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相似文献
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1.
三、统计概率——频率 假定给你一颗形状方正但质地不均匀的骰子.比如说靠近某一面重一些.则在投掷时.这面着地的机会较大.因而对面标明的点数出现的机会要大一些,其余各点数出现的机会都受到影响。我们直观上能相信。投掷时各点数出现的机会(即概率)都有一个定数,但即使你完全了解骰子中每一点处的密度.你也无法用一种大家都能认可的方法,把各点数出现的概率计算出来。  相似文献   

2.
可能是身为数学教师的原因吧,我总喜欢和儿子玩一些和数学有关的游戏,抓住每个机会教儿子学习数学。我和儿子经常玩比扑克牌上点数大小的游戏。我们随机各取出10张扑克牌,然后每次各出一张扑克牌,由儿子翻开并比较扑克牌上点数的大小。在这个过程中,我发现他能快  相似文献   

3.
<正>考点分析:了解包含关系、相等关系、交事件、并事件、互斥与对立事件;掌握概率的加法公式,能熟练运算对立事件的概率公式。例1在掷骰子的试验中,可以定义许多事件,例如,C_1={出现1点},C_2={出现2点},C_3={出现3点},C_4={出现4点},C_5={出现5点},C_6={出现6点},D_1={出现的点数不大于1},D_2={出现的点数大于3},D_3={出现的点数小于5},E={出现的点数小于7},F={出现的点数为偶数},G={出现的点数为奇数}。请根据上述定义的事  相似文献   

4.
概率内容的概念较多,相近概念容易混淆。要正确解答概率问题,必须做到概念清晰。现根据一些典型例题,辨析概率问题中的一些易混概念。一.非等可能与等可能侧,投掷2枚骰子,求所得的点数之和为6的概率。错解:投掷2枚骰子,出现的点数之和可为2、3、4、…、12,共11种基本事件。  相似文献   

5.
概率与统计是高考的必考内容之一,新概念较多,相近概念也很多.有些学生由于对基础知识掌握不牢,往往在解题时会出现一些典型错误.本人现对多数学生易犯的错误作如下归纳总结:类型一将"非等可能"与"等可能"混同例1掷两枚骰子,求所得点数之和为6的概率.错解掷两枚骰子出现的点数之和为2,3,  相似文献   

6.
在掷骰子实验中,点数7出现的次数总是0,因为骰子上根本没有这个点数,所以点数7不会出现。"掷得的点数是7"这件事是不可能发生的,在每次实验中一定不会发生的事件称为不可能事件,"掷得的点数小于7大于0"这  相似文献   

7.
点数活动在小班阶段开展尤为困难,虽然他们已有了初步的点数经验,但在点数时会出现漏点、重复点、漏数等往往是"手口不一致"或"点数与说出的总数不一致"的现象,为了培养幼儿的点数能力,利用在日常生活中、游戏活动中、设置情境等方式来培养他们,起到了很好的效果。  相似文献   

8.
2在初中阶段,求等可能事件发生的“机会”的大小,可以用图表分析法.一般地,先用图标列出事件发生的所有可能的情况,然后找出待求的事件共有多少种情况,再用后者除以前者就得到该事件成功的“机会”了.下面试举例加以说明:例1同时抛掷两枚普通的正方体骰子,掷到两枚骰子的点数和为偶数的机会是多大?点数和为奇数的机会是多大?分析抛掷两枚骰子,两枚骰子之间互不影响,一枚骰子抛掷结果不会影响第二枚骰子.所以两枚骰子的抛掷结果可以自由组合,于是可列表如表1:表1第一枚和第二枚123456123456723456783456789456789105678910116789101112从表1…  相似文献   

9.
在计算古典型概率习题时 ,总是会出现这样或那样的错误 ,归纳起来一般有如下几种 :  一、忽视基本事件发生的可能性等造成的错解例 1 掷两颗骰子 ,求所得点数和等于 7的概率。错解 :因两颗骰子点数之和有下列 11种 :2 ,3,4 ,5 ,6 ,7,8,9,10 ,11,12可知点数之和等于 7是其中之一 ,故新求概率为111。错因 :把两颗骰子点数之和作为一个样本点是正确的 ,但这 11个样本是非等可能的。如 :点数和为 2的可能性有一种 ,即第一个骰子出 1点 ,第二个出 1点 ;出现点数和为 3的可能性有两种 ,即第一个骰子 (或第二个骰子 )出 1点 ,第二个骰子 (或第一…  相似文献   

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"机会大小比较"是新课标出现的一类新题型,它的命题形式既有客观题也有主观题,主要考察学生对机会的了解与掌握.在近年的各类试题中屡屡出现一些让人眼睛一亮的新题型.  相似文献   

11.
类型1:“非等可能”与“等可能”混同例1掷2枚骰子,求事件A为出现的点数之和等于3的概率.错解掷2枚骰子出现的点数之和的可能数值为{2,3,4,…,12},有利于事件A的结果只有3,故P(A)=1/(11).  相似文献   

12.
<正>要学好概率,首先必须准确理解和把握概率论的有关概念,掌握其本质内涵,否则会产生这样或那样的种种错误.兹分类例说如下.类型1不能区分"非等可能"与"等可能"例1抛掷两枚骰子,求所得的点数之和为6的概率.错解抛掷两枚骰子,出现的点数之和为2,3,4,…12共11种基本事件,故所求概率P=1/11.分析以上11种基本事件并不是等可能的.如点数为2的只有(1,1),而点数为6的  相似文献   

13.
在概率学习中,不少同学因对概念理解不清,对题意理解不透等原因而出错。本文针对同学们学习时易混淆的概念进行归纳总结,希望能对同学们有所帮助。一,古典概型中的易错题型辨析1.古典概型中忽视事件发生的等可能性。例1任意抛掷两次骰子,计算:(1)出现的点数相同的概率;(2)出现的点数之和为奇数的概率。  相似文献   

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<正>概率是中学数学的重要知识点,也是各地高考的考点,同时更是同学们的易错点.为了减少同学们求解此类问题的出错率,提高解题技能与技巧,本文就同学们容易出现的典型错解分类举例剖析,希望能够引起注意.一、将"非等可能"与"等可能"混同致错例1掷两枚骰子,求出现的点数之和等于3的事件A的概率.错解掷两枚骰子出现的点数之和的可能数值为{2,3,4,…,12},有利于事件A的  相似文献   

15.
一、“非等可能”与“等可能”混同 例1掷两枚骰子,求所得的点数之和为6的概率. 错解:掷两枚骰子出现的点数之和不同情况为{2,3,4,…,12},故共有11种基本事件,所以概率为p=1/11  相似文献   

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极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)是一种新型的单隐含层前馈神经网络,与传统神经网络训练方法相比,ELM具有泛化能力好、学习速率快等优点。但随机产生的输入权值和阈值,往往会出现一些作用很小或"无用"的值,为了达到理想精度,通常需要增加隐含层节点数。思维进化极限学习机使用思维进化算法MEA优化输入权值矩阵和阈值向量,再利用MP广义逆求出输出权值矩阵,从而减小隐含层节点数,增大网络预测精度。通过函数拟合仿真实验,并同ELM算法和BP神经网络算法比较,思维进化极限学习机算法可以用较少的隐含层节点数实现更高的精度。  相似文献   

17.
概率内容的新概念较多 ,相近概念容易混淆 ,本文就学生易犯错误作如下总结 :类型一 “非等可能”与“等可能”混同例 1 掷两枚骰子 ,求所得的点数之和为 6的概率 .错解 掷两枚骰子出现的点数之和 2 ,3,4 ,… ,12共 11种基本事件 ,所以概率为P =111.剖析 以上 11种基本事件不是等可能的 ,如点数和 2只有 ( 1,1) ,而点数之和为 6有 ( 1,5)、( 2 ,4 )、( 3,3)、( 4,2 )、( 5,1)共 5种 .事实上 ,掷两枚骰子共有 36种基本事件 ,且是等可能的 ,所以“所得点数之和为 6”的概率为P =536 .类型二 “互斥”与“对立”混同例 2 把红、黑、白、…  相似文献   

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进入高三,许多同学会出现一些不良情绪,这些情绪需要找适当的机会释放,如果长时间闷在心里,很有可能会出现心理疾病,从而影响学习。高三考生王萌就是个例子,我们看看他是如何宣泄不良情绪的。  相似文献   

19.
近期中小板市场在60天均线和前期颈位的压力下,整体开始出现调整,但部分具有再融资方案的中小板上市公司,其市场表现出现异动,投资者可从中寻找一些相对确定的交易性机会。  相似文献   

20.
郑庆全 《数学教学研究》2007,(9):F0002-F0002,3,4
在南京师范大学学习的这段时间,我有很多机会到南京市及其附近地区的中学去观摩听课.观摩听了近一学期下来,我发现许多数学教师热衷于上探究课,有时候发现一些教师运用的过程中出现了一些问题,这些问题出现的原因大多是许多老师为了探究而探究.对此,南京师范大学涂荣豹教授及时作了一些指导,  相似文献   

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