共查询到19条相似文献,搜索用时 47 毫秒
1.
随着数据仓库的广泛应用,数据质量好坏成为关系到数据仓库建设成败和数据能否有效应用的关键。通过建立数据质量评估指标体系,对数据源系统的数据进行定量分析,从而具体了解数据源系统的数据质量,为进入数据仓库的数据的正确性提供保证。 相似文献
2.
3.
数据整合的利器——数据仓库 总被引:1,自引:0,他引:1
阐明了数字资源整合的必要性和层次模型,分析了利用数据仓库进行数据整合的可行性.介绍了数据仓库的关键技术数据抽取、转换和加戢,最后利用Oracle数据仓库构建器和实验数据进行数据仓库的构建试验. 相似文献
4.
5.
6.
随着金融信息化系统的不断完善,建立全行的数据仓库势在必行,由于之前业务管理系统的各类规范不同,所以如果做好数据的清洗和转换,对构建完善的数据仓库有着非常重要的作用。 相似文献
7.
随着测绘地理信息行业的发展,基础测绘产品体系和技术手段不断升级完善对原有的测绘范围、内容和方式方法以及相关支撑服务都有新的要求。为满足测绘地理信息行业各项统计调查任务数据采集和分析需求,设计面向测绘地理信息统计业务的准实时数据仓库架构、业务主题以及存储模型等。其中,数据仓库架构包括两个加载触发器,将历史数据仓库加载数据的触发器放置在实时数据仓库规模达到5 000条时,能够使得联合统计分析获得较高性能;根据测绘地理信息统计频率,基于季度、半年和年度3个主题域构建了3套多维数据模型;最后,对不同特征的数据采取不同策略,经过抽取、清洗和转换之后加载到数据仓库并清空实时数据仓库。依托测绘地理信息统计准实时数据仓库,初步应用实践表明,测绘地理信息统计网络直报系统实现节点汇总、综合查询和批量分析功能,有效提高数据采集、统计分析的效率和效果。未来,测绘地理信息统计工作应及时升级现有的数据仓库模型和分析手段,重点关注数据信息安全。 相似文献
8.
材料数据库建设存在着诸多问题,已不适应材料科学研究的发展需要。采用数据集成技术是解决问题的关键。通过分析数据仓库技术特点,以及材料研究的数据要求和管理特点,提出了采用数据仓库进行材料数据集成和分析的新思路。 相似文献
9.
针对我国的医院信息管理系统虽然积累了大量的数据却无法将其变为有价值的数据去指导医生这一现状。提出了建立基于医院信息管理系统的数据仓库及数据挖掘分析工具的一种方案。该方案主要是利用数据仓库的特点,将医院信息管理系统中产生的业务数据经过清理归类汇总,并有组织的存储到数据仓库中,以便于数据的多维查询和检索,并采用Microsoft SQL Server 2000具体实现了这一方案。 相似文献
10.
数据仓库的构建及其多维数据集分析 总被引:1,自引:0,他引:1
以SQLServer2000中的Northwind数据库作为数据源,利用DTS技术将其数据转移到一个商用数据仓库,并使用AnalysisServices从数据仓库中抽取信息生成多维数据集进行分析。 相似文献
11.
12.
13.
14.
15.
大数据与大数据经济学 总被引:2,自引:0,他引:2
本文从大数据的发展现状分析入手,讨论了大数据对传统经济学的挑战,首次提出大数据经济学的概念.认为大数据经济学包括大数据计量经济学、大数据统计学和大数据领域经济学,并分析了大数据经济学与信息经济学、信息技术等相关学科的关系,最后对大数据经济学发展前景进行了展望,认为大数据经济学不仅将理论科学、实验科学、复杂现象模拟统一在一起,而且将自然科学和社会科学统一在一起,将理论研究与实践应用实时地统一在一起,大数据经济学具有“智能经济学”的特点. 相似文献
16.
资源环境监测是实现人类可持续发展目标的保障,地面调查和遥感监测是资源环境监测的重要手段。智能手机的普及以及其衍生的众源地理数据给资源环境地面调查提供了新的方式和途径;云端资源环境数据产品的指数级增长,大幅提高了数据的透明度和置信度。众源地理数据和云端资源环境数据产品的云端专业服务的蓬勃发展,将使现有的资源环境数据获取途径、管理方式以及分析方法被更加高效的大数据方法所替代;公众的参与,实现了公众对资源环境监测与管理的参与;契合了资源环境服务于全人类共同利益与福祉的本源,同时避免了业务数据调查过程中的投入过大、不确定性高的弊端。 相似文献
17.
基于Web的数据仓库与数据挖掘技术 总被引:14,自引:0,他引:14
The paper discusses the Web-based data warehousing and data mining technologies, analyzes the similarities and differences between the traditional data warehousing and data mining and the Web-based data warehousing and data mining. The architecture of the Web-based data warehousing is presented. The problems that should be solved are pointed out and some solutions are given. 相似文献
18.