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相似文献
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1.
关联规则算法研究及其应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文介绍了数据挖掘技术在零售业的发展趋势,给出了一个关联规则的改进算法,并分析了关联规则在零售业中的应用,最后分析了改进后的关联规则算法对数据挖掘系统的优化作用。  相似文献   

2.
关联规则是数据挖掘中一个重要的研究内容。典型的关联规则发现算法是由R.Agrawal等提出的Apriori算法。本文研究了数据挖掘技术中的关联规则算法。对经典的Apriori算法作了全面的分析,指出了挖掘中的关键步骤,提出算法的不足,并给出了算法可以改进的方向。  相似文献   

3.
关联规则挖掘是-种主要的也是用途最广的数掘挖掘方法.本文首先对关联规则挖掘及其经典Apriori算法作了介绍,然后针对Apriori算法的缺陷,提出了一种改进的关联规则挖掘算法,充分地证明了改进算法的性能优势.  相似文献   

4.
基于对数据挖掘,特别是关联规则挖掘的研究,提出了一种改进型遗传算法的关联规则提取算法,并从编码方法、适应度函数的构造和遗传算子的设计方面进行讨论分析。通过对早熟问题的分析并改进自适应算子,提高了算法的效率,使算法在相对稳定的动态种群规模中寻找优质解。  相似文献   

5.
本文在Apriori算法基础上,提出了基于树型数据结构的关联规则改进算法.该算法只需对数据库进行一次检索,故能大量减少所需的I/O次数,提高系统运行效率.结合人力资源管理的实践,给出了改进算法在员工绩效评价中的应用实例.  相似文献   

6.
基于实际电压暂降历史记录,利用传统关联规则算法Apriori算法思想作进一步改进,对电压暂降历史记录进行多维关联规则挖掘,探求符合真实规律的电压暂降强关联规则,并对得到的关联规则的价值进行分析.研究证明了关联规则在电压暂降研究分析领域有着良好的应用前景,为相关电力部门制定电压暂降预防或治理决策提供很多有重要价值的参考.  相似文献   

7.
董军凯 《大众科技》2009,(8):192-193
教学质量评价是学校教学管理的重要组成部分,数据挖掘在教学质量评价中的应用广泛.文章概述了数据挖掘的基本概念和方法,在教学质量评价的数据挖掘中,给出了粗糙集理论、关联规则,以及改进的关联规则算法的应用方法,并指出了教学质量评价中数据挖掘的详细步骤.  相似文献   

8.
设计了一种模糊关联规则挖掘算法——F-Apriori算法.在设计了支持度和置信度计算方法的基础上,该算法采用改进的Apriorl算法挖掘数值属性的关联规则.实验结果表明,算法在规则生成方面显示了良好的性能.  相似文献   

9.
周辉 《科技广场》2009,(7):62-64
Rough集是一种处理不确定问题的有效数学工具,利用经典Rough集模型中使用的等价关系信息粒化,构建基本信息粒模型,描述关系数据库中关联规则的挖掘过程,并给出了挖掘所有关联规则的算法.  相似文献   

10.
邹金花 《现代情报》2013,33(5):17-20
介绍了关联规则的相关概念及理论知识,然后针对关联规则的经典算法Apriori算法提出了改进,即Apriori-high算法,以及改进算法的好处,最后介绍了关联规则在图书馆中的应用,可以提高读者的效率,更好的为读者服务。  相似文献   

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