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《实验室研究与探索》2010,(11)
介绍了目前使用最多的几种基于互信息的医学图像配准优化算法,它们都有各自优点,但都存在不足。提出了一种改进的自适应遗传算法并已经被应用到多模图像配准的优化过程中,该方法采用优化前、后期分别调整交叉概率和变异概率,并利用二次交叉算法以及移民策略方法等来克服传统遗传算法比较容易陷入局部最优的缺点;给出了应用改进后的自适应遗传算法进行图像配准的算法步骤。通过对实验过程的分析和配准后的图像对比,实验结果表明了自适应遗传算法在多模图像配准中的应用的可行性和有效性。 相似文献
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李伟 《深圳信息职业技术学院学报》2006,4(4):25-28
对同一场景使用不同传感器获取的多幅源图像往往存在许多差异,若要对其进行像素级图像融合,则首先必须对多幅源图像进行配准,配准精度要求达到像素级。本文在对多源图像配准理论和方法深入分析的基础上,对基于最大互信息的图像配准算法及其实现进行了深入研究,并将该方法应用于多源图像配准,通过仿真实验证明采用基于最大互信息的图像配准方法对来自不同传感器的多源图像进行配准,可以达到像素级的配准精度,该精度标准符合像素级图像融合对源图像的配准精度要求。 相似文献
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分析了基于互信息的多模态图像配准的理论和方法,从信息论的角度分析了互信息的性质以及两幅图像互信息的计算等,同时给出基于互信息的图像配准的基本步骤。 相似文献
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将医学图像配准中的互信息算法移植到车牌识别系统,首先基于颜色信息快速定位车牌并校准分割出待识别的车牌字符,然后计算分割字符与字库字符的互信息值,互信息值的大小反映了图像之间的相似程度,最后通过比较互信息值的大小确定最终结果.实验证明,互信息算法相对其他车牌识别常规算法能更准确反映出图像之间的相似度,从而得到更精确的识别效果. 相似文献
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一种基于改进遗传算法的医学图像配准算法 总被引：2，自引：0，他引：2
杨日容 《常熟理工学院学报》2008,22(8):122-124
局部优化算法在医学图像配准中存在容易陷入局部极值的问题．本文在分析标准遗传算法的基础上,提出了改进的具有全局优化能力的遗传算法,最后给出了本配准算法的实验结果． 相似文献
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为避免相邻图像非重叠区域特征点被检测和提取,加速图像配准,提出一种基于相位相关法与改进SURF算法的快速图像拼接方法。该方法采用相位相关算法确定待拼接图像的重叠区域,限定SURF特征点检测、提取范围,用改进的SURF算法进行特征点匹配|然后根据MSAC算法剔除误配后的特征点匹配对,求取单应性矩阵,实现图像之间的快速配准|最后采用多波段融合算法对配准后的图像进行处理以消除拼接缝。实验结果表明,与传统算法相比,该方法可提高特征点匹配正确率,加速图像配准过程,完成拼接图像间的平滑过渡。 相似文献
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为了减小由于图像亮度差异和局部非均匀形变造成的配准误差,本文通过引入驱动点邻域的空间信息和灰度信息,并结合结构张量和鲁棒函数,得到了一个改进的驱动外力.在模型的有限元法求解中,提出了对细节区域进行网格细化的策略,该方法避免了计算误差在金字塔迭代中的传递放大.本文分别对20组肺部CT图像和20组脑部MR图像进行了弹性配准实验,采用归一化互信息、归一化互相关系数、峰值信噪比、均方误差,以及尺度不变特征变换(SIFT)匹配特征点平均距离来定量评估图像匹配度.实验结果表明,相对于传统的弹性配准,本文算法的配准精度获得了显著提高,t检验得到的P值小于0.05. 相似文献
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针对基于模拟电荷法的数值保角变换计算法在复杂边界求解模拟电荷点电荷量时不精确及不稳定问题,提出一种基于（k,j）-Padé 迭代法改进的SSOR方法并用于求解电荷点电荷量。首先通过模拟电荷法将数值保角变换的逼近问题转换为理论上较为成熟的共轭调和函数逼近问题;然后根据边界条件、正则化条件、约束条件和柯西条件构造出约束方程组,使用改进算法计算电荷点电荷量;最后利用电荷点电荷量计算出数值保角变换函数。实验结果表明, 该方法能很好地保持映射前后角度之间的关系。与原方法相比,在橙形区域中最大精度提升率约为11.2%, 在椭圆区域中最大精度提升率为5.4%,且比原方法稳定性高。 相似文献
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王景 《湖北成人教育学院学报》2013,19(4):13-15
本文简单地介绍了在系统开发过程中,一种基于SNMP的改进的访问设备的方法。这种方法封装了SNMP访问的全部过程,其思想来源于Hibernate对数据库访问实现的封装。 相似文献
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对一个改进的基于中国剩余定理的群签名方案进行安全性分析,指出方案不可抵御伪造攻击,群中心或群中成员即使不知道其他成员的签名密钥也可伪造其签名;同时指出验证者在验证签名有效性的同时也可以判断出签名者,不满足群签名的性质,因此不是一个真正意义上的群签名. 相似文献
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根据中国国情,考虑到中国人口在城市、城镇和农村之间的迁移,建立适合中国国情的人口发展模型,对中国未来人口增长进行预测. 相似文献
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针对Glover-Klingman算法运行时间长的缺点,对Glover-Klingman算法进行了改进,改进后的算法能快速地找到最小度限制树.仿真结果表明了新算法的有效的性,且仿真结果与新算法的预期效果是一致的. 相似文献
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一种结合改进OTSU法和改进遗传算法的图像分割方法 总被引：1，自引：0，他引：1
为了自动确定图像分割的最佳阈值,提出了一种结合改进OTSU法和改进遗传算法的图像分割方法,即利用这种改进遗传算法对二维OTSU图像分割函数进行全局优化,该方法能够根据个体适应度大小和群体的分散程度自动调整遗传控制参数,从而能够在保持群体多样性的同时加快收敛速度,最后得到图像分割的最佳阈值,克服了传统遗传算法的收敛性差、易早熟等问题.在理论分析和仿真数据实验中,与二维OTUS图像分割法和基于基本遗传算法的图像分割法相比,使用该方法得出的阈值范围更加稳定,阈值计算时间有极大的降低,更能满足图像处理的实时性要求. 相似文献
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对SNORT的原有规则匹配算法MWM算法改进,在改进规则匹配算法中加入哈希冲突二次散列处理和模式分组匹配,在匹配过程中,可以有效的避免哈希才冲突,增加最大跳跃度,从而大大减少了在规则匹配中花费的时间,从而提高了SNORT的性能。通过测试改进后的系统比原来的系统速度明显提高。 相似文献