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相似文献
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1.
考虑到科技金融投入产出过程是由科技成果研发和转化两个阶段构成,本文构建网络DEA模型分别评价阶段效率和综合效率。基于中国2009-2017年30个省市科技金融投入产出数据,分别从省级层次以及东中西部地区科技金融效率进行分析比较。研究发现,各省域间科技金融效率差距明显,大多数省份表现出阶段效率双重低效;整体来看,研发阶段效率高于转化阶段效率;东部地区各阶段效率以及综合效率高于中西部地区,西部地区研发效率高于中部地区,转化效率低于中部地区。  相似文献   

2.
基于三阶段DEA的高校科技创新绩效研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
以2007年我国高校科技成果产出均处于效率前沿的省份为研究对象,在国内首次运用三阶段DEA模型对高校科技成果转化进行效率分析。研究表明:科技成果转化在很大程度上制约着我国高校的科技创新绩效。去除环境、随机因素影响后,大部分样本省份科技成果转化综合效率偏低,规模效率尤为低下。就环境因素对转化效率的重要影响,为促进高校科技成果转化提出了相关建议,以期提升高校科技创新的绩效。  相似文献   

3.
索玮岚  陆桂昌  陈锐 《科研管理》2015,36(11):155-161
针对高校科技资源配置涉及中间产出再投入、各阶段之间存在共享投入型关联、投入产出时滞以及规模报酬差异的特点,本文首先设计了研究方案,选取了测度变量,并在可变规模报酬假设下构建了基于共享投入关联网络DEA的测度模型;然后,利用2006-2013年29所985高校的统计数据进行了实证研究,分别测度了各高校科技资源配置的整体纯技术效率和阶段纯技术效率,结果表明约34%的高校为高效型、约21%的高校为低效型、约45%的高校为失衡型,进而结合测度结果进行了分类比较分析,并给出了相应的效率提升建议。  相似文献   

4.
本文针对高校科技产出的特点与存在的问题,在分析过去10年高校科技投入和产出的数据的基础上,建立了高校科技投入和产出的多个关联模型,对于分析高校科技投入产出关系,提升高校科技投入产出效率,提供了决策支持。  相似文献   

5.
初旭新  马昱 《科技管理研究》2020,40(22):119-123
高校是基础研究的主体,高校科技创新是建设创新型国家的重要保障,是产业升级、经济转型的关键。现阶段,如何在有限的高校资源投入下提升高校科技创新效率刻不容缓。基于创新价值链视角,将高校科技创新分为知识创新阶段、科研创新阶段和创新收益阶段。运用超效率SBM模型分析了2005~2017年中国30个省市高校科技创新效率,进而以北部综合经济区、黄河中游综合经济区和中国整体为例,分析其三阶段效率演化动态趋势。研究发现:①中国高校科技创新效率各阶段效率及总体效率偏低,且创新高的省份与效率低的省份差距愈来愈大;②各阶段中,知识创新效率>科研创新效率>创新收益效率;③区域间高校科技创新效率存在明显的阶段性和差异性,黄河中游、东部沿海、长江中游等综合经济区知识创新阶段较高,东部沿海、南部沿海和北部沿海等综合经济区科研创新效率较高,南部沿海、北部沿海等综合经济区创新收益阶段创新效率较高。针对现阶段中高校在科技创新过程中不足问题,提出了对策建议。  相似文献   

6.
我国不同地区高校科技创新的制度效率与规模效率研究   总被引:16,自引:0,他引:16  
对我国高校科技创新的研究,不仅要从总量的角度进行,更应注重从“效率”角度的展开。利用研究效率的标准方法——DEA模型对我国29个不同地区高校的科技创新效率进行比较研究,从“人”、“财”、物以及论文产出、成果鉴定及科技服务6个方面构造了这些地区高校1994~2002年的合并DEA分析模型。运算结果表明:①我国高校科技创新有两种有效形态,它们的驱动因素是不同的;②我国不同地区高校科技创新效率总体差异并不悬殊;③我国高校科技创新目前基本处于依靠规模投入带动的发展阶段;④我国高校科技创新效率与所在地区的经济发展程度没有必然的联系,高校科技创新融入现实经济建设的程度还有待加强。根据这些基本结论得到了一些重要的政策启示。  相似文献   

7.
考虑到科技金融投入产出过程是由科技成果研发和转化两个阶段构成,构建网络数据包络分析(DEA)模型分别评价阶段效率和综合效率。基于中国2009—2017年30个省份科技金融投入产出数据,分别对省级层次以及东、中、西部地区层次的科技金融效率进行比较分析。研究发现:各省域间科技金融效率差距明显,大多数省份表现出阶段效率双重低效;整体来看,研发阶段效率高于转化阶段效率,其中东部各阶段效率以及综合效率高于中西部,西部研发效率高于中部、转化效率低于中部。  相似文献   

8.
基于政策工具理论,选取同为直辖市的北京、上海、天津3个城市作为重庆的比较对象,将科技创新政策分为供给型、环境型、需求型3类政策工具,建立Tobit模型实证分析科技创新政策对地方高校科技成果转化效率的影响。结果显示供给型科技创新政策工具、环境型科技创新政策工具、需求型科技创新政策工具与地方高校科技成果转化整体效率、科技成果产出阶段效率、科技成果转化阶段效率均具有显著的正相关关系。因此,在保证与国家总体政策一致的前提下,重庆市应根据实际情况,进一步完善科技创新政策体系,从而有效促进地方高校科技成果转化。  相似文献   

9.
我国高校科技活动典型相关分析   总被引:4,自引:0,他引:4  
本文用典型相关分析方法对高校科技活动内部机制进行了研究发现高校科技投入对科技产出是很有影响的.科技经费对科技成果转化有很大的影响,而且发现派遣的研究生对科技产出的贡献很少。  相似文献   

10.
高校作为国家创新体系的重要组成部分,如何提升其创新效率是我国建设创新型国家过程中不可回避的问题。采用三阶段超效率EBM-Windows模型对我国2007-2018年29个省(市、自治区)高校的知识创新与知识转化效率进行实证研究,研究发现:高校的知识创新效率均值为0.675,知识转化效率均值为0.543,均未实现DEA有效;东部地区高校知识转化效率显著高于中西部及东北地区;社会经济环境、政府支持、资源禀赋与市场化水平等环境因素对东部地区高校知识创新与转化阶段投入冗余程度的影响显著高于中西部及东北地区。综合分析各地区高校知识创新与转化效率值及年均增长率,设计了四种高校创新效率提升路径。最后,提出了改善高校知识创新与转化效率的对策建议。  相似文献   

11.
通过分析我国2013—2017年期间科技投入与产出的情况,总结归纳我国高校在科技成果转化过程中所做的探索性工作,指出影响高校科技成果转化效率的内因和外因,最后在成果转化机制、依托国家大学科技园作为抓手、科技金融等方面为高校自身提高科技成果效率提出了具体的对策与建议。  相似文献   

12.
文章提出一个衡量高校科技资源配置与利用效率的数据包络分析(DEA)模型,确定了高校科研绩效测量的6个输入和输出变量.考虑投入和产出的滞后性,每个决策单元由当年的科技投入和来年的科技产出组成.利用 DEA 方法中的 C2R 和 BC2模型,对广东 A 高校在2000~2009年间的科技投入和产出数据进行了整理和计算.计算结果表明:2001~2009年广东 A 高校科技资源投入产出综合效率相对较高且波动小;存在 DEA 非有效年份且非有效年份的规模效应不都表现为“规模报酬递增”;各产出指标的效率水平存在差异且变化趋势不同;各年度纯技术效率均高于其综合效率和规模效率.应用 DEA 方法能理论上考察高校的科技创新活力,并为相应的改进措施提供依据和方向.  相似文献   

13.
为科学评价区域科技成果转化效率,促进区域高新技术产业发展、带动经济增长,采用三阶段DEA-Windows模型,剔除环境因素和随机干扰对科技成果转化效率的影响,测算安徽省16个地级市2014-2019年的科技成果转化效率,并分析其时空演进特征.研究发现:在没有控制环境因素的情况下,16市规模效率的均值大于纯技术效率的均值,而在控制环境因素后,纯技术效率的均值显著提高、规模效率的均值大幅下降,最终得出规模效率不高是制约安徽省科技成果转化效率提升的主要原因;从影响因素来看,地区的政府财政支持、R&D活动企业数、生产总值、高校在校学生人数以及实际利用外资等因素对科技成果转化均具有显著的影响;总体上看,16市中有将近一半的城市处于低要素水平发展阶段,但各市的3种效率值均逐年上升,全省科技成果转化效率正在缓慢提升中.根据研究结论,提出纯技术效率、规模效率双高型城市扩大科技创新成果产业化规模,效率单高型城市因地制宜补齐短板,效率双低型城市强化政府引导作用,构建以科技成果转化为核心的区域协调机制解决地区间成果转化效率不平衡问题,不断提高环境资源利用效率等对策建议.  相似文献   

14.
本文基于2008-2016年中国高校的微观面板数据,首先通过网络DEA模型对其科技成果转化效率进行测度分析;在此基础上基于创新生态系统的视角,构建动态面板GMM差分模型实证检验中国高校科技成果转化效率的影响因素,研究结果表明:(1)中国高校科技成果转化效率处于较低水平,受政策影响较大;东部地区高校科技成果转化效率显著高于中西部地区高校,且中西部高校科技成果转化效率无追赶东部地区高校的趋势。(2)政府资金对高校科技成果转化效率提高有显著的促进作用,且2012年以前更为显著;企业资金对高校科技成果转化效率的影响在2008-2012年不显著,在2012-2016年有显著正向影响;其他资金对高校科技成果转化效率有不显著的负向影响。(3)高级职称人员显著促进高校科技成果转化效率,科技成果获奖情况难以实现高校科技成果转化效率的提高,2012年以来中国奖励评价机制有了一定改善。  相似文献   

15.
在协同创新的理论基础上,对高等院校的科技资源投入进行了三个维度的实证分析。基于广东和江苏两省的高等院校数据,建立线性回归模型和Logistic模型,结果表明:政府资源对广东高校科技成果产出影响显著,但广东高校的政府资源效率较江苏弱;企事业单位和学校资源更有利于创新的最终产出技术转让水平的提升。本文对广东的政策启示是:在有效落实高校科技成果转化自主权的前提下,通过政策引导高校与企业构建协同创新机制,不仅可以有效缓解政府资源效率不足问题,还有助于提高高校的技术转化水平。  相似文献   

16.
区域科技投入产出效率的DEA视窗分析   总被引:10,自引:0,他引:10  
利用浙江省11个地区的1999--2003年科技投入产出数据,应用基于数据包络分析(DEA)的视窗分析方法,测量了浙江省各地区的科技投入产出效率,研究了其效率的趋势和稳定性.研究发现,较发达地区的效率显著高于其他地区,而经济发展迅速的地区其效率也是迅速提高;效率与科技投入相对性指标没有显著的关系,而与科技产出的相对性指标有显著的正相关关系.其蕴含的启示是:经济活跃程度、市场机制完善显著地影响到科技应用效率进而影响到科技投入产出效率;对于不发达地区是促进提高科技成果的生产力转化,而不是加大科技投入.  相似文献   

17.
高校作为研发科技成果的重要力量,在科技创新体系中占据重要地位.高校的科研成果转化实践中,由于体制机制以及管理意识等原因,仍然存在一些问题.针对现有问题从高校科研成果的立项、研发、成果保护、成果转化等阶段展开分析,提出各阶段科研成果转化的具体注意事项以及建议,以期为高校科研成果的顺利转化提供借鉴参考.  相似文献   

18.
钱丽  肖仁桥  陈忠卫 《科学学研究》2015,33(3):378-389,397
基于价值链视角,将技术创新活动分解为科技研发和成果转化两个阶段,并将环境效应作为非期望产出纳入成果转化阶段研究框架内。利用共同前沿理论和DEA模型分析比较了2003-2010年中国工业企业创新效率的区域差异,选取技术落差比率(TGR)指标考察中国三大地区企业间的技术差距,并按"创新生产技术"和"管理水平"两维度对各省份企业科技研发和成果转化无效率进行分解,寻找创新无效率的根源。研究表明:我国企业科技研发和成果转化效率偏低,共同前沿下均值分别为0.683和0.691;两阶段效率的区域差异明显,中西部地区TGR值偏低,尤其在成果转化阶段;东部大多数省份科技研发和成果转化无效率源于管理水平偏低,而中西部省份两阶段无效率主要受制于区域创新生产技术和企业管理两方面,内蒙古等少数中西部省份成果转化无效率源于区域落后的创新生产技术。  相似文献   

19.
高校作为研发科技成果的重要力量,在科技创新体系中占据重要地位.高校的科研成果转化实践中,由于体制机制以及管理意识等原因,仍然存在一些问题.针对现有问题从高校科研成果的立项、研发、成果保护、成果转化等阶段展开分析,提出各阶段科研成果转化的具体注意事项以及建议,以期为高校科研成果的顺利转化提供借鉴参考.  相似文献   

20.
高校作为研发科技成果的重要力量,在科技创新体系中占据重要地位.高校的科研成果转化实践中,由于体制机制以及管理意识等原因,仍然存在一些问题.针对现有问题从高校科研成果的立项、研发、成果保护、成果转化等阶段展开分析,提出各阶段科研成果转化的具体注意事项以及建议,以期为高校科研成果的顺利转化提供借鉴参考.  相似文献   

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