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相似文献
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1.
一种基于改进遗传算法的医学图像配准算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
局部优化算法在医学图像配准中存在容易陷入局部极值的问题.本文在分析标准遗传算法的基础上,提出了改进的具有全局优化能力的遗传算法,最后给出了本配准算法的实验结果.  相似文献   

2.
一种结合改进OTSU法和改进遗传算法的图像分割方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了自动确定图像分割的最佳阈值,提出了一种结合改进OTSU法和改进遗传算法的图像分割方法,即利用这种改进遗传算法对二维OTSU图像分割函数进行全局优化,该方法能够根据个体适应度大小和群体的分散程度自动调整遗传控制参数,从而能够在保持群体多样性的同时加快收敛速度,最后得到图像分割的最佳阈值,克服了传统遗传算法的收敛性差、易早熟等问题.在理论分析和仿真数据实验中,与二维OTUS图像分割法和基于基本遗传算法的图像分割法相比,使用该方法得出的阈值范围更加稳定,阈值计算时间有极大的降低,更能满足图像处理的实时性要求.  相似文献   

3.
针对标准遗传算法在解决优化问题中存在的问题,提出了改进标准遗传算法的退火遗传算法,并把该算法应用于一维最优切割问题上。通过与标准遗传算法求解一维切割问题的比较,验证了退火遗传算法的有效性。  相似文献   

4.
阐述了AGC机组优化组合的数学模型,在理论分析的基础上列出了其目标函数及约束条件.为了得到最优解,在标准遗传算法的基础上,对算法进行了改进,应用了趋同和异化概念,且算法实现了多子交叉和特殊变异,并引入精英选择的概念完成对解的筛选.最后利用文中所提改进遗传算法对机组优化仿真,与标准遗传算法进行对比.结果表明,改进遗传算法要优于标准算法11.33%,具有较大优势,可应用于大、中型系统实现机组组合优化.  相似文献   

5.
用自适应的适应度函数、交叉概率及变异概率取代固定的适应度函数、交叉概率及变异概率来改进遗传算法,并与标准遗传算法进行了实验比较,结果证明:改进的遗传算法显著提高了收敛性能,并且具有很强的自适应能力。  相似文献   

6.
《湘南学院学报》2020,(2):104-107
阈值法是一种得到广泛应用的图像分割方法.本文对经典Otsu算法进行了改进,并应用在MIAS和DDSM两个标准乳腺图像数据库的图像分割中.与经典Otsu及最大熵阈值法、迭代阈值法对比,本文方法的乳腺图像分割效果更好.  相似文献   

7.
针对人脑的二维图像设计了一种改进的遗传算法和二阶互信息相结合的医学图像配准算法,采用互信息配准模型,以图像的灰度统计信息为配准依据,采用改进的遗传算法搜索图像的最优变换参数,并比较一阶互信息配准与改进的二阶互信息配准两种算法,实验表明改进的二阶互信息配准方法具有较高的配准精度和稳定性.  相似文献   

8.
图像复原是数字图像处理的一个重要应用。先介绍不同类型的退化图像如噪声污染图像、几何畸变图像、缺损图像、运动模糊图像的特征。接着探究运动模糊图像的复原方法逆滤波和维纳滤波法,用Matlab进行编程,实验结果发现这两种滤波结合中值滤波会使图像复原效果更好。  相似文献   

9.
提出了一种改进型的粒子群算法,并与阈值法相结合应用于图像分割。该改进粒子群算法通过调节惯性权重而获得合理有效的收敛速度;采用分级思想对粒子进行分类并对普通粒子速度更新公式进行修改,从而有效避免了优化过程中粒子的早熟现象;结合遗传算法中的交叉思想增加种群的多样性,增强全局搜索能力从而避免算法陷入局部最优解。将其应用于的阈值图像分割,试验结果表明:相对于标准PSO算法,该自适应分级粒子群算法具有较强的全局寻优能力,且收敛速度快、鲁棒性好,能很好地应用于阈值图像分割。  相似文献   

10.
针对传统的入侵检测方法对于实时性网络检测效率低的问题,引入条件熵对高维数据集进行属性约简,但是由此引起了漏报率过高的问题,因而必须引入遗传算法以进化出最优种群。将条件熵和改进遗传算法相结合,以提高入侵检测的效率和降低漏报率,并将改进遗传算法和标准遗传算法进行了比较,结果表明,将改进后的遗传算法用于入侵检测中具有较高的检测率。  相似文献   

11.
针对遗传算法在求解复杂优化问题时收敛速度慢,易陷入局部最优的不足,对标准遗传算法进行改进,将交叉概率和变异概率进行自适应调节,再结合移民策略,提出可自适应调节参数的改进遗传算法,应用该算法对装箱问题进行相应研究。  相似文献   

12.
常用图像去噪方法探析与比较   总被引:1,自引:0,他引:1  
均值滤波、中值滤波、维纳滤波和基于小波变换的软阈值法和硬阈值法是常用的几种图像去噪方法,通过对添加了不同噪声的图像进行了仿真实验。实验结果进一步验证了均值滤波在去除噪声的同时造成了图像边缘一定程度的模糊,中值滤波能相对较好的保留了图像的边缘,维纳滤波对高斯白噪声去噪效果较好但计算量大,相比较小波阈值法去噪是目前较好的的去噪方法,通过选取合适的阚值可以得到较为理想的去噪效果。  相似文献   

13.
针对遗传算法在求解复杂优化问题时收敛速度慢,易陷入局部最优的不足,对标准遗传算法进行改进,将交叉概率和变异概率进行自适应调节,再结合移民策略,提出可自适应调节参数的改进遗传算法,应用该算法对装箱问题进行相应研究。  相似文献   

14.
基于改进演化算法的快速图像相关匹配   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种基于演化算法的快速图像相关匹配的新方法,详细介绍了染色体编码的编码方法选取、适应度函数设计及演化算子设计,并对演化算子设计做出了部分改进.实验结果表明:与传统的遗传算法相比较,改进的演化算法能够更快而且有效地实现灰度图像的相关匹配.  相似文献   

15.
针对标准遗传算法在解决带时间窗的车辆路径问题(VRPTW)时存在早熟收敛和易陷入局部极值点的特点,引入遗传算法与禁忌搜索结合的混合算法,同时对杂交算子进行了改进.算法既具有遗传算法的全局性和并行性,又具有禁忌搜索算法的爬山能力.实验表明,改进的混合算法具有计算效率高、收敛速度快等特点,是一种有效的方法.  相似文献   

16.
小生境遗传算法在函数优化中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
探讨了基于稳态复制策略的二进制小生境遗传算法,并把其应用于复杂函数优化问题中,通过与基于最优保存策略的基本遗传算法进行比较,说明改进算法可以极大克服遗传算法未成熟收敛问题以及极易陷入局部解问题,提高了算法收敛性能和收敛速度。  相似文献   

17.
以新型4相24极车用无刷直流电动机为研究对象,采用改进遗传算法对其转速控制系统进行了优化设计。该遗传算法在相当程度上解决了标准遗传算法搜索效率低和早熟收敛的问题。仿真结果表明:相对于传统的3相6拍无刷直流电动机,采用改进遗传算法转速控制系统的4相24极无刷直流电动机具有转矩脉动较低、输出相应快速、稳态性能好以及抗干扰能力强等优点。  相似文献   

18.
遗传算法之算子改进   总被引:3,自引:0,他引:3  
针对传统遗传算法的缺陷,提出了一种新的改进思路,即从遗传算子的角度来改进遗传算法。  相似文献   

19.
图像分割是数字图像处理系统中基本而关键的技术.通过阈值分割是其最简单的技术,它假设目标和背景是可以分离的.详细讨论将自适应遗传算法与OTSU算法相结合应用于最佳阈值的确定中,提出了相应的算法并用于图像分割,由于自适应遗传算法具有全局搜索最优解能力,因此能在很短时间内自动确定阈值.实验仿真结果表明,该方法不仅可以实现准确的图像分割,并且使得分割速度大大提高.  相似文献   

20.
遗传算法作为一种基于生物进化机制的自适应算法,适用于各类复杂系统的优化计算。然而标准遗传算法所具有的易早熟、易陷入局部最优等问题,在一定程度上限制了遗传算法的推广和使用。在对遗传算子做出改进的基础上,提出了一种基于小种群策略的并行遗传算法,从而有效地提高了遗传算法的执行效率和性能。  相似文献   

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