共查询到20条相似文献，搜索用时 156 毫秒
1.
文章针对公交客运班线开通时出现的状况区分不确切、边界不清楚的情况，引入了模糊聚类分析方法，将模糊情况问题进行了定量化和数学化。本文是因实际案例而产生的，而案例本身也验证了该方法的有效性和独到性。 相似文献
2.
陈映果 《荆门职业技术学院学报》2011,26(2):17-20,37
文章介绍了模糊ISODATA聚类分析的算法及其改进算法,并以此对基因序列聚类进行实验分析。对基于模糊ISODATA聚类分析的神经模糊建模方法进行了介绍,并以此对电动汽车的蓄电池剩余电量进行了知识建模,得到了较好的结果。 相似文献
3.
李玉梅 《天津职业院校联合学报》2011,13(2):78-81
论文提出了一种基于蚁群动态模糊聚类算法的计算机图像分割方法,有效地利用蚁群算法的聚类分析能力,克服了FCM算法对初始化的敏感,动态地确定了聚类数目和中心。然后利用蚁群聚类算法得到的模型进行修改,再进行模糊聚类弥补蚁群算法的不足。最后将该算法应用到计算机图像分割技术。对比实验表明,该算法实验表明该算法速度快、划分特性好,可以准确地分割出目标。 相似文献
4.
针对传统案例教学系统检索效率不高,缺乏智能性等特点,本文提出采用模糊聚类的方法对学生和案例分别进行聚类分析,使得具有相同个性特征的学生划分到一个类中,同时对案例库中的案例根据相似性程度进行聚类组织,最后通过学生综合能力的测试,对具有相同认知能力的学生推荐合适的一组案例,优化了传统的CBR系统。 相似文献
5.
嵌入式网络数据库优化访问的关键是对访问目标数据的准确推荐和挖掘,以实现数据的准确检索。提出一种基于模糊C均值聚类的嵌入式数据库并行推荐算法,构建嵌入式数据的数据结构模型,进行数据信息流属性集特征提取。采用模糊C均值聚类算法实现属性分类,以此实现嵌入式数据的库并行推荐和挖掘。仿真结果表明,采用该算法进行数据库访问,精度较高,执行时间较短,性能优越。 相似文献
6.
交通流高峰期是交通规划、交通控制中一个非常重要的概念．目前高峰期一般是凭经验人为确定的．文章利用模糊c均值聚类方法对交通流高峰期的确定问题进行研究．首先对模糊c均值聚类算法进行简要介绍,然后利用该算法对某城间高速公路交通流数据进行聚类分析,分别确定了该高速公路正、反向交通流的高峰期．结果表明,该算法聚类结果与经验交通流高峰期基本一致． 相似文献
7.
模糊聚类是一种科学有效的聚类方法,其中模糊c-均值聚类算法是目前聚类分析中最受欢迎的算法之一．具有部分已知信息的模糊聚类不仅能够节省聚类时间,更能有效的检验聚类效果．通过用MATLAB语言实现了前两者的有效结合． 相似文献
8.
用模糊聚类分析法对某地区气候区划 总被引：4，自引：0，他引：4
本文用模糊数学中模糊聚类分析方法,以决定某地区气候的基本因素积温、降水量、湿润度、平均气温、无霜期作为定量指标,通过模糊聚类处理完成对某地区气候区划。 相似文献
9.
本文提出了一种新的用户浏览模式的聚类算法，该算法应用马尔可夫链与模糊逻辑理论，通过对Web会话文件的处理，赋予类标记，实现了根据访问模式对用户的分类，以便个性化推荐和指导能够针对不同类别的用户进行。 相似文献
10.
11.
12.
基于层次的模糊K均值聚类算法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
苏瑞 《安阳师范学院学报》2010,(2):47-50
通过对K均值聚类算法的研究,本文提出了一种基于层次聚类与模糊聚类思想的K均值聚类算法。算法首先使用层次方法对数据进行初始聚类,然后用得到的聚类数作为模糊K均值聚类中的K值,对聚类进行修正。最后通过实验,验证了该算法不需要人为假设聚类算法中的K值,而且引入了模糊隶属关系使类别的划分更接近于事实,从而证明了该算法的有效性。 相似文献
13.
14.
此文基本否定了一种具有广泛应用的直接聚类法的理论依据,给出了正确的理论根据并且实质性地推广了这一方法。 相似文献
15.
王小军 《江苏广播电视大学学报》2007,18(3):58-60
传统的入侵检测技术在扩展性和适应性上已不能应付越来越复杂的攻击方式,利用模糊聚类方法可以在入侵检测中生成更好的检测规则,提出了FCM的改进算法SFCM,设计并实现了基于SFCM的入侵检测系统FCIDS,利用KDD CUP99数据进行实验,结果表明能够显著提高检测率和降低误报率。 相似文献
16.
聚类分析是数据挖掘的一个重要研究领域,按照一定的要求和规律将事物进行分类的一种数学方法。将模糊数学的模糊理论应用于数据挖掘的聚类分析中,提出一种快速模糊C-均值聚类算法,并给出模糊聚类分析在数据挖掘中的应用的主要步骤,大大提高计算效率,收敛速度非常快,对大量数据处理是有实际意义的。 相似文献
17.
基于截集水平的最小偏差平方和，给出了一类最优模糊聚类的方法，并建立了试卷诊断分类模型。进一步得到了每一类中各样本的主要共同特性。最后给出了一个通过Matlab程序实现的实例。 相似文献
18.
近年来,数据挖掘技术的研究备受国内外关注,其主要原因是信息技术发展产生了大量分散的数据,迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识.此前的研究,主要集中于分类算法及应用方面的研究,但某些特殊领域,如生物信息学研究等,需要通过聚类方法解决一些实际问题.本文从横向深入分析了数据挖掘技术中聚类算法的发展,对层次法、划分法、模糊法,以及量子聚类、核聚类,基于密度和网格等10种聚类算法的原理、过程和特点等都进行了比较详细的分析论述. 相似文献
19.
Fuzziness is one of the general characteristics of human thinking and objective things. Introducing fuzzy techniques into decision-making yields very good results. Fuzzy consistent matrix has many excellent characteristics, especially cen- ter-division transitivity conforming to the reality of the human thinking process in decision-making. This paper presents a new approach for creating fuzzy consistent matrix from mutual supplementary matrix in fuzzy decision-making. At the same time, bas… 相似文献
20.
阎俊梅 《雁北师范学院学报》2011,27(1)
由于FCM算法中的初始值需要随机的设定,这种随机性不能保证每次都能达到全局最优,也就是说如果初始聚类中心的设置具有全局的特点,那么聚类的结果才能达到全局最优。因此主要针对模糊c-均值（FCM）聚类算法对初始值很敏感,而且容易陷入局部最优解的这一特点,提出了一种分布式的模糊聚类方法。首先用分治法得到模糊聚类的全局的聚类中心值,然后再用FCM进行聚类,从而克服FCM算法对初始值敏感和容易陷入局部最优解的缺陷,达到全局最优。经仿真实验证明结果是很理想的。 相似文献