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合作信息查寻与检索的内涵及分类研究 总被引：2，自引：0，他引：2
从用户行为过程及技术视角两个方面详细讨论了近年来合作信息查寻与检索的相关定义,提出相应的合作查寻与检索定义并讨论了该定义的主要内涵特征。从时间维度、空间维度、合作发生阶段维度及合作强度维度讨论相应的合作信息查寻与检索基本类型并构建了分类模型框架。 相似文献
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信息检索过程模型的认知分析 总被引：1，自引：0，他引：1
从认知观点来看,信息检索活动本质上是一种认知活动,信息检索过程就是一种认知过程。在分析Ingw-ersen的多元表示模型、Kuhlthau的六阶段信息检索过程模型等具有代表性的信息检索认知模型的基础上,提出了一个信息检索过程模型,对信息检索活动及相关的知识表示作了认知分析。 相似文献
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社会合作信息查寻与检索:机制、模型与特征 总被引：1，自引：0，他引：1
通过典型人肉搜索案例"辽宁女事件"的剖析,揭示人肉搜索的社会合作信息查寻与检索性质;基于该案例分析社会合作信息查寻与检索过程机制,抽象出社会合作查寻与检索的框架模型。概括总结了社会合作查寻与检索的基本特征:搜索主体的群体自主性,搜索对象的全面性,搜索过程的迭代反馈相干性和智能性,搜索结果的准确适用性,以及去中心性、共享性及自组织性,并进一步讨论了社会合作信息查寻与检索代表的两种搜索发展模式:以人际关系为基础的智能化搜索模式,以正反馈累积为动力的"再中心化"自组织模式。 相似文献
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[目的/意义]作为健康信息的一种,在线医评信息对用户医疗决策十分重要。研究用户查寻在线医评信息的过程,挖掘存在的障碍,有助于优化医评网站设计、促进医生在线服务和满足用户健康信息查寻需求。[方法/过程]采用检索实验、内容分析、发声思考和问卷调查等方法,从查寻表现、查寻阶段和查寻障碍3个方面分析在线医评信息这一特定情景下用户的查寻行为及存在问题。[结果/结论]结果显示教育水平和健康信息检索技能与在线医评信息查寻表现正向相关。在线医评信息查寻过程模型包括医生初筛、医评信息检索、浏览、对比、验证和利用6个阶段。健康信息检索技能和甄别能力弱、医评网站评论数量少、医院官网和医评网站可用性差以及医评网站与线下医疗服务融合程度低是影响用户查寻在线医评信息的主要障碍。 相似文献
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基于交互式信息检索模式下用户检索目标调整现象的泛化,对各种信息检索模式中涉及该现象的解决途径予以回顾,进而提出一种普适性的可选模型,通过比较区分新的资源信息获取和原有检索意识重拾所造成的用户交互意图改变,探讨信息系统反馈带来的外部情境刺激对促进信息用户潜意识认知检索有形化表达的作用机制,进一步解释检索目标的重新定义,使用户更好地明确信息需求和检索目标. 相似文献
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本文从用户问题索解机制入手,介绍问题索解的基本原理,分析用户在信息检索过程中的问题索解机制,认为用户信息检索的问题索解过程可以分为五个阶段,即信息识别阶段、信息表征阶段、信息检索策略调整阶段、信息反馈阶段和检索结果评价阶段。在分析用户信息检索机制的基础上,从用户的角度,为提高信息检索效率提出一些建议。 相似文献
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[目的/意义]针对目前儿童搜索引擎在搜索过程中对儿童认知和情感引导上的缺乏,提出了一个符合儿童认知、情感和感官需求的具有社交化智能的儿童搜索引擎设计方法,为儿童搜索引擎设计和研发提供思路和方向。[方法/过程]使用百度搜索引擎进行儿童信息检索实验,根据儿童在完成3种类型实验任务时的认知、情感表现,结合儿童教育与发展理论,分析了认知、情感和感官要素对儿童检索过程和结果的影响,并以此为依据,从认知、情感和感官3个维度进行儿童搜索引擎设计。[结果/结论]为能更顺利地完成信息检索任务,儿童需要具有认知引导与共情功能的搜索引擎辅助检索活动进行,帮助他们在检索中获得知识、提升技能。 相似文献
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情报学的认知学派及其研究进展 总被引：2，自引：1，他引：1
Ingwersen将情报学认知观的发展划分为两个阶段,第一个阶段的研究被称为"传统情报学认知观",而社会维度的缺失是这一阶段理论的主要缺陷.进入第二阶段以后,研究者们开始重视在社会或特定领域背景下研究用户的认知特征.这种新的研究方法打破了传统情报认知观停滞不前的局面,并产生了大量富有新意的研究成果:在理论上,出现了社会认知观、领域分析、认知工作分析等宏观情报认知理论;在应用上,这些理论被广泛应用于信息检索、信息系统设计和信息可视化等领域.随着人工智能技术的进步,情报学认知观将会有更大的发展空间. 相似文献
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<正>信息检索从手工、机械化(穿孔卡片)、联机(实时交互)到现在的计算机网络方式.经历了用户独立检索、用户依赖情报人员获取信息和用户借助新型信息技术独立检索的螺旋上升式发展过程。20世纪60～90年代.信息检索(IR)领域出现了三大方向:系统导向的IR、用户导向的IR和认知导向的IR。认知导向的IR.通常也被称为认知信息检索(Cognitive Information Retrieval,简称CIR).是与传统系统导向IR相区别的一种IR研究范式。系统导向IR的研究重点是作者文本、文本表 相似文献
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用户认知观视野中的情报检索 总被引：4，自引：0，他引：4
回溯了情报检索的历程及研究的重点线路，分析了传统的情报检索及情报检索系统存在的一些难题。针对这些问题，指出了应从用户认知观角度来探索情报检索研究，说明了用户认知观的研究对情报检索理论带来的影响，并从用户认知观的角度对情报检索系统的开发提出了一些设想。 相似文献
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[目的/意义] 本文对认知负荷理论在信息系统研究领域的相关重要研究文献进行梳理与总结,为研究者提供思路和方向。[方法/过程] 通过对国内外相关文献的梳理,总结该理论在信息系统研究中的应用,并分别讨论每个方面的研究成果,讨论目前研究中存在的问题和未来的研究方向。[结果/结论] 认知负荷理论在信息系统研究中的应用主要包括信息检索研究、信息系统设计研究、信息系统效能评估3个方面。目前的研究存在"应用认知负荷理论研究用户的信息系统使用的研究范围不够广泛""缺少对内在认知负荷、外在认知负荷和关联认知负荷的定量研究"的问题,未来的研究可以在拓展应用认知负荷理论进行信息系统使用研究的研究情境、探究更多种类的信息检索工具对用户认知负荷的影响、研究削减用户的认知负荷的辅助工具等方面进行探索。 相似文献
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网络环境下情报检索模型理论发展及评价体系研究 总被引：3，自引：0，他引：3
相关性测量是信息检索的关键。人们提出了一系列信息检索模型以从理论与实践的角度给予解答。本文以发展的眼光探讨了各种信息检索模型的理论、特性和应用，试图从模型应用的角度建立一套用于网络环境下的信息检索模型比较和评估指标体系。 相似文献
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Experimental results of cross-language information retrieval (CLIR) do not indicate why a model fails or how a model could be improved. One basic research question is thus whether it is possible to provide conditions by which one can evaluate any existing or new CLIR strategy analytically and one can improve the design of CLIR models. Inspired by the heuristics in monolingual IR, we introduce in this paper Dilution/Concentration (D/C) conditions to characterize good CLIR models based on direct intuitions under artificial settings. The conditions, derived from first principles in CLIR, generalize the idea of query structuring approach. Empirical results with state-of-the-art CLIR models show that when a condition is not satisfied, it often indicates non-optimality of the method. In general, we find that the empirical performance of a retrieval formula is tightly related to how well it satisfies the conditions. Lastly, we propose, by following the D/C conditions, several novel CLIR models based on the information-based models, which again shows that the D/C conditions are efficient to feature good CLIR models. 相似文献
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随着多媒体技术和互联网的迅速发展,图像已成为一种应用广泛的信息资源。本文通过对大学生群体网络图像查寻行为特点的分析研究,旨在探索图像查寻行为的一般规律和特点。首先,本文对国内外用户信息查寻行为的研究文献进行系统调研。然后,建立用户图像查寻行为研究模型,包括用户特征、知识经验、查寻需求和行为特征4个维度。随后,采用个案访谈和问卷调研法,针对模型中主要因素与调研对象进行深入交流和大样本数据分析。最后,就调研结果进行总结,归纳出大学生群体网络图像查寻行为的一些特点。 相似文献
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Collaborative information retrieval involves retrieval settings in which a group of users collaborates to satisfy the same underlying need. One core issue of collaborative IR models involves either supporting collaboration with adapted tools or developing IR models for a multiple-user context and providing a ranked list of documents adapted for each collaborator. In this paper, we introduce the first document-ranking model supporting collaboration between two users characterized by roles relying on different domain expertise levels. Specifically, we propose a two-step ranking model: we first compute a document-relevance score, taking into consideration domain expertise-based roles. We introduce specificity and novelty factors into language-model smoothing, and then we assign, via an Expectation–Maximization algorithm, documents to the best-suited collaborator. Our experiments employ a simulation-based framework of collaborative information retrieval and show the significant effectiveness of our model at different search levels. 相似文献