为后续认知计算在图情
领域应用提供借鉴。【方法/过程】首先利用CiteSpace可视化软件,基于文献计量和比较分析的视角综合梳理了国内
外认知计算的学科分布与研究热点,然后分析了认知计算在图书情报领域应用现状,最后提出认知计算在图情领
域未来实践应用的相关建议。【结果/结论】国内外认知计算研究的学科分布呈现跨学科和多学科形态,国内外共同
关注的研究热点有人工智能、机器学习、大数据与粒计算。国内形成了认知计算与图情领域相结合的热门研究方
向,主要应用于情报检索与分析、大数据处理与知识发现、智能人机交互以及学术论文评价等方面。【创新/局限】借
助科学计量工具系统性梳理了认知计算的国内外研究与在图情领域的应用现状,提出了未来的应用场景和用途。 相似文献
14.
[目的/意义]对大数据环境下国内情报分析研究方法、研究方法对应的研究主题进行归类,归纳其一般特性,对情报分析研究方法未来发展进行展望。[方法/过程]通过对情报分析领域文献中研究方法关键词进行词频统计分析,采用共词分析法、因子分析法、单因素方差分析、聚类分析、多维尺度分析等方法确定情报分析研究方法的分类类别数,归纳出每一类研究方法的特点,对每一类研究方法所对应的研究主题进行梳理。[结果/结论]发现大数据环境下国内情报分析研究方法可以分为7类。从两个不同角度对7类情报分析研究方法进行概括,认为面向全源数据的智能化的情报分析方法是未来的发展方向。与7类情报分析研究方法密切相关的主题分别为颠覆性技术创新、图书馆资源建设、语义计算、风险预测、技术的合作与竞争、系统评价、方法体系构建。 相似文献
15.
[目的/意义]本文对近三年来（2015-2017）SCI和SSCI收录的图书情报学的影响因子排名前50%的外文期刊刊载论文及其题录数据进行计量研究,进而揭示国际LIS领域热点研究主题,再利用著名的科学分析管理工具ESI追踪LIS领域的研究发展趋势。[方法/过程]使用自主研发的程序工具基于Louvain算法对领域知识网络进行知识群落划分,进而识别领域知识主题与研究热点,再利用科学分析管理工具ESI根据共被引分析和聚类算法选出学科最新研究前沿。[结果/结论]通过研究发现,近三年国际图书情报学的研究热点主题分别是文献计量、高校图书馆、网络社交媒体研究、管理、卫生健康、技术、信息检索、电子政府、企业管理和电子商务等特定领域的信息应用,研究前沿主要集中在学术平台替代计量学研究、在线用户评论研究、政治文本内容挖掘研究、智慧城市研究、读者阅读研究、社交媒体相关研究等。 相似文献
16.
通过全面分析人工智能技术在国际知识管理领域中的应用,了解目前该领域的主要研究主体、热点主题、高影响力文献,并推测今后的研究方向。选取Web of Science 作为数据来源,对检索得到的388篇论文通过可视化软件CiteSpace和VOSviewer从年代分布、关键词、文献共被引、期刊叠加等方面进行统计分析。结果显示,文本挖掘、嵌入性、认知计算、故障管理等是该研究领域的前沿热点。大数据、平衡核心卡、临床决策支持认知计算等可能是今后研究的新热点。同时,识别得到了该领域活跃的研究主体、高影响力文献及期刊的学科分布领域。 相似文献
17.
[目的]为了实现海量数据中信息的知识组织,促进单元信息和文献信息内容的知识关联和知识发现,构建单元信息知识组织体系;[方法]以养生领域内的领域本体、文献信息等知识资源为基础,构建养生单元信息知识服务系统;[结果/结论]"养生单元信息知识服务系统"（以下简称"养生知识服务平台"）是单元信息知识组织体系建设的重要应用示范,提供语义检索、知识浏览、知识推理和知识发现等服务,实现大数据环境下"单元信息知识组织体系"的有效利用;[局限]文献资源的单元信息抽取及分析涉及人工智能、计算机处理等相关技术,技术实现有较大难度。 相似文献
18.
【目的/意义】人工智能的融入将推动图书馆在公共服务领域的业态革新,提升图书馆公共文化服务效能,
促进智慧图书馆建设过程中各领域的服务创新。【方法/过程】本文以SCI、SSCI、Scopus数据库为来源,通过对文献
进行内容分析和主题挖掘,呈现智慧图书馆研究的热点主题内容和热点应用场景、AI在智慧图书馆中的未来研究
趋势以及AI为智慧图书馆建设带来的机遇和挑战。【结果/结论】从热点主题内容上看,本文梳理了学者们的主要研
究兴趣;根据AI的技术优势以及智慧图书馆的业务需求,梳理出AI在智慧图书馆中的五大应用场景,并提出该领
域未来四个研究趋势;最后,结合AI技术未来最新的发展趋势,分析了AI为智慧图书馆带来的发展机遇,并提出AI
技术落地所面临的挑战。【创新/局限】本文分析了AI在智慧图书馆建设中的落地场景、未来研究趋势以及图书馆可
能面临的机遇与挑战;但研究的样本文献主要基于国外主流数据集,在未来研究中将进一步扩大样本文献。 相似文献
19.
[目的/意义]旨在为图书情报学科发展的有效探究提供参考。[方法/过程]结合CSSCI核心期刊论文、国家社会科学基金(NSSFC)和国家自然科学基金(NSFC)多项数据作为数据源,从宏观层面对图书情报领域近十年成果进行统计分析,归纳其研究发展过程和变化趋势,从微观层面对对图书情报领域成果进行文本挖掘,发掘出近十年研究热点。[结果/结论]图书情报领域热点主题以“图书馆”“情报”为侧重点,呈交叠式融合、各热点之间互相交错关联的社交网络图。这从侧面也证明了图书情报是一门交叉学科,其主题具有多学科、综合性强的特点。 相似文献