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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 171 毫秒
1.
通过对车辆路径问题的分析,建立车辆路径问题数学模型。针对遗传算法优化车辆路径问题易陷入局部最优解以及收敛速度慢等问题,引入基于动态小生境的协同进化模型。最后,将动态小生境协同进化算法应用于所建立的模型中。实验结果表明:动态小生境协同进化遗传算法可有效避免遗传算法的早熟现象,并在一定程度上提高优化车辆路径问题的求解效率。  相似文献   

2.
小生境遗传算法是近年来智能计算领域的研究热点之一,基于适应值共享的小生境遗传算法在解决多种优化问题时收到了很好的效果.该文对基于适应值共享小生境遗传算法的多种实现机制进行探索,并对不同类型算法各自的性能、适应情形和优缺点进行比较分析.  相似文献   

3.
文中分析了传统的用于多峰函数优化问题的小生境遗传算法的特点和不足,基于免疫系统中的克隆选择原理,合理地构建了克隆选择算子及引入一种新的小生境技术,提出了一种解决多峰函数优化问题的小生境克隆选择算法.最后,实现了该算法对几种典型的多峰函数的优化仿真,结果表明该算法简单有效.  相似文献   

4.
小生境遗传算法在函数优化中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
探讨了基于稳态复制策略的二进制小生境遗传算法,并把其应用于复杂函数优化问题中,通过与基于最优保存策略的基本遗传算法进行比较,说明改进算法可以极大克服遗传算法未成熟收敛问题以及极易陷入局部解问题,提高了算法收敛性能和收敛速度。  相似文献   

5.
基于单一的遗传算法在解决排课问题时出现的易早熟、收敛速度慢等缺陷.引入小生境技术,将小生境技术与遗传算法相结合构造一个混合遗传算法,用来改进单一遗传算法在解决排课问题上的不足.  相似文献   

6.
针对基于罚函数的排挤小生境遗传算法的缺陷,提出了改进的K-均值聚类排挤小生境遗传算法。该算法将改进的K-均值聚类分析与排挤技术有机地结合起来,无需事先确定小生境的数目和半径,可以通过调节最小聚类距离控制收敛到的小生境的数目,避免找到无效的极值点。理论分析和数值实验表明,该算法对于非均匀分布的多峰函数具有较好的搜索性能。  相似文献   

7.
针对基于罚函数的排挤小生境遗传算法的缺陷,提出了改进的K-均值聚类排挤小生境遗传算法。该算法将改进的K-均值聚类分析与排挤技术有机地结合起来,无需事先确定小生境的数目和半径,可以通过调节最小聚类距离控制收敛到的小生境的数目,避免找到无效的极值点。理论分析和数值实验表明,该算法对于非均匀分布的多峰函数具有较好的搜索性能。  相似文献   

8.
在分析了简单遗传算法求解带约束的多峰值函数优化中存在的问题的基础上,提出了利用小生境技术和多父体杂交的演化算法,对复杂的多峰值函数优化问题进行了测试,证实该算法能够快速求出多峰函数的所有全局最优解,而且搜索效率高,达到了令人满意的效果.  相似文献   

9.
针对传统遗传算法存在的早熟和不具备全局收敛性的不足,对近年来提出的小生境遗传算法进行研究.对几种典型的小生境遗传算法进行分析,并对各自的性能进行对比分析.  相似文献   

10.
针对传统基于简单遗传算法的组卷系统收敛速度慢,组卷质量较差等缺陷,设计一种基于改进小生境遗传算法的自适应组卷系统。首先依照组卷约束权重比,生成适应度值较高的初始种群.其次对选择策略进行优化。引入小生境预选机制以维持种群多样性,防止过早收敛。再次根据组卷特点改进交叉算子和变异算子,根据种群进化情况,自动调整交叉概率和变异概率。最后经过若干迭代后达到终止条件,以自适应方式生成目标试卷。实验结果证明,与简单遗传算法相比,改进的遗传算法在收敛速度和组卷质量上均有显著的提高。  相似文献   

11.
针对标准遗传算法在解决优化问题中存在的问题,提出了改进标准遗传算法的退火遗传算法,并把该算法应用于一维最优切割问题上。通过与标准遗传算法求解一维切割问题的比较,验证了退火遗传算法的有效性。  相似文献   

12.
TSP问题是典型的NP难组合优化问题,而遗传算法是求解此类问题的一种方法。但遗传算法存在收敛速度慢和陷入局部最优的问题。针对上述问题并结合TSP的特点提出了一种改进的遗传算法,对传统遗传算法的各种操作与算子进行了优化与改进,较好地解决了种群多样性与算法收敛性的矛盾。实验结果表明,改进后的算法明显优于传统遗传算法,说明该算法具有良好的有效性与可行性。  相似文献   

13.
分析了K均值聚类算法(K-means)存在的不足和改进遗传算法的全局优化能力,提出一种基于改进遗传算法的文本聚类方法,该方法将原始文档转化成用向量空间模型来描述的文本向量,首先随机产生若干个文档向量作为初始聚类中心形成遗传算法的染色体种群,经过改进遗传算法的选择、交叉、变异进化运算,得到较为优化的K均值聚类算法的初始聚类中心。实验表明该算法文本聚类提高了查准率和查全率,算法的高效性也得到了验证。  相似文献   

14.
A novel genetic algorithm (NGA) is proposed, which possesses micro-regulation and renascence operation. The optimized variable searching interval is regulated gradually according to the sub-group of excellent individuals. The NGA is used to optimize the parameters of the variable structure control (VSC), which satisfies the new reaching law and sliding mode. It is used in robot control systems. Simulation results are given.  相似文献   

15.
Variable-air-volume (VAV) air-conditioning system is a multi-variable system and has multi coupling control loops. While all of the control loops are working together, they interfere and influence each other. A multivariable decoupling PID controller is designed for VAV air-conditioning system. Diagonal matrix decoupling method is employed to eliminate the coupling between the loop of supply air temperature and that of thermal-space air temperature. The PID controller parameters are optimized by means of an improved genetic algorithm in floating point representations to obtain better performance. The population in the improved genetic algorithm mutates before crossover, which is helpful for the convergence. Additionally the micro mutation algorithm is proposed and applied to improve the convergence during the later evolution. To search the best parameters, the optimized parameters ranges should be amplified 10 times the initial ideal parameters. The simulation and experiment results show that the decoupling control system is effective and feasible. The method can overcome the strong coupling feature of the system and has shorter governing time and less over-shoot than non-optimization PID control.  相似文献   

16.
针对城市道路交通流的不确定性和随机波动性,应用基于BP神经网络算法和韦伯斯特模型来优化城市道路,提高车辆通行效率。利用神经网络算法较高的预测精确度对交通流进行预测,并以此预测结果为基础,提前对导向可变车道进行变换,由此提高了道路的空间利用率;然后依据车道属性改变后的数据,运用改进后的韦伯斯特模型计算信号灯配时参数,并结合当前道路的具体状况来优化红绿灯配时,由此提高了路口的时间利用率。以合肥市某交叉路口交通流量数据对提出的方法进行测试,验证了该方法的有效性。  相似文献   

17.
交叉算子是遗传算子中一个重要的算予,是对双亲个体进行交叉重组得到不同的两个新个体的过程,对遗传算法搜索结果有重要的影响。从交叉概率和交叉策略两个方面可以改进交叉算子,将其应用到函数优化中能获得比典型的遗传算法更优的解,且性能更优。  相似文献   

18.
把模拟退火算法具有全局平衡的特性引入到遗传算法中来,避免了遗传算法收敛性慢以及容易陷入早熟的特点,提出了一种基于遗传退火策略的关联规则挖掘模型。实验结果表明,与遗传算法相比,改进的算法更能有效挖掘大型数据集中的关联规则。  相似文献   

19.
提出了对遗传算法中适应度函数的构造,数据的编码等问题的改进方案,通过对"早熟"问题的分析,将改进的自适应交叉概率Pc和变异概率Pm算法应用到遗传算法中。最后给出了一种基于遗传算法的关联规则挖掘算法,并应用一个实例验证了算法的有效性。  相似文献   

20.
将遗传算法用于电力系统无功优化,并对传统遗传算法的编码方式、遗传操作算子、交叉和变异概率以及迭代终止判据等方面进行了改进,同时使用本文的算法对IEEE6及IEEE14节点系统进行了无功优化计算,结果表明改进后的遗传算法合理可行。  相似文献   

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