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1.
目前,尚未有对边缘缺失畸变图像进行校正的有效方法。四边缘确定的畸变图像通过透视变换矫正,先确定边缘缺失图像的 4 个顶点,再通过透视变换实施校正。对边缘缺失的多边缘线图像,使用 Hough 变换的边缘检测及桥接膨胀,使主要边缘线延伸相交成 4 个点的封闭图形以确定四顶点。此外,拍摄图片有时背景复杂,对有效信息所在的四边形区域辨认带来一定困难。因此,在整幅图像中先获取所有连通区域,建立所有连通区域最小外接矩形,计算各外接矩形整幅占比,模糊比较后确定图像所在目标区域。在得出目标区域 4 个顶点后,采用透视变换进行畸变校正,再进行有效信息提取识别。在 Matlab 实验中,识别矫正成功率达 93%,说明该方法准确率较高,适用于多边缘缺失图像矫正。 相似文献
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李燕 《中国教育技术装备》2011,(15)
使用基于像素标记的并行细化方法,采用删除边缘点和保留内点相结合的迭代方法,对大鱼际掌纹图像进行细化,该算法提取出的骨架线较好地保持了原图的拓扑特征. 相似文献
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动态前景目标识别和提取是计算机视觉领域的重要内容。对动态图像进行前景目标提取与运动跟踪,通过改进高斯混合背景模型,提出一种基于自适应特征加权的前景目标提取算法,目的是对动态画面中的图像特征进行识别并精确提取所需要的画面。根据高斯模型组合多个图像特征,针对组合特征空间的各个子空间构建似然图像,通过似然图像特征分析与加权,提取最具有差异性的特征。根据图像前景特征在图像帧与帧之间的不同,提高前景目标跟踪的鲁棒性。试验结果表明,改进算法在提取前景目标上比传统算法提高了精度,目标跟踪效果好。 相似文献
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介绍了一种基于NM I特征的目标识别与跟踪算法,与基于图像灰度的跟踪算法相比,该算法利用运动目标的NM I特征值,避免了背景亮度变化对目标识别和跟踪的干扰,具有实时性好、抗干扰性强的特点,适用于复杂背景下的运动目标检测和跟踪。 相似文献
5.
《东南大学学报》2015,(4)
由于不能及时发现城市道路窨井盖的破损和缺失,对市民的生命与财产安全造成极大的伤害,且目前已见报道的诸多研究成果均存在实施难度的问题,基于城市道路现有的道路视频图像,提出了针对复杂路面情况下识别窨井盖破损和缺失的改进Hough变换与图像比对综合算法.在经过预处理的图像上,利用边缘跟踪算法找到所有的边缘轮廓后,利用改进的Hough变换、色彩识别与图像比对算法找到窨井盖区域,同时计算出窨井盖区域变化率,根据变化率是否达到阈值来判别窨井盖是否有疑似破损与缺失情况.该方案有效地提高了传统Hough变换的处理速度,减少了无效采样、累积.实验结果表明,该算法在多种复杂背景、不同视角、不同拍摄时间和条件、目标被部分遮挡等情况下都有很好的定位与缺失预警效果. 相似文献
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图像边缘检测技术是图像分割、目标识别、区域形状提取等图像分析领域中十分重要的基础。对具有代表性的图像边缘检测算子进行了讨论,还结合小波变换方法和数学形态学方法分析了在边缘检测中的应用,并给出了这些算法的仿真实验效果,最后对实验结果进行了分析。这有助于学习和寻找更好的边缘检测方法。 相似文献
7.
针对俯视的行人,提出一种基于俯视行人特征、矩形分块特征、颜色均匀特征等多特征融合的行人检测和跟踪方法。该方法主要由4个部分组成：运动检测、目标识别、目标跟踪建模、目标跟踪。系统在整张图像上用检测窗遍历扫描的方式检测是否含有人头目标,每次移动都是在原图像的一个采样,将所有候选目标都依次检测,保留目标图像;同时,对检测到的目标重新建模以便后续跟踪;最终利用MeanShift算法跟踪检测到的目标。实验表明：该算法精度高、速度快,能有效避免漏检、误检等情况,可以很好地适应复杂场景下的行人检测 相似文献
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针对学生在学习"数字图像处理"等课程中感觉抽象、难理解的问题,在Matlab的环境下,基于GUI设计了一套信号处理仿真系统。该系统涵盖数字图像处理的经典方法,包括图像的基本运算、图像的增强、图像变换、图像边缘提取、图像滤波等,集运动目标检测、运动目标跟踪于一体。该系统参数调节灵活、系统扩展方便,而且可转化为.exe可执行文件,脱离Matlab环境运行,方便辅助教学。 相似文献
10.
张久臻 《晋城职业技术学院学报》2010,3(2):69-71
针对在复杂静态背景下对运动目标点识别和跟踪的问题,本文将复杂静态背景下运动中的小车作为动态目标,根据目标特征采用图像预处理和图像配准的方法完成了对目标的探测和跟踪实验结果表叫：该方法可以基本满足复杂背景下运动目标自动识别和跟踪的要求． 相似文献
11.
李靖 《天津职业院校联合学报》2012,14(9):49-53
针对多聚焦度分析和部分有损图像分析中难以提前完整边缘信息的问题,提出了一种基于小波域图像融合的边缘检测算法。它是在小波变换多分辨率分析的基础上,运用图像融合及图像增强理论,使得小波子带边缘信息量最大化,再运用经典的Canny算子边缘检测算法最终实现图像边缘的检测。 相似文献
12.
本文提出了一种新的基于小波变换的融合算法。此算法简单易行,既保留了图像的边缘特性和多聚焦图像的对比度特性,又有效地对两幅多聚焦的图像进行了融合。通过实验及结果分析,对这些方法保留图像的边缘特征和对比度特性进行了对比,得出了有益的结果。 相似文献
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常用图像去噪方法探析与比较 总被引：1，自引：0，他引：1
均值滤波、中值滤波、维纳滤波和基于小波变换的软阈值法和硬阈值法是常用的几种图像去噪方法,通过对添加了不同噪声的图像进行了仿真实验。实验结果进一步验证了均值滤波在去除噪声的同时造成了图像边缘一定程度的模糊,中值滤波能相对较好的保留了图像的边缘,维纳滤波对高斯白噪声去噪效果较好但计算量大,相比较小波阈值法去噪是目前较好的的去噪方法,通过选取合适的阚值可以得到较为理想的去噪效果。 相似文献
14.
刘彩霞 《常熟理工学院学报》2009,23(2):118-121
梯度矢量流模型广泛应用于计算机视觉与图像分割,但是受噪声的影响,在处理许多医学图像时不能正确收敛到目标轮廓．本文结合小波变换与梯度矢量流模型提出了一种新的动态轮廓模型．新模型定义小波变换矢量替代梯度矢量,并用多尺度小波变换对图像进行预处理．新模型具有更好的抗噪性,并能够得到连续的边缘点．结果表明新模型提高了动态轮廓模型方法分割复杂图像的能力,是一种有效的医学图像分割方法． 相似文献
15.
为提高基于表面肌电信号的人体腰背动作识别率,提出一种基于小波包能量与改进NARX神经网络的分类识别新方法。利用小波包变换对动作部位进行表面肌电信号特征提取,并采用改进NARX神经网络进行分类识别。选取8名实验者分别在扭腰、弯腰、侧弯腰3种动作下进行表面肌电信号数据采集,选择db4小波包函数对信号进行6层分解,得到第6层64个频带的小波包分解系数,代表各个动作信息的特征向量,作为改进NARX神经网络的输入进行分类识别。对照实验组中,改进NARX神经网络的识别率较高,总体识别率达到96.7%。实验结果表明,利用该识别方法对腰部动作进行分类识别,分类准确,且识别率更高。 相似文献
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针对含噪声图像边缘提取问题提出一种改进 Normalshrink 自适应阈值去噪算法,通过 3 次 B 样条小波变换和局部模极大值法提取出可能包含图像边缘特征的小波系数。考虑边缘像素之间特殊的空间关系以及噪声在各级小波分解尺度下的不同效应,构建适合各个尺度级的改进 Normalshrink 自适应阈值,并依此对提取出的小波系数进行筛选。实验结果表明,与改进的 Candy 算子和传统的 Normalshrink 自适应阈值相比,该方法提取出的图像边缘较为完整清晰,峰值信噪比提升约 5db。 相似文献
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为了提高脱机手写藏文字符的识别效果,提出了一种在小波变换基础上计算局部梯度方向直方图的特征提取方法.首先,对一个脱机手写藏文字符样本图像进行一次Haar小波变换,得到相应的一级近似分量;然后,将这个一级近似分量划分成几个等尺寸的子区域;最后,计算每个等尺寸子区域的局部梯度方向直方图,并将所有子区域的全部局部梯度方向直方图的值作为该字符图片的特征.在最近建立的脱机手写藏文字符样本数据库(THCDB)上的实验结果表明:提出的特征提取方法识别效率较高,且识别效果较好;和细节分量相比,近似分量对提高识别精度具有更大的贡献. 相似文献
18.
小波变换在图像边缘检测中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
王利辉 《天津工程师范学院学报》2007,17(1):17-20
提出将小波变换应用于图像边缘检测的具体算法原理,将其应用于图像边缘检测具有定位精度高、去噪效果好的优点,仿真结果表明了此方法的正确性和有效性。 相似文献
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应用小波变换实现数字水印 总被引：2，自引：0，他引：2
提出了一种利用小波变换实现数字水印的方法.其优点是良好的稳健性和层次性.这种算法充分利用小波变换的特点,把原始图象分解成多频段的图象来嵌入水印.检测时,把加了水印的图象塔式分解,通过计算处理每一层取得所有的有关信息. 相似文献
20.
提出基于二维小波变换的指纹去噪方法,实现了对指纹采集过程中出现的噪声的有效去除,给指纹的识别和确认提供有利的帮助。 相似文献