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目的:对嵌入式操作系统的调度算法进行分析和改进。方法:应用改进EMS调度算法和EDF调度算法。结果:系统资源利用率得到提高,并且可以充分发挥系统性能,提高系统处理任务的吞吐量,缩短任务全部完成所需时间。结论:用尽可能小的花销来满足尽可能大的需求,从使用上来说,就是降低了单位应用成本,这无疑也有着重要的经济意义。因此,可以说改进RMS算法和EDF算法在提升嵌入式操作系统性能方面,做到了有所兼顾,有些方面还做到了最优。 相似文献
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《科技通报》2018,(10)
针对目前智能电网中数据调度算法性能的不足以及没有充分考虑到智能电网实际运行产生的数据量特点以及数据类型,本文提出一种新的智能电网通信网络数据调度算法,该算法的机制为首先提出"虚拟延迟"的概念,这个概念的提出主要是为了处理智能电网通信网络中日常运营产生的不同类型的数据对时间延迟容忍度的不同,根据各个数据类型对时间延迟的敏感度不同加入不同数值的"虚拟延迟",并且参考数据包实际到达时间点来加入时间标签,这样通过时间标签来不断调整智能电网通信网络数据调度顺序。虽然智能电网通信网络中数据包实际的时间标签不能够被改变,但其虚拟时间标签通过"虚拟延迟"发生了改变。仿真实验结果,本文提出的智能电网中新的数据调度算法能够保证智能电网通信网络中对时间延迟敏感的数据调度优先权优于对时间延迟不敏感的数据,进一步提高了智能电网整体数据传输性能。 相似文献
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针对当前大数据任务的调度管理,传统的调度处理方法采用随机调度机制,从单个节点的性能出发,无法达到全局最优化的效果。提出基于改进多时隙散点算法的大数据任务调度管理方法,为了克服多时隙调度算法的缺点,运用多时隙调度算法时,引入了一个管理因子,对系统节点进行数据调度任务分配,根据分配的任务进行评价和估计,并且不断更新实时任务,追求最优性能,最终达到全局最优化。最后通过一组20节点数据进行测试实验,结果显示,采用改进的多时隙大数据任务调度管理算法,相对于传统调度方法,系统整体效率提高了平均约28%,具有很好的应用价值。 相似文献
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在现代电力系统管理的过程中,要实现对于电网之下所存在的大量设备进行实时的状态监控,就必须要建立起多智能主体电网监控措施以及指挥调度系统,只有这两个方面依据动态化的数据来对设备各个方面的实际情况进行分析,才能够做出更加符合电网运行的相应调度决策。从实际的运行状态来看,多智能主体技术在引入之后,切实有效的提高了系统自身的智能化以及扩展能力,促使电网监控效率更高。本篇文章主要针对基于多智能主体的电网监控以及指挥调度集成系统进行了全面详细的探讨。 相似文献
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在智能电网背景下,调度自动化面临着新挑战。本文首先介绍了调动自动化的概念,并比较了电网调度在传统电网和智能电网背景下的区别,重点对智能电网背景下调度自动化系统的关键技术进行了研究。 相似文献
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吕宗瑾 《大科技．科学之谜》2013,(23):84-85
摘要：电力调度可视化技术借助计算机图形学技术将电网运行数据用灵活、动态、实物化方式进行展示,分析计算出准确反映系统状态的简洁指标并给予直观显示。作为智能电网和智能调度系统的研究发展方向,可视化调度系统能够对电网进行实时监控,优化电力调度过程,提高调度效率,保证电网运行的安全性和经济性。本文旨在分析和研究电网智能调度系统和可视化技术,从功能和应用特点等方面阐述可视化电力调度系统特征,并指出了其实际应用中可能出现的问题。 相似文献
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提出一种基于自相关匹配滤波和云间相似程度特征提取的云资源调度数据融合算法。设计了基于云资源调度的云计算海量数据处理平台,构建数据融合预处理模型,在云资源调度系统中,设计自相关匹配滤波器,得到融合特征分簇重构空间,对特征进行模式匹配,得到后置处理滤波器的系统函数,实现了对云资源调度自相关匹配数据融合算法的改进。仿真实验表明,该算法能高精度、高平稳地实现云资源调度数据的融合,对云滴数的要求极低,数据处理效果较好,云资源调度执行任务数、云资源调度总任务完成时间、用户满意度等指标优于传统方法,展示了较好的应用价值。 相似文献
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农远兴 《大科技．科学之谜》2013,(24):119-120
随着经济的发展,全社会对于电力系统的要求不断提高,具体包括供电量以及供电可靠性方面。为了适应这种要求,电力系统也进行了改革,利用起先进的技术来完善自身,其中就包括自动化技术的应用。电网系统作为电力系统的重要组成部分,也大力的采用这一技术,建设了符合自己需求的调度自动化系统。该系统也在实际运行中发挥了一定的作用。但是,由于社会进步,技术革新以及各方面要求的变化,传统电网调度自动化系统中的一些问题逐渐显现出来。另外,这些变化也会促进电网调度自动化系统的发展,成为电网调度自动化系统重要的发展方向。本文简要介绍传统电网调度自动化系统存在的问题,并依据实际指出了电网调度自动化系统的发展趋势。 相似文献
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<正>1引言在智能电网越来越普及的今天,智能电网调度作为输电网络中的核心部分,承担着维持电力正常运输和平稳运行的重要任务。为了保证智能电网调度的顺利进行,必须采取一系列的智能调度技术支持相应的系统目标,进而有效提升输电网络的配置能力和防御能力。本文主要介绍了智能电网的调度功能、调度技术的支持目标以及其中的关键技术。 相似文献
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在研究基于多层模糊控制的电力机车发动机调度方法中,传统的电力机车发动机调度算法采用经典控制模型或线性控制模型,鲁棒性差,无法达到最优的调度效能。为此提出一种基于多层模糊控制的电力机车发动机调度方法,采用多层模糊系统强大的输入输出非线性映射能力,在输入层,将输入数据模糊化为模糊控制器的输入数据,在输出层,将模糊控制器的输出解模糊为电力机车系统识别的控制信号,从而实现电力机车系统发动机的智能化调度。和传统的调度算法相比较,新调度算法具有更高的电能使用效率,约高于传统算法18%,算法响应时间短,稳定可靠,并且具有很强的鲁棒性,具有优越的应用性能。 相似文献
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研究了网格资源调度技术。针对网格任务的瞬变性、随机性等特点,提出了一种改进的网格资源调度算法。由于数据网格任务数量庞大,本文采用了并行遗传算法优化网格资源调度。实验结果表明,提出的改进的算法能够对大规模的数据网格任务进行有效调度,是一种有效的方法。 相似文献
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基于音视频处理的图像传输和通信算法设计是实现网络视频监控和智能识别的基础,传统的网络视频监控识别系统因视频图像的传输过程中的时延敏感编码,导致失真衰减,视频识别性能不好。提出并设计了一种基于MPEG-4的网络视频监控及智能识别系统,用MUX101程控开关控制MPEG-4中的AD8021芯片进行反馈电阻控制实现视频放大,选用程控放大器VCA810,由DSP控制其控制电压达到调整放大倍数的目的,实现准确地采集网络视频数据。将RGB分量转化成亮度分量和色差分量,在使用RLE行程编码和Huffman编码来完成压缩任务,进行视频通信传输中的智能识别和监控,采用串并联复合式宽带阻抗匹配网络控制方法,提高数据采集系统的灵敏度和稳定性,抑制失真衰减,提高视频监控中对敏感特征的识别能力。系统测试结果表明,采用该系统进行网络视频智能监控识别,对敏感特征的检测的性能较好,能有效抑制失真衰减,提高对网络视频的识别精度。 相似文献
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突发浪涌数据下差异云平台数据间的关联性破坏概率逐渐增加,降低了数据在冗余环境下查询效率。按照突发浪涌数据下云平台的弱关联数据调度特征,通过基于Apriori的弱关联数据挖掘方法,采集突发浪涌数据下差异云平台的弱关联数据,通过改进离散粒子群算法优化任务节点数字串的编码形式,实现数据调度任务,对粒子位置更新公式进行优化,采用优化离散粒子群算法进行节点寻优,获取最佳调度节点集,实现突发浪涌数据下差异云平台的弱关联数据调度。实验结果表明,该调度方案能够优化云平台资源的使用效率和服务响应时间,提高了总执行效率,节省了云资源,具有较高的节能开销比和用户满意度。 相似文献
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智能电网中的调度自动化系统具有计算节点多、系统异构、运行状况与使用负载各不相同等特点。为保障系统自身的稳定运行,需要对各个计算节点的CPU、内存、硬盘等资源的使用情况进行监视,对不稳定因素发出告警。本文设计了一个完成监视和告警功能的资源监视模块,并详细介绍了资源监视信息的采集、分析、存储和展现等关键技术。这些技术已在调度自动化备调系统中应用,为自动化人员提供了实时可靠的监视工具,保障了系统的正常运行。 相似文献