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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
文章提出了一种基于过程化考核的学生学习过程数据关联分析方法,即通过对高校学生学习过程数据的关联分析和分类算法的阐述,并运用数据挖掘技术分析学生过程化考核教学数据之间的关联规律,从而为高等院校的教学改革提供重要参考。  相似文献   

2.
当前高校学生管理面临着许多问题和挑战。本文从学生学业水平、就业与助学贷款等方面阐述当前高校学生管理中面临的几个突出问题,并从高校学生管理的工作内容和方法,以及高校学生管理部门自身的建设等方面试图找出解决以上问题的对策。  相似文献   

3.
学生资助工作是高校学生工作的重中之重,大数据背景下,信息网络技术的发展为高校资助工作的创新提供了新的机遇。大数据的真实、高效、智能、精确等特征,能够高效识别经济困难学生的贫困状况及程度,更能推进对贫困学生的精准帮扶。本文立足于高校学生资助工作的现状,分析大数据对高校学生资助工作的价值,提出了大数据背景下高校学生资助工作创新的具体路径。  相似文献   

4.
学分制的建立对于发挥学生的学习自主性起到很大的促进作用,但同时也使部分自我管理能力不强的学生出现了不容忽视的学业问题。本文通过对高等学校建立学业预警系统的必要性进行分析,探索能够满足高校学生过程管理需求的学业预警系统,以强化学校和家长对学生的共同教育和帮扶,形成教育教学工作的合力。  相似文献   

5.
大学新生的教育和管理既是高校学生教育管理工作的起点,也是事关高校生存和发展的基础。"同伴导师团"作为一种新型的学生组织和思想政治教育的重要依托,能够充分发挥"同伴导师"的主体性、指导性和示范性作用,在大学新生思想引导、生活服务、学业指导和班级建设等方面具有重要现实意义和推广价值。  相似文献   

6.
数据挖掘作为一种新兴的数据处理技术,在社会各领域得到了广泛应用。本文提出将数据挖掘技术应用于高师类学生教育教学能力的分析中。并以我校部分学生数据为对象,运用数据挖掘的重要模式Apriori关联规则进行数据挖掘。发现了影响学生教育教学能力的主要因素及相互关系,为高师类学校学生教育教学能力培养提供了决策依据。  相似文献   

7.
数据挖掘是利用机器学习、统计学习从数据中发现潜在规律的技术.针对目前体育训练中存在的一些问题,讨论了数据挖掘技术在体育训练中的应用原理,并通过关键神经网络方法来对运动员的成绩进行了预测的应用.实验数据表明使用神经网络对运动成绩的预测具有很好的逼近能力,而且有良好推广性,这表明使用相关的数据挖掘技术对指导体育训练的科学性增加,将会有广阔的应用空间.  相似文献   

8.
新时期社会的高度信息化和教育对象的多元化,学生日常管理工作日趋复杂、繁重,重复劳动在不同部门间经常出现,学生管理实务中各方面的难题与不足逐渐凸显。这就要求高校学生工作者具备更精湛的信息技术和更专业的管理水平。为了解决学校在学生工作管理上的自动化和规范化,减轻学工管理人员的劳动强度,提高学工管理的质量和水平,采用现代化的学工信息管理系统进行管理已成为一种必然趋势。通过学工信息管理系统,能使高校学生工作管理中凌乱、重复的流程清晰化,流程化,简单化;满足高校对信息资源的采集、存储、处理、组织、管理和利用的需求,实现信息资源的高度集成与共享。为学工管理提供一个高效快捷的电子化手段,同时提高各院系、各部门管理人员管理水平与办公效率,减轻工作负担的目的。因此,高校学生工作管理模式应当在坚持"以人为本"教育理念的基础上与时俱进,通过积极发挥信息技术优势、并结合先进管理理念等,综合作用、系统规划以实现高校学生管理工作创新。  相似文献   

9.
随着政府对教育资助经费的投入逐年增加,高校学生资助工作取得了较为显著的成效,不但保障了家庭经济困难大学生能够顺利完成学业,还为教育作出了重要贡献。发挥资助的育人功能已经成为高校学生思想政治教育的重要内容。高校学生资助工作与思想政治教育功能的有效发挥有利于引导受助学生成长、成才、成人,对完善大学生资助体系具有重要的理论意义和现实价值,同时也能提高高校思想政治教育工作的水平。  相似文献   

10.
为了准确刻画不同成绩的学生群体画像以为高校管理提供决策支持,利用目标群体指数(TGI)对浙江科技学院本科生、研究生、留学生的学生行为数据等教育大数据进行分析和研究,并从图书借阅情况、图书馆出入信息、寝室出入情况、一卡通消费情况等方面针对不同成绩的学生群体进行详细画像.研究结果显示:成绩优异的学生群体倾向于借更多的书、早起、长期按时吃早餐和低频的超市消费;成绩较差的学生群体则倾向于借较少的书、长期晚起、不吃早饭和高频的超市消费,且喜爱使用研修室,通常仅在考前冲刺.研究结果可为学生学业指导、学业及时预警、个性化推荐等提供数据支撑.  相似文献   

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