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提出一种新型的无线通信信道统计复用算法。算法首先对通信信号采用小波噪声分离进行计算,再对处理后的信号进行白化计算、统计特性分离,以提取还原通信信号。通过通信系统进行数学建模,并在通信系统中加入了各种干扰与噪声模拟了完整的通信系统。仿真实验表明通过算法计算后,整个通信系统的信噪比以及抗干扰性能得到了很大的提高,与传统小波处理以及统计信噪分离算法相比,整体信噪比平均提高了4 dB,展示了算法在无线通信抗干扰领域具有较好的实际应用价值。 相似文献
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为了在图像去噪过程中提高去噪效率,本文结合差分曲率和分数阶微分算子,提出一种新的自适应图像去噪模型.把差分曲率引进偏微分方程图像去噪模型中,利用图像梯度、差分曲率和分数阶微分算子的性质,较好的区分图像边缘、平坦区域及噪声,分数阶微分算子由图像中局部方差确定,构造的去噪模型能自适应的扩散去噪,并且在去噪的同时可以保留更多的边缘信息和纹理.实验表明,新算法在客观质量评价方面,提高了峰值信噪比和结构相似度;在主观视觉方面,保留了更多的边缘信息,得到了较好的图像去噪效果. 相似文献
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通过对BGA电路板在线检测系统中采用的X射线图像噪声来源进行分析,研究各种去噪算法,以均方误差和峰值信噪比作为客观衡量标准,比较实验效果,提出适用于X射线图像预处理环节的去噪算法:多幅图像平均和维纳滤波结合的复合滤波算法。 相似文献
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全变分理论一直是图像修复和去噪领域的关注热点。本文针对红外辐射强度图像易受噪声干扰的问题,以全变分理论为基础,通过Canny边缘检测算子提取边缘,提出了基于边缘检测的全变分模型去噪方法。实验表明:该算法不仅能够去除噪声,而且保护图像边缘细节不被平滑的程度更高,此外缓解了传统全变分模型平坦区域噪声抑制不充分的问题,峰值信噪比明显提高,优于常用的图像去噪方法。 相似文献
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为确保无线通信的可靠性,提出一种有效的基于盲源分离算法的无线通信系统抗干扰算法。针对扩频通信系统进行建模设计,算法使用Hessian矩阵判定得到的有用解是否为最值点,作为信噪分离过程稳定性的判定统计点,作权系数的修订,对扩频通信系统中的盲源分离算法进行了建模,改善扩频通信系统受到复杂电磁环境干扰性能。仿真实验表明通过新的盲源分离抗干扰算法,整个扩频通信系统的信噪比以及抗干扰性能得到了很大的提高,与传统小波处理以及统计信噪分离算法相比,整体信噪比平均提高了4 dB,展示了算法在扩频通信中具有较好的抗干扰性能,在无线通信抗干扰系统设计中具有较好的实际应用价值。 相似文献
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为了解决红外图像对比度低、模糊、含噪声等问题,本文提出基于信息熵准则乌鸦搜索算法和三维块匹配(block matching 3D,BM3D)自适应去噪的电气设备非下采样剪切波变换(non-subsampled shearlet transform, NSST)红外图像增强方法。通过NSST变换将图像分解为不同频率的2个部分。低频图像主要为设备特征,高频子带主要为噪声。针对低频图像中的背景干扰问题,提出乌鸦搜索算法进行分割得到设备前景和环境后景,前者经灰度扩增得到前景增强图,后者经直方图均衡得到后景增强图。针对高频子带中的噪声干扰问题,提出BM3D自适应去噪算法用于去噪。通过实验可知,基于乌鸦搜索算法和自适应BM3D的图像增强算法针对图像分割细节处理、多余杂音的过滤以及对比度的提高均有显著效果。 相似文献
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高空间分辨率太阳图像中的列固定模式噪声降低了图像质量并对太阳大气现象、太阳物理的研究产生了影响。针对传统小波变换处理列固定模式噪声不足的问题,提出一种新型的基于小波变换和双滤波的去噪算法。首先,根据噪声的产生机理以及存在形式,将原始图像对数化并进行小波变换。其次,对小波域中的垂直分量进行中值滤波,去除其中的噪声小波系数。再次,利用小波逆变换得到无噪图像,并与对数化图像做差提取初始噪声。然后,对初始噪声进行低通高斯滤波并指数化得到结果噪声。最后,用原始图像除以结果噪声便得到去噪后的图像。真实图像的实验结果表明本文算法的去噪效果优于其他算法。实验表明本文算法在去除列固定模式噪声的同时,能够很好的保留图像信号,提高图像质量。 相似文献
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随着多媒体技术的快速发展,静止图像的应用越来越广泛。它的应用主要集中在图像的存储和图像的传输两方面。本文首先介绍了静止图像压缩技术,介绍了基于离散余弦变换的JPEG图像压缩编码算法。鉴于数字图像的噪声模型,针对含有噪声的数字图像去除相关性比较差的问题,对图像作去噪处理后再用静止图像压缩标准JPEG作图像压缩编码。通过MATLAB仿真实验,表明先过滤再压缩的压缩方案信噪比比较高,压缩比的性能也可以达到良好。 相似文献
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提出了一种基于小波阈值去噪的语音增强算法。根据含噪语音中噪声、清音和浊音的不同特点,首先对它们进行检测区分,然后采用改进的Garrote阈值函数分别对噪声、清音和浊音运用不同的阈值方案进行处理。该方法在很大程度上抑制了噪声,又减少了语音段清音的损失,提高了信噪比,在MATLAB7.1中的仿真实验结果表明,该方法具有较好的增强效果。 相似文献
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常用的Contourlet去噪方法有软阈值、硬阈值滤波两类。本文将Contourlet分层阈值去噪方法与软、硬阈值去噪方法进行了对比,在分析的基础上,给出了各种方法去噪后的PSNR、MSE对比值以及图像。实验结果表明,分层阈值去噪方法获得了较好的视觉效果以及较高的输出信噪比、较低的均方根误差,效果更好。 相似文献
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一种基于子波变换的语音增强方法 总被引：1，自引：0，他引：1
在分析了随机噪声的子波变换系数在不同尺度上的传递特性和噪声信号奇异性与子波模极大值的关系后,提出了用一尺度间变化的门限阈值来抑制带噪训音信号在不同尺度上噪声子波系数,从而实现了在重构信号中消除噪声的目的。文中还给出了不同信噪比语音信号的子波去噪的计算机仿真结果,从结果上看出,本文的方法有较好的语音去噪、增强效果。 相似文献
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图像去噪是图像处理研究中的关键问题之一,其核心问题是如何在减少噪声的同时保留有用的图像边缘等细节特征。图像去噪通用的方法是采用空间滤波,特别是高斯滤波在图像去噪领域应用非常广泛。本文尝试将高斯滤波技术应用于水下声呐图像去噪中,并试验了不同的窗口尺寸,以期获得最佳的去噪效果,并和其他几种典型的空间滤波器(如均值滤波、拉普拉斯-高斯滤波等)进行了对比实验。采用峰值信噪比(PSNR)、执行时间以及均方误差(MSE)三种评价系数进行综合评价,并通过分析得到高斯滤波时的最佳滤波窗口尺寸。 相似文献
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低噪声放大器在接收系统中能降低系统的噪声和接收机灵敏度,是接收系统的关键部件。本文按照低噪声放大器电路的设计要求,完成了实际的电路设计并通过ADS仿真软件对电路进行仿真,得到了很好结果,对实际的电路设计有一定的意义。 相似文献
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基于自适应滤波和多结构元素形态学的图像边缘检测 总被引：1，自引：0，他引：1
本文对各种滤波方式以及数学形态学中腐蚀、膨胀等基本原理进行了研究,采用自适应滤波和多结构元素形态学相结合的方法进行了图像的边缘检测。通过仿真实现,证明此方法可以有效去噪,并得到连续性较好的边缘图像。 相似文献
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四2区大部分三维地震野外资料品质较差,浅中深层资料讯噪比极低,面波、脉冲等干扰严重,在记录上几乎看不到有效反射信息,猝发脉冲噪声现象严重,三维地震资料束线多、变观现象严重。另外,地震资料多次波不发育,给处理带来了较大困难。本次采用FOCUS及GRISYS两套地震资料处理系统,进行叠前去噪、DMO叠加去噪、叠前F-X域预滤波、反褶积试验、三维RNA技术提高剖面信噪比以及PR分裂一步法偏移等处理方法,取得了很好的效果。 相似文献