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本文首先采用指数平滑模型、ARIMA模型及多元回归模型,对中国海洋生物医药业增加值建立了单项预测模型,随后引进诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子的概念,建立了组合预测模型。实证结果表明,组合模型能有效提高预测精度。最后利用组合模型对"十三五"期间中国海洋生物医药业发展趋势进行了预测分析并提出了对策建议。 相似文献
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摘要：本研究结合现有港口吞吐量预测理论和我国港口的实际情况,通过分析我国沿海港口货物构成及影响,建立了中国沿海港口聚类-VAR分货类吞吐量预测模型,提高了我国沿海港口吞吐量预测的精度和准确度,从而为我国沿海港口投资规划等提供更可靠的参考依据。本模型主要特点有：一是首次从港口吞吐量货物构成的角度来分析和预测我国沿海港口吞吐量,解决现有文献主要采用港口吞吐量或选取GDP等少量宏观经济指标时间序列变量进行预测而导致信息挖掘不充分的弊端;二是在考虑沿海港口主要货物吞吐量之间的内在协调关系的前提下,借助聚类分析思想,对我国港口分货类吞吐量指标进行处理,最大限度的保留了信息,保证模型的预测准确性;三是本模型方便灵活,可以推广到单个港口或港口群吞吐量预测上,甚至可以推广到时间序列指标较多情况下的更广泛的预测问题。 相似文献
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组合预测理论与建模技术对于信息不完备的复杂经济系统有一定的实用性,鉴于房地产价格的复杂性和非线性的特征,利用成都房地产价格的历史数据,分别采用改进的灰色预测模型、RBF神经网络模型建立了成都房地产价格的单项预测模型,并对单项预测模型的优缺点进行了比较分析。采用标准差法进行权重分配,将两个模型进行组合,建立了成都房地产价格的组合预测模型。运用该模型对成都未来5年的房地产价格进行了预测。 相似文献
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基于IOWA的我国能源需求组合预测模型的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
基于诱导有序加权平均算予的组合预测方法是近年来发展的具有广泛应用的预测模型。本文首先采用多元回归、基于HP的ARMA模型及灰色预测方法建立了我国能源需求的单项预测模型,随后引进诱导有序加权平均算子的概念,建立了我国能源需求的组合预测模型。并对我国未来的能源需求量进行了实证分析。预测结果表明该模型能提高组合预测精度,是一种较为简便、快捷且预测效果较好的方法。 相似文献
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由于集装箱在世界海运中日益重要，上海港作为上海国际航运中心的中心港，必须是一个国际集装箱枢纽港。太仓港作为副港，也必须有数量较大的国际集装箱吞吐量。把太仓港建设成为上海国际航运中心的副港，将会大大加速江苏省经济，特别是外向型经济的发展。江苏省必须抓住这个有利机遇，抓紧建设好太仓港及为港口服务的海关、银行、金融、通讯信息等设施。国务院总理李鹏去年１１月在上海指出，组建上海组合港可以跨行政区域统筹规划；还指出，“要抓紧上海外高桥港区和宁波北仑港区集装箱码头的技术改造。同时也要做好上海、宁波和南京以下… 相似文献
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采用SBM-DEA模型,评价2005-2011年中国8个集装箱港口的环境效率。将各港口的各年度CO2排放量设定为非期望产出,分析CO2排放量对效率的影响。分析结果显示集装箱港口碳排放量对港口效率给予了负向影响。8个集装箱港口的评价环境效率各模型上呈现0.476-0.764的水平。8个港口均在2005年-2011年均呈现了不同程度的非效率,非效率发生的原因是港口投入要素过多,同时投入相比集装箱吞吐量过少,以及环境要素的二氧化碳排放量过大所造成。另外,2008年世界金融危机对2009年效率上也产生负的影响。 相似文献
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组合方法首先选取支持向量机预测算法和一阶指数平滑法对经济时间序列分别进行预测,来建立模糊自适应变权重组合预测模型。为对比模糊自适应变权重的经济时间序列组合预测模型的预测效果,选取了两种定值加权组合预测模型:平均加权模型、误差平方和最小组合预测模型。通过实验比较分析:模糊自适应变权重组合预测可以综合利用各单项预测方法的优点,比单一模型预测结果精度有了很大提高,且优于定值加权组合预测,在经济时间序列的预测方面有较高的应用价值。 相似文献
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提出了一种对商品不同特征值缩放的方法,改进了KNN价格预测模型,并对改进后的预测结果做了研究分析。分析得出：对基于KNN算法的价格预测模型的改进是有效的,提高了预测准确度。 相似文献
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水库径流预测一直是水文水资源研究领域最重要的问题之一,本文将自回归预报方法应用于水库中长期径流预报当中,建立水文预报模型。实验表明,自回归预测在径流预报中有较好的实用性和广泛的应用前景。 相似文献
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根据多年从事电力负荷预测的经历和感受,重点介绍在电力需求预测中需电量预测的几种常用方法,并对这几种预测方法作了阐述,同时就如何做好电力需求预测工作提出建议。 相似文献
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基于支持向量回归机的广西物流需求预测 总被引：2，自引：0，他引：2
传统的区域物流需求预测方法往往具有预测精度不高、数据处理效果不佳等不足,而基于支持向量回归机(SVR)的预测模型正好弥补其不足.基于SVR预测模型,以1985-2008年广西货运量为面板数据,选择合适的核函数及参数,并与灰色及一元回归预测方法相对比,发现其预测精度很高,预测值也吻合广西总体经济发展要求. 相似文献
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入境游客量的预测是制定旅游发展规划和相关政策法规的重要依据。基于“谷歌趋势”提供的涉及旅游活动食、住、行、游、购、娱等环节的相关关键词搜索数据,通过计算相关系数,找出与国家旅游局公布的2004年1月至2015年3月中国入境外国游客量统计数据密切相关的搜索关键词。同时,利用2004年1月至2012年12月的入境外国游客量数据构建一般季节性乘积ARIMA模型,以及带搜索关键词作为自变量的季节性乘积ARIMA模型,分别对2013年1月至2015年3月入境外国游客量进行模拟预测,比较两模型的拟合程度和预测能力。研究发现：加入谷歌关键词作为自变量的季节性乘积ARIMA模型比一般季节性乘积ARIMA模型拟合效果和预测精度高,而中国签证政策与航班信息均对入境外国游客量有显著的影响。 相似文献