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1.
翁锦琳 《宁德师专学报(自然科学版)》2012,24(2):201-205
研究数据挖掘领域中的关联规则及其在学生成绩分析中的应用.设计并实现学生成绩关联规则分析系统,利用该系统对学生成绩进行分析,得出学生不同课程之间的联系及不同课程对总成绩的影响,从而为教学工作提供指导作用. 相似文献
2.
阐述了数据挖掘技术在研究生招生、课程设置、教学评价和就业管理等四个方面的应用,并通过数据挖掘算法在成绩分析中的应用实例介绍了从原始数据到建立关联规则库的过程,介绍了应用关联规则辅助教育教学管理工作取得的成效. 相似文献
3.
《实验室研究与探索》2013,(11):232-236
以数字化校园应用为背景,充分利用数据中心存在的大量教学数据,采用数据挖掘技术中的分类技术和关联规则挖掘算法对教学质量评价数据和学生成绩数据进行了挖掘。通过构造决策树挖掘了教师的职称、学位、年龄与教学质量评价结果之间的潜在联系,通过关联分析理论,对学生课程成绩数据库挖掘了专业课程之间的相关性,得到了一些合理、可靠的课程关联规则。实验结果表明,所得出的结论对高校教学和人才培养有一定的指导意义。 相似文献
4.
本文设计了一个基于数据挖掘的课程管理系统,采用了关联规则、分类、聚类等几种主要的数据挖掘方法,对学生学习过程中各类数据进行分析,挖掘学生成绩与教学过程中各类课堂数据之间隐藏的关系,为教师教学及学生日后的学习提供指导。 相似文献
5.
Apriori关联算法在学生成绩中的应用 总被引：4，自引：1，他引：4
姜红艳 《鞍山师范学院学报》2007,9(2):48-50
介绍了数据挖掘中关联规则的概念及经典的Apriori算法,以及Apriori算法在学生成绩中的应用. 相似文献
6.
根据数据挖掘中关联规则的性质以及高校成绩管理数据库的自身特点,在经典关联规则算法Apriori算法的基础上提出了一种改进的算法A 算法,并利用该算法对学生成绩管理数据库进行了关联规则挖掘,得到了隐含在数据库中的有用信息。 相似文献
7.
介绍数据挖掘中关联规则概念及发现频繁模式基FP-growth算法,及通过对模型的灵活运用,完成了对学生成绩关联规则分析。 相似文献
8.
金宇 《贵阳学院学报(自然科学版)》2007,2(4):32-35
高校教务管理系统将产生海量数据,这些数据中可能隐藏着一些我们以前不知道的大量有用信息.因此,可采用数据挖掘的关联规则方法来对教务管理系统的学生成绩数据进行挖掘,通过学生成绩是否优秀来找到各对应课程之间的相关性,从而科学地安排教学和指导学生学习. 相似文献
9.
根据数据挖掘中关联规则的性质以及高校成绩管理数据库的自身特点，在经典关联规则算法Apriori算法的基础上提出了一种改进的算法——A＋＋算法，并利用该算法对学生成绩管理数据库进行了关联规则挖掘，得到了隐含在数据库中的有用信息． 相似文献
10.
11.
文章运用数据挖掘的关联分析理论,对学生成绩数据库进行了挖掘,得到了一些合理、可靠的课程关联规则．从而为学分制体系下的学生选课提供指导以及为今后的教学课程设置提供参考。 相似文献
12.
朱俊峰 《安徽广播电视大学学报》2009,(3):122-124,128
介绍了数据挖掘和关联规则,并运用关联规则的Apriori算法对参加“基于网络的课程考核改革试点”学生的成绩数据进行挖掘,得出了形成性考核成绩和期末考试成绩有明显的相关关系的结论。 相似文献
13.
王金玲 《赤峰学院学报(自然科学版)》2009,25(3):143-145
本文主要阐述了关联规则的概念,并重点介绍了关联规则中的经典算法Apriori算法.利用Apriori算法.对学校教学评价进行数据挖掘,分析挖掘结果. 相似文献
14.
关联规则在教学评价中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
王婷婷 《中国科教创新导刊》2008,(23):44-44
数据挖掘就是从大量数据中,抽取隐含的,但又是潜在有用的关联信息和知识发现过程,其中关联规则（AssociationRules）的挖掘是一个重要的问题,是大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。本文介绍了关联规则的概念,并将数据挖掘中的关联规则挖掘应用到教学评价中,从而得到一些对提高教学质量或水平的有用知识。 相似文献
15.
关联规则挖掘在学分制教学管理中的应用 总被引：4，自引：0，他引：4
利用数据挖掘技术的关联规则挖掘,可以从大量数据中发现有价值的规则。本文将Apri-ori算法应用于高校教学管理系统,探讨了高等学校专业课程间的相关性问题,并对学生成绩数据进行分析,得出了部分合理、可靠的课程相关性规则,为学分制体系下学生选课提供指导。 相似文献
16.
李璐 《中国科教创新导刊》2013,(31):42-42,44
本文在研究了关联规则数据挖掘技术的基础上,针对当前高校经济困难学生实际认定中存在的问题,设计了具有关联规则数据挖掘功能的高校贫困生认定审核方法.基于AHP-模糊综合评价算法构建的贫困生评定模型,结合了层次分析法（AHP）和模糊综合评判算法两者的优点,解决了实际评定中贫困范围和贫困程度无法定量衡量的问题.在对关联规则基础理论和经典关联规则算法Apriori算法及其改进算法深入研究的基础上,将其应用在了高校贫困生认定审核系统指标体系构建、权值分配中期过程中. 相似文献
17.
对学生成绩数据挖掘的研究、开发、应用,可以进一步探讨数据挖掘的过程、功能;并且用于指导帮助学生发现、认识学习的一些基本规律;同时也可以为教师、教学部门提供相应的决策依据。文章通过对加权关联规则算法的研究,进一步提高了算法的运行效率,以及数据挖掘结果的有效性、可用性。 相似文献
18.
目的:研究物理实验成绩的影响因素.方法:采用数据挖掘的方法,针对目前实验课教学现状进行了分析,找出可能与成绩有关的因素.应用Apriori算法对实验成绩和这些因素进行关联性挖掘,建立强关联规则,发现影响教学质量的关键因素.结果:通过数据挖掘发现教学评价、实验报告和实验成绩三者关联性最强.结论:通过提升教学水平,提高实验报告质量,可以促进实验成绩的提升,同时也为实验教学的改革提供了一条可行的思路. 相似文献
19.
数据挖掘技术在高校教学评估中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
本文讨论了数据挖掘技术在高校教学评估中的应用，分别利用聚类和关联规则挖掘方法获取了具有不同成绩特征的学生群体和分析出影响学生成绩的主要教师因素，所得出的结论对高校教学评估和教学工作都具有一定的指导意义。 相似文献
20.
李佐军 《思茅师范高等专科学校学报》2010,26(3):46-50
简要介绍了数据挖掘技术的概念、挖掘过程及关联规则,并对学生的高考成绩和学业成绩进行关联规则挖掘分析,找出它们之间的内在联系为招生决策提供依据。 相似文献