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电子商务企业的客户知识获取过程研究 总被引：1，自引：0，他引：1
客户知识是电子商务企业顾客价值管理的核心和成功的关键，是电子商务企业的重要资产。通过分析客户知识的内涵及电子商务企业客户知识的分类，结合数据挖掘和知识发现的相关理论，主要探讨电子商务企业客户数据的主要来源渠道和电子商务企业获取客户知识的基本过程。 相似文献
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顾客在电子商务网站的访问行为会产生大量数据信息,这些数据中包含了大量对市场分析及预测有用的潜在信息,可运用数据挖掘技术对客户访问信息的Web数据进行挖掘,从而了解客户的访问行为。本文主要讨论了电子商务中挖掘信息的目标、方法及数据挖掘技术在电子商务中的几点应用。 相似文献
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Web数据挖掘技术在电子商务中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
本文介绍了在电子商务中Web数据挖掘的过程、主要挖掘方法及应用。将数据挖掘技术应用于电子商务,对企业积累的海量数据进行处理,从这些数据中发现潜在的规律,把握客户动态、追踪市场变化,帮助企业制定今后的发展战略,使电子商务更具个性化和针对性。 相似文献
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电子商务模式下企业客户价值分析 总被引：2，自引：0，他引：2
本文在分析电子商务模式的基础上，对客户价值及客户价值链进行了较详细的阐述，得出企业客户价值分析包括客户细分和客户行为分析两方面内容，最后简单介绍了在电子商务模式下利用数据挖掘技术进行客户价值分析的方法。 相似文献
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电子商务的快速发展和电子商务系统积累大量的数据为Web使用挖掘提供了一个广阔的应用领域。通过Web使用挖掘技术挖掘出电子商务用户潜在模式,对用户提供个性化服务。 相似文献
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使用Python语言为基础,为电子商务系统的开发者提供可以满足用户个性化需求,代码量小,集成难度低,可以快速开发的系统架构模型。这样的架构模型,使开发者可以更好的服务创业者,降低电子商务领域的入场门槛,突破电子商务行业的技术瓶颈,成为电子商务行业在移动终端化,全球配送化,行业专营化的加速器。 相似文献