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提出从横向和纵向两个方向分析火灾数据变化,研究其趋势性和季节性特征,并分别从横向建立火灾的月发生起数的灰色模型和回归模型,从纵向建立火灾的月发生起数的ARIMA模型,最后将两个方向数据合成区间,进行交叉预测. 相似文献
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本文对灰色模型预测方法的建模方法和步骤进行了总结,以发动机水温预测为例,研究了基于灰色模型的发动机状态预测技术,预测结果和实际数据对比表明,灰色模型方法能够对发动机的运行状态进行有效预测,为维修体制由当前的事后维修向视情维修转变提供了依据. 相似文献
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《宜宾学院学报》2019,(12):110-116
对我国2004-2015年国内游客数据建立模型,用2016年和2017年的数据检验模型的预测精度.首先对其建立灰色GM(1,1)模型并预测,模型精度为97.465%,预测平均绝对残差为182.986 4.利用无偏灰色模型对其进行修正,与灰色模型相比,预测平均绝对残差减少了0.629 4.然后又建立了传统灰色马尔科夫模型和无偏灰色马尔科夫模型,两种模型的精度都达到了99%,预测平均绝对残差分别为11.022 3和7.105 6,因此,两种模型的拟合和预测效果都大大提高.最后利用相对最优模型无偏灰色马尔科夫模型预测我国2018-2020年的国内游客数分别为:5 639.366 8百万人次、6 363.854百万人次、7 181.415 7百万人次. 相似文献
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基于灰色理论和马尔科夫理论,建立传统的灰色马尔科夫预测模型;对传统灰色马尔科夫预测模型初始预测值的构造存在的一定误差进行改进,并用改进后的新模型计算全国碳排放量,然后将全国碳排放量预测结果与传统的灰色马尔科夫模型进行对比;预测结果表明：改进后的灰色马尔科夫模型预测精度有了进一步的提高并验证了算法的有效性。 相似文献
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灰色系统理论在房地产价格预测中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
李珺 《江苏广播电视大学学报》2008,19(5):57-59
灰色预测法是一种对含有不确定性因素的系统进行预测的方法。应用灰色预测理论的基本原理,建立灰色预测模型的过程及求解方法,并以2001--2006年江苏省的平均房地产价格为统计资料,运用GM（1,1）模型进行预测,取得了较好的预测效果。 相似文献
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本文在分析城市化背景下我国农村基础教育现状的基础上,确立了农村基础教育规模与城市化发展的灰色关联指标,通过线性回归模型、灰色预测模型和灰色小波预测模型对农村普通高中招生人数进行预测,通过对比,得到了灰色小波预测模型更为精确的结论,并选择灰色小波预测模型进行了农村基础教育规模的预测。 相似文献
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王宏伟 《洛阳师范学院学报》1998,(4)
在市场经济活动中,有许多商品的销售量是随季节呈周期性变化。搞好季节性波动预测,对提高企业生产计划的科学性和经济效益具有十分重要的意义。季节性波动比较复杂,预测方法也较多,这里我们讨论一种新的预测方法,这种方法形式简单,容易掌握,而且预测精度较高。 相似文献
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灰色预测模型的研究及应用 总被引：1，自引：0，他引：1
在介绍灰色系统理论的基础上,讨论了灰色预测原理,以中国总人口为例,进行了灰色预测模型的建立和求解,提出了中国人口动态模型;以城市的年供电量为例,利用历史数据,并对电力系统各年的日最大负荷的预测建立了基于残差修正的灰色预测模型.该预测模型是一种基于残差CM预测法的改进灰色模型进行优化的组合方法,能够实现在线预测模型参数,最终的预测结果误差可基本控制在3%之内.经过实例计算,基于残差修正的灰色预测模型在对电力系统的日最大负荷进行预测时,与传统的系统理论方法相比较,该方法计算简捷,具有较高的预测精度,具有很好的实用性. 相似文献
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针对设备故障预测模型难以精确建立的特点,为提高故障间隔时间预测的精确度,提出了变周期三角函数-灰色模型GM(1,1)的预测方法。该方法在三角函数-灰色模型GM(1,1)基础上,建立了变周期三角函数—灰色GM(1,1)的组合模型,实现了对设备故障间隔时间的预测;并将预测结果与三角函数-灰色模型GM(1,1)进行对比,结果表明,采用变周期三角函数-灰色模型GM(1,1)对故障间隔时间进行预测,其预测结果的相对误差由24.16%降到3.24%,提高了预测结果的精度。 相似文献
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蔡正高 《合肥联合大学学报》2006,16(3):5-8
对于季节变动时间序列提出了一种新的乘法分解模型，它可表示成年度变动因子、季节变动因子、总平均值和随机变动因子的乘积．然后在此基础上给出渐进预测模型和乘法预测模型，最后进行了实例分析． 相似文献
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自回归模型的建立是基于序列平稳性的假设,只能描述平稳序列的统计特性,而水质的月监测数据序列往往具有季节性变化的现象．文章介绍了平稳过程的相关理论及其检验方法并应用到黄河潼关、三门峡断面的水质序列的检验中,检验结果为非平稳序列,且序列具有明显季节性（月份）变化的特性．为此尝试建立季节性AR（P）模型来捕捉黄河水质的季节性变化规律,实践表明该模型预测总体效果是较为满意的． 相似文献
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根据呼叫中心的话务量时间序列,对比研究了趋势外推法、平滑预测法与ARIMA模型法等话务量预测技术,并结合实际历史话务进行了相关验证,得出基于Holter-Winter非季节模型与ARIMA模型的预测方法可以对企业呼叫中心的话务进行较为准确的预测的结论． 相似文献
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张天良 《河南科技学院学报》2000,28(2):18-20,26
应用余弦模型对延津县1988～1997年农药中毒季节性特征进行了分析。结果表明：农药中毒发生的高峰期为8月中旬,该结果符合实际情况,为农药中毒的防治提供了科学的依据。 相似文献
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This research aims to improve the forecasting precision of electric quantity. It is discovered that the total electricity consumption considerably increased during the Spring Festival by the analysis of the electric quantity time series from 2002 to 2007 in Shandong province. The festival factor is ascertained to be one of the important seasonal factors affecting the electric quantity fluctuations, and the multiplication model for forecasting is improved by introducing corresponding variables and parameters. The computational results indicate that the average relative error of the new model decreases from 4.31% to 1.93% and the maximum relative error from 14.05% to 6.52% compared with those of the model when the festival factor is not considered. It shows that introducing the festival factor into the multiplication model for electric quantity forecasting evidently improves the precision. 相似文献
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王得忠 《安阳师范学院学报》2007,(4):127-130
中国高等学校经过半个多世纪的发展,在决策方面,形成了坚持共产党在决策中的领导地位、坚持民主集中制等的特点;但还没有形成一套科学的决策体制,缺乏民主性和科学性,缺乏科学系统的决策程序。作为公共组织,高等学校根据其决策的内容特点、客观环境、决策过程,应采取渐进决策模式为其主导模式。在具体实施过程中应明确高等学校决策的价值取向;积极推进决策的科学化过程;建立完善的决策机制;努力提高决策者的素质等对策和建议,从而实现高等学校决策的科学化和民主化。 相似文献
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基于晋城市历年空气污染指数(API)统计数据建立综合评价模型,对晋城市6县(市、区)近7年的空气质量进行了综合评价。7年间,2009年空气质量最好,2013年最差。按地区比较,空气质量由高到底分别是泽州县、城区、阳城县、陵川县、高平市、沁水县。同时空气质量状况具有明显的季节性效应,每年9-10月份空气质量最好,12-次年1月份空气质量最差。 相似文献
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SPSS预测模型在商场中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
徐林 《宁波职业技术学院学报》2005,9(2):44-47
探讨了SPSS 12统计软件包中回归、指数平滑及ARIMA(自回归求和移动平均)等时间序列分析模块的建模及预测方法。根据金星商场1997年～2005年，1～12月的销售历史资料，建立对数模型、指数平滑模型和ARIMA乘积模型，并对三的预测结果进行比较分析，给出了平均相对误差。得出ARIMA乘积模型误差最小，它适于对有趋势性和周期性的观察数据进行预测。SPSS12统计软件包时间序列分析模块操作方便，在商场统计预测中有广阔的应用前景。 相似文献
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观察近二十年来的货币供应量与反映通货膨胀的指标,发现在货币供应量高速增长的情况下,通货膨胀并没有十分严重。通过分析资产市场对通货膨胀的关联性,选取2003-2013年狭义货币供应量(M1)、房地产开发投资以及股票市场融资规模的月度数据,运用Cen-susX12季节调整法以及VAR模型进行实证分析。发现股票市场对于通货膨胀有显著的正效应,而房地产市场则对通货膨胀有一定的负向冲击,有缓冲的作用。合理地保持房地产市场与股票市场的波动区间有利于货币政策的稳健性,引导股票市场和房地产市场的供需对于通货膨胀合理运行来说有深远的意义。 相似文献
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A GIS-based approach for estimating spatial distribution of seasonal temperature in Zhejiang Province,China 总被引：2，自引：0，他引：2
LI Jun HUANG Jing-feng WANG Xiu-zhen 《浙江大学学报(A卷英文版)》2006,7(4):647-656
INTRODUCTION Spatial distribution estimates of meteorological data are becoming increasing important as inputs to spatially explicit landscape, regional, and global models. Interpolation is a common method translating for estimated spatial distribution of meteorological data that come from distantly scattered meteorologi- cal stations into raster data, which has benefits of simplicity and convenience. The choice of spatial interpolator is especially important in mountainous areas where dat… 相似文献