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相似文献
 共查询到17条相似文献,搜索用时 124 毫秒
1.
对一类带有非负边界约束的线性不等式约束优化问题进行了研究,提出了一种新的信赖域算法.该算法在内点法的基础上,把非负边界约束从一般的不等式约束中分离出来,化为信赖域约束的一部分,得到一个简单易解的子问题.在一定的条件下证明了该算法具有强收敛性,并给出了数值结果.  相似文献   

2.
本文对无约束优化问题提出了一类新的非单调信赖域算法,该算法以变化的速率来调整信赖域半径的大小.与通常的非单调信赖域方法不同,当试验步失败时,并不重解信赖域子问题,而采用线搜索方法得到下一个迭代点,同时算法采用非单调技术来加速算法的收敛效果.在通常的假设条件下,本文证明了算法的全局收敛性.  相似文献   

3.
针对信赖域算法求解非线性优化无法找到局部最优解的问题,提出一种基于模拟退火粒子群的信赖域算法.该算法先利用模拟退火改进粒子群的后期寻优能力,克服"早熟收敛",再与信赖域算法结合,有效求解无约束化信赖域子问题。数值实验表明,新算法具有良好的全局寻优能力和收敛能力,计算精度高。  相似文献   

4.
本文采用无惩罚型信赖域算法求解极小极大问题,并采用了非单调的方式来判断迭代是否可以接受,在数值实验基础上对算法做了改进.  相似文献   

5.
极大极小问题的信赖域法   总被引:1,自引:0,他引:1  
对信赖域法作了进一步的研究,借助Min max问题的伪方向导数,构造出其信赖域二次模型,并结合非单调策略,给出求解Min max问题的简单易行的信赖域算法。  相似文献   

6.
针对无约束优化问题提出了一类基于锥模型的新的非单调信赖域算法,将非单调线搜索应用到锥模型信赖域方法上,使得新算法无需重解子问题.在适当的条件下,证明了此算法的全局收敛性.  相似文献   

7.
文章利用R-函数,就无约束优化问题提出一类带有线搜索的自适应信赖域算法.算法中信赖域半径更新依赖于R-函数.在一定条件下,证明算法的全局收敛性,并给出相应的实验结果.  相似文献   

8.
提出求解无约束优化问题的一个修正拟牛顿信赖域方法.本算法可以保持信赖域子问题海森矩阵的正定性.在适当条件下,证明了本算法的全局收敛性,并通过数值实验说明了算法的可行性.  相似文献   

9.
将非单调线搜索技术与自适应信赖域算法相结合,提出了求解无约束优化问题的一个非单调自适应信赖域算法.在适当条件下,证明了本算法的全局收敛性.数值实验说明了本算法的可行性.  相似文献   

10.
讨论了求解无约束最优化问题的信赖域算法,给出了一种改进的非单调信赖域算法,该算法通过改变预计下降量,使其与实际下降量对应起来,且这种改变保持算法的收敛性.  相似文献   

11.
一类线性不等式约束优化问题的信赖域算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
对一类带有非负边界约束的线性不等式约束优化问题提出了一种新的信赖域算法。此算法以内点法为基础,把非负边界约束从一般的不等式约束中分离出来,化为信赖域约束的一部分,从而得到一个简单易解的子问题。在一定的条件下证明了算法的收敛性,并给出了数值结果。  相似文献   

12.
先将非线性互补问题(NCP )转化为与其等价且有可行解的辅助问题,再将引入了信赖域方法思想的SQP方法与Filter技术相结合,提出一种求解NCP问题的信赖域-SQP-filter算法,并讨论了解的存在性和算法的全局收敛性。数值结果表明我们的算法是有效并收敛的。  相似文献   

13.
本文提出了无约束多目标规划的一类非单调信赖域算法.并证明了算法的全局收敛性.  相似文献   

14.
针对等式约束优化问题提出了一个带记忆的等式约束信赖域算法。该算法不同于传统的信赖域方法,此信赖域模型是记忆模型,从全局考虑目标函数的下降性而不完全依赖于当前点信息,采用非单调技术得到了算法的全局收敛性和超线性收敛性。  相似文献   

15.
目前求解无约束最优化问题的非单调信赖域算法根据其采用的参考函数值的不同主要有两种:一种是传统的基于最大函数值型,一种是基于函数值加权平均型.理论上该两种算法均具有较好的收敛性质,但关于这两种非单调信赖域算法在实际数值计算效率方面的比较还不充分.为此作者利用国际上广泛采用的无约束优化测试函数包(J.J.More et al.ACM Transactions on Mathematical Software,1981,7(1):17—41)对这两种方法进行大量的数值试验,并采用剖面分析方法对试验数据进行较全面的分析比较,结果表明基于函数值平均权重的非单调信赖域算法其数值效率在一定程度上优于传统的非单调信赖域算法.  相似文献   

16.
专家信任系统是信任的制度保障的重要一环.专家信任系统是建立在科学的基础之上的,而科学应当是一项诚信的事业.专家信任系统具有两个重要的基础:认识的确定性和科学家品质的可靠性.但怀疑主义对认识的确定性的冲击,近年科学界本身出现的种种科学不规范行为对科学家品质可靠性的置疑,使得公众对这一系统的可信任性产生怀疑.如何消除公众的怀疑心理,建构现代专家信任系统?这需要重新界定怀疑主义、怀疑精神,并构建一条从怀疑走向信任的科学通道.  相似文献   

17.
对于有个性化推荐需求的电子商务系统,传统协同过滤推荐算法对商品的用户项目矩阵构建比较单一,难以解决数据稀疏以及推荐结果精度较低等问题。为此,提出一种改进的基于信任度的协同过滤算法,根据用户历史行为,对用户项目评分矩阵进行细分量化,综合考虑用户间关系,引入信任因子维持用户信任关系中的非对称性,通过共同评分项计算用户评分信任度。最终融合信任度与信任因子,计算获得最佳邻居集并产生最终推荐列表。在淘宝官方UserBehavior数据集下进行实验,结果表明,该算法降低了推荐稀疏性,提高了推荐精度。  相似文献   

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