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无功优化规划可以视作为非线性的条件组合优化问题,目前对这些问题的解决办法有很多种,但不能应用在大规模优化计算中。为了使遗传算法搜索时间得到有效降低,提高整体的效率,本文对无功规划相关算法进行改进,使得算法更加贴合实际,以更快的速度求得最优解。本文在遗传算法的基础上对一些环节作出相应的改进,并分析选择无功补偿节点,利用灵敏度加强算法的交叉、变异性,引入灾变来对种群进行阶段性灭绝,使得遗传算法在求取全局最优解时有着更好的表现,进而使得算法整体的效率得到提升。 相似文献
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改进遗传算法的神经网络模型研究 总被引：4，自引：0，他引：4
神经网络模型及遗传算法在信息识别、分析与处理方面有着广泛的应用前景。通过对实数编码的遗传算法进行分析,给出了一种改进的优化神经网络模型权值的遗传算法,试验表明,改进的遗传算法可以使神经网络模型的收敛性和稳定性得到明显改善,并且可以减少优化时间。 相似文献
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[研究目的]综合考虑专利节点度数及其邻域专利节点对(node pair)间的相似程度,定义并计算专利节点在网络中的结构重要性,从网络科学视角完善专利价值评价与核心专利识别方法。[研究方法]基于专利四种基本引用关系构建专利综合引用网络;利用网络节点度数及其邻域节点对的相似度量化表征其局部网络结构重要程度,以此为依据提出专利节点重要性评价指标PNII,进行核心专利识别;从复杂网络视角,利用传染病传播动力学模型(SIR)计算专利节点的实际传播影响力,以此为判据比较PNII和其他网络中心性指标在不同传播概率和不同节点比例下的识别效果。[研究结论]结果表明,基于专利网络节点重要性的PNII指标相较一般的网络中心性指标更加科学,核心专利识别结果更加准确;基于传染病传播动力学模型的评价方法,在一定程度上解决了核心专利识别结果评价难题。 相似文献
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依据NICE网络协议组织网络节点,提出一种分层覆盖网络组播树模型,其基于K-Mediods和遗传算法对组播服务节点MSNs选择,构建覆盖网络分层组播树。根据覆盖网络中组播服务节点的特点,引入基因差异控制和变异精英控制策略。对遗传算法中的交叉和变异算子进行修正,限制适应度差的个体生成,在缩小搜索空间、加快收敛速度的同时,提高算法的全局寻优能力。理论分析和仿真结果也表明,该模型不仅有效克服了传统K-Mediods算法模型易陷入局部极小值的特点,而且明显避免了对初始中心选值敏感的问题。 相似文献
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[目的/意义] 在大规模社交网络中快速搜索关键节点对于舆情的引导和控制具有重要意义。[方法/过程] 本文提出一种适用于社交网络的局部中心性关键节点识别算法,该方法综合评估了节点的K壳、自身的聚集特性以及邻居的扩散特性和节点自身传播状态,同时体现了节点在空间上的网络位置和邻居的拓扑结构以及在时间上演化特征,评价指标更加全面高效。[结果/结论] 实验结果表明,该方法识别的关键节点对网络鲁棒性的影响与介数中心性接近,但计算仅基于节点局部信息,时间复杂度低。剔除这些节点后网络的连通性受到较大影响,网络聚类系数降低,平均路径长度增加。同时,利用SIR传播模型模拟验证,以该算法识别的关键节点为初始传播源可提升信息传播范围和平均传播速度。 相似文献
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国内相继提出图的着色原理、排序法、极大独立团法等等频率分配算法,在战术通信网实际应用中依然不能解决干扰问题。本文以通信节点地理位置为基础,推导出战术通信网内通信节点抗干扰的频谱规划过程,采用遗传算法解决频率分配问题,实现在有限的可用频率条件下所有通信节点频率分配,提高通信节点的抗干扰性：最后通过实验仿真,验证了算法的可行性。 相似文献
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《科技通报》2016,(8)
在物联网环境下无线传感器路由节点的准确探测实现节点的定位识别,将在传感器节点的故障监测和目标识别等领域具有较好的应用价值。传统的传感器路由探测算法采用源结点追踪定位方法实现传感器路由探测,当源节点受到外界电磁场干扰时,路由探测准确性不好。提出一种基于最短路径搜索的物联网环境下无线传感器路由探测算法。构建了物联网环境下的传感器网络分布结构模型,进行传感器路由信息的量化分析,采用最短路径搜索方法进行路由传输信息的跟踪探测,采用线性阵列结构部署路由节点,能实现路由节点探测和定位的最短路径搜索。仿真结果表明,采用该算法进行物联网环境下传感器路由探测提高了传感器节点的生存概率,路由探测能量消耗较小,路由节点定位准确,提高了目标节点的识别和监测能力。 相似文献
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基于改进遗传算法的高光谱图像波段选择 总被引：3，自引：0，他引：3
在对地观测领域,高光谱图像得到了广泛应用,但存在数据量大、波段间相关性高等问题. 针对以上问题分析了已有的波段选择方法,提出了基于信息量及类间可分离性准则的遗传算法对高光谱图像进行波段选择:构造波段互相关系数矩阵进行子空间划分;利用联合熵作为组合信息量的标准,Bhattacharyya距离作为类间可分离性标准,构造遗传算法的适应度方程,改进了遗传算法中的选择算子. 最后用AVIRIS图像对提出的算法进行试验,并利用最大似然分类法对最优波段组合进行分类,总体分类精度达到94.24%,Kappa系数达到0.94. 相似文献
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从隶属函数、控制规则、量化因子和比例因子等几个方面,详细介绍了遗传算法在模糊控制器中的应用原理和发展概况,并根据目前遗传模糊逻辑控制器设计中存在的问题,提出了该领域今后的研究重点和发展趋势,为从事遗传算法及模糊逻辑研究的技术人员提供了参考。 相似文献
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[目的/意义]知识经济时代知识成为核心资源,隐性知识是组织创造价值的源泉。文章设计了一套隐性知识外显案例的多案例诱导型适配方法,对知识用户提供过程辅助,以此提高组织隐性知识的应用效益。[方法/过程]采用熵权法确定案例条件方面权重,利用向量相似度算法计算待解问题与案例库中既有历史案例之间的视图相似度,从而确定待解问题的多案例适配集;针对适配案例集中存在的冗余方面不利于挖掘出案例条件空间对决策空间的决定关系问题,采用遗传算法简化待解问题的适配案例集,并基于简化的适配案例集,利用C4. 5决策树算法求解待解问题诱导型适配的解轨迹。[结果/结论]算例表明,与业内既有适配方法相比,文章提出的多案例诱导型适配方法合理、有效,具有相对优势。 相似文献
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针对蝙蝠算法求解Job-shop调度问题的局限性,采用字符串编码、NEH初始化种群粒子和增加随机扰动的方法,对现有蝙蝠算法进行改进。通过对Job-shop调度问题基准算例的求解,并和模拟退火算法、标准遗传算法和粒子群算法进行比较,验证了该算法操作简单,收敛速度快,结果精度高,能有效求解Job-shop调度问题。 相似文献
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根据遗传算法和人工蜂群算法各自特点,在遗传算法框架上,利用人工蜂群算法中跟随蜂选择\搜索策略,代替遗传算法中的变异操作,提出一种基于人工蜂群算法跟随蜂选择\搜索的混合遗传算法,并应用到0-1背包问题中。实验结果表明了该算法的有效性。 相似文献
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自动组卷系统是计算机辅助教学的重要组成部分,而遗传算法以其全局寻优和智能搜索的特性,得到了广泛的运用。根据自动组卷系统的特点,将遗传算法合理应用于自动组卷中,在遗传算法中,设计了双种群机制,并以试卷难度、试卷区分度、试卷的估计用时、知识点分布为基础构造适应度函数,通过轮盘赌选择方法、多点交叉和变异,较好地解决了自动组卷的多重目标寻优问题。 相似文献
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用多agent系统模拟一个多级供应链,通过各个agent来运行供应链中的各个实体,构建了基于多agent系统的多级供应链模型;在此基础上利用遗传算法预测需求,计算供应链中各个实体的需求量;并和其它需求预测方法进行对比;对比结果表明,该方法优于移动平均值、指数平滑等需求预测方法。 相似文献
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《Journal of The Franklin Institute》2022,359(13):7069-7090
Identification of autoregressive models with exogenous input (ARX) is a classical problem in system identification. This article considers the errors-in-variables (EIV) ARX model identification problem, where input measurements are also corrupted with noise. The recently proposed Dynamic Iterative Principal Components Analysis (DIPCA) technique solves the EIV identification problem but is only applicable to white measurement errors. We propose a novel identification algorithm based on a modified DIPCA approach for identifying the EIV-ARX model for single-input, single-output (SISO) systems where the output measurements are corrupted with coloured noise consistent with the ARX model. Most of the existing methods assume important parameters like input-output orders, delay, or noise-variances to be known. This work’s novelty lies in the joint estimation of error variances, process order, delay, and model parameters. The central idea used to obtain all these parameters in a theoretically rigorous manner is based on transforming the lagged measurements using the appropriate error covariance matrix, which is obtained using estimated error variances and model parameters. Simulation studies on two systems are presented to demonstrate the efficacy of the proposed algorithm. 相似文献
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针对单种群遗传算法在求解QoS组播路由问题中存在的容易早熟、收敛性差等缺陷,提出了一种基于多种群遗传算法的QoS组播路由算法。该算法在初始化过程中采用多种初始化算法生成了不同种群,并设计了多种交叉、变异操作,保证了种群间进化过程的独立性和算法的多样性;增加了种群间协调机制,提高了算法的整体收敛性。仿真结果证明了多种群遗传算法的有效性和优越性。 相似文献