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相似文献
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1.
王岱 《考试周刊》2010,(54):202-203
最小二乘法求直线拟合是在大学物理实验数据处理中常见的一种方法,在实验数据比较多的情况下,利用最小二乘法公式求线性参数和相关系数运算量大,费时费力。提出用Excel软件中的LINEST函数进行数据处理的方法及优点。  相似文献   

2.
为了提高高密度电法煤矿底板探水的准确性,消除反演过程中的多解性问题,基于现场勘探数据构建了光滑约束最小二乘法耦合正则化约束的反演模型.首先,通过建立光滑矩阵消除相邻网格的电阻率差异,采用正则化反演迭代对模型进行泛化处理并获得最优模型参数.然后,以山东小港煤矿71502工作面为例,将高密度电法勘探成果代入模型进行反演.结...  相似文献   

3.
本文以cc-pVDZ为基函数,采用密度泛函理论中的B3LYP方法对BP分子基态的势能进行了数值计算,并采用最小二乘法拟合出了Murrell-Sorbie势能函数的参数.根据拟合的结果计算出了与BP基态分子相对应光谱数据.  相似文献   

4.
通常,物理实验的数据测量分两种情况,一是函数关系已知的情况下进行高精度测量。二是在函数关系未知的情况下进行高精度测量。对于另一种情况,其实验结果计算和误差处理都有专用的数据处理和误差传递公式。而对于第二种情况,我们通常用最小二乘法来拟合曲线,得出实验结果。这是因为在函数未知情况下,测量数据如果不同最小二乘法固然可以通过普通作图法寻求所需要的结果,但由于测量误差的存在,测得实验点并不  相似文献   

5.
在Black-Scholes模型下,应用复合期权近似法计算美式看跌期权的价格,并将所得结果与应用最小二乘蒙特卡洛模拟法计算所得结果进行准确性比较.  相似文献   

6.
针对遗忘因子递推最小二乘法的遗忘因子为固定值而造成锂电池参数辨识结果稳定性和锂电池等效电路模型精度无法同时兼顾的问题,提出一种将模糊算法与遗忘因子递推最小二乘法相结合的融合算法——模糊遗忘因子递推最小二乘法,使得遗忘因子在模糊控制器的作用下实现动态可变.通过选取一阶RC模型作为锂电池的等效电路模型,并基于固定遗忘因子递推最小二乘法和模糊遗忘因子递推最小二乘法,分别对一阶RC模型进行参数辨识,然后分别将参数辨识结果带入模型中进行模型端电压误差计算.仿真结果表明,相较于遗忘因子取值为1的固定遗忘因子递推最小二乘算法,基于模糊遗忘因子递推最小二乘法的锂电池模型端电压平均绝对误差值下降了0.000 85 V,最大误差绝对值下降了0.074 2V.相较于遗忘因子取值为0.9的固定遗忘因子递推最小二乘法,模糊遗忘因子递推最小二乘法参数辨识结果的稳定性有非常显著地提升.  相似文献   

7.
本文采用从头计算的方法对Cl2-,N2-和O2-的势能函数进行了数值计算,采用最小二乘法拟合出了Murrell-Sorbie势能函数的参数,并根据拟舍出的参数值求出力常数和光谱数据.  相似文献   

8.
探讨储油罐的变位识别与罐容表标定问题。通过设置合适的坐标系,使用截面分析和近似简化、坐标变换等技巧,推导出椭圆型小储油罐和实际储油罐在发生变位时,储油量与油高之间的函数关系;对照理论计算与实验数据,发现非线性误差,运用函数拟合,对模型做出修正,并利用实验数据验证了修正的有效性;针对实际储油罐的测量数据,通过最小二乘法确定油罐的变位参数,并对数据结果进行了具体分析。  相似文献   

9.
用密度泛函理论B3LYP方法和6-311+G(2DF)基函数对基态MgB分子的势能函数进了数值计算,采用最小二乘法拟合出了Murrell-Sor-bie势能函数的参数,并根据拟合出的参数值计算出力常数和光谱数据。  相似文献   

10.
本文就最小二乘回归模型,利用广义影响函数及广义COOK统计量[1]的方法,研究了模型中的某一部份发生微小扰动时相关统计量的局部影响评价问题。这一方法不依赖于模型的似然假设。所得结果与COOK[2]的方法进行了比较。我们研究并导出了回归系数的最小二乘数估计,预测估计及参数函数估计的局部影响度量,并与数据删除法及导数法进行了比较,最后,用两个实例进行了说明。  相似文献   

11.
基于主成分分析的GA-BPNN遥感图像分类研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
在高原山地地区,传统遥感分类方法分类精度低,而标准BP神经网络分类方法在实际应用中也难以胜任.探讨对数据源主成分分析特征选择的基础上,用量化共轭梯度法改进标准BP算法,采用GA优化BP网络的隐层神经元数目、初始权重.并以香格里拉县ETM+遥感图像为例,在DEM地形数据辅助下,训练网络使其收敛,仿真输出.结果表明,其分类总精度为84.52%,Kappa系数为0.8317,比最大似然法分类精度提高了9.08个百分点,验证了GA优化的BP网络遥感图像分类的可行性和有效性.  相似文献   

12.
本文在灰色预测的基础上,采用遗传算法极小化问题的方法代替用最小二乘法对模型参数求解。以集成电路的产量作为实例,结果表明,用灰色遗传算法建立的模型的拟合优度和预测精度高于基于LSM的模型的拟合优度和预测精度。  相似文献   

13.
提出了一种改进的二次曲线轮廓度误差的评定方法。以最小二乘曲线的焦点坐标作为中心划分正方形网格,在其中按一定规则设定标志点,若标志点配对拟合曲线计算所得轮廓度误差过大就将其剔除。然后在误差较小的区域进一步细分网格并配对拟合曲线,再以多次迭代运算的方法最终求得最小条件法下的轮廓度误差值。该方法搜索速度快,计算精度高,适用于任意平面二次曲线的轮廓度误差评定,辅以MATLAB软件实现误差求解的可视化,最后实例证明该算法的可靠性。  相似文献   

14.
以某砌石重力坝为例,利用结构可靠度计算方法中的JC法和Monte-Carlo法进行可靠度分析,建立结构功能函数,利用MATLAB数学软件分别对JC法和Monte-Carlo法进行编程计算,得到砌石重力坝的失效概率与可靠度指标.运行结果表明运用MATLAB编程计算精度较高,运行速度较快.  相似文献   

15.
最小二乘法在参数估计中起着举足轻重的作用,应用数学建模竞赛中储油罐变位标定问题中的相关数据,运用最小二乘法的方法完成罐容表变位标定工作,并对其进行定期校对,以保证其测量的准确度。  相似文献   

16.
大倾角煤层开采时矿压显现特征具有许多不同于缓倾斜煤层开采的特征;利用数值模拟的方法,以山西某矿1025工作面为工程背景,研究了大倾角工作面开采时上覆岩层的运移特征,并进行了现场观测,分析工作面来压特征,确定了初次来压及周期来压步距及来压时的动载系数,为类似条件下的工作面顺利开采提供一定的借鉴意义。  相似文献   

17.
Matlab软件在物理实验数据处理中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
介绍了利用Matlab软件通过最小二乘法对物理实验数据进行处理的方法,并应用于复摆实验.  相似文献   

18.
提出了基于遗传算法的知识相对约简算法,它以条件属性在差别矩阵中出现的频率为启发信息,以决策表的属性核来初始化传统遗传算法的种群,加强了遗传算法的搜索、缩短了计算时间;提出了修正校验算法,提高决策表属性约简的正确性.通过实例分析,证明是求解知识约简的有效方法.  相似文献   

19.
The dynamic securityregion(DSR) is definedas are-gionininjectionspacein whicha power systemwill betran-siently stable for a given fault[1].The DSRis usually de-noted asΩd(i,j,F) ,whereiandjdenote the networkstructures of pre-fault and post-fault ,respect…  相似文献   

20.
介绍了一种最速下降法和共轭梯度法的混合算法,并将这种混合算法应用到自适应波束形成中。该方法根据最小均方(LMS)准则推导出代价函数,结合共轭梯度法和最速下降法产生搜索方向,既提高了共轭梯度算法的收敛速度,又解决了最速下降法下降缓慢的问题。计算机仿真表明,混合算法所需迭代次数少于最速下降法,且显著减少计算量,缩短运行时间。  相似文献   

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